콘텐츠로 이동

PERSIANN-CDR

Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks – Climate Data Record (적외 위성 신경망 일강수 기후자료기록, 0.25°·1983~)

정상 제공

현재 상태

NOAA CDR로 분기마다 갱신되고 있습니다. 2026-10-13 확인 시 NCEI THREDDS와 AWS 버킷의 최신 파일은 2026-03-31 자료(2026-07-09 생성)로, 입력 자료가 갖춰지는 대로 약 3~4개월 늦게 이어집니다. 현재 버전은 v01r01(Version 1 Revision 1)입니다.

한눈에 보기

항목 내용
분류 위성 › 강수 (교차 수록: 대기 › 강수 자료)
종류 위성자료
분야 대기, 육지, 해양, 원격탐사
제공 기관 UC Irvine 수문기상·원격탐사센터(CHRS, 책임연구자 Soroosh Sorooshian) / NOAA NCEI CDR 프로그램 (배포 NCEI, AWS·Google Cloud, CHRS Data Portal)
기간 1983-01 ~ 현재
공간 범위 준전지구 — 60°S–60°N
수평 해상도 0.25° 위경도 격자, 60°S–60°N·0°–360°E (일 파일 하나가 1440×480 격자).
연직 해상도 지표 강수 단일층
시간 해상도 일(00~24 UTC 누적). 내부적으로는 3시간 간격 적외 자료로 추정한 강수를 일 단위로 합칩니다.
갱신 주기 분기마다 (입력 GridSat-B1·GPCP 월자료가 갖춰지면 약 3~4개월 지연)
라이선스 NOAA CDR 공개 자료 — 이용·접근 제한 없음(파일 속성 license), 계정 없이 무료. 데이터셋 DOI와 Ashouri et al. (2015) 인용 요청
계정 필요 아니오

기간 참고: NCEI 메타데이터는 1983-01-01부터라고 적고(제품 페이지는 '1982년~'), 사용자 안내서는 1980~1982년이 GridSat-B1 품질 작업 중이라 불완전하다고 설명합니다. 1992년 2월은 입력 자료 불량(2월 11~25일)으로 쓸 수 없습니다. 2026-10-13 확인 시 마지막 자료는 2026-03-31입니다.

해상도 읽는 법
  • 수평 해상도에는 공식 문서의 모델 원본 격자와 실제로 내려받는 제공 격자를 함께 적었습니다. 같은 자료도 제공처·제품에 따라 격자가 다를 수 있으니, 받은 파일의 격자를 꼭 확인하세요.
  • 격자 간격이 곧 실제로 구분되는 현상의 크기(실효 해상도)는 아닙니다. 원본보다 촘촘하게 보간한 제공 격자는 정보가 늘지 않습니다.
  • 시간 간격과 순간값·평균·누적 여부는 변수마다 다를 수 있으니 아래 '활용 가능한 변수'를 확인하세요.
  • 목록·비교표의 '제공 해상도'는 여러 자료를 한눈에 비교하려고 km·° 대표값으로 단순화한 것입니다. 정확한 값은 이 페이지를 기준으로 하세요.

개요

PERSIANN-CDR은 정지궤도 위성의 적외(약 11 µm) 휘도온도를 인공신경망(PERSIANN)으로 강수 강도로 바꾼 뒤, 월별 GPCP 강수에 맞춰 편향을 보정한 0.25° 일강수 기후자료기록입니다. 마이크로파 관측이 드물던 1980년대부터 같은 방식으로 이어지는 30년 이상의 고해상도 위성 강수라서 극한 강수의 장기 변화나 가뭄·홍수 연구에 많이 쓰입니다. CHRS는 실시간 PERSIANN·PERSIANN-CCS·PDIR-Now와 4 km 3시간 기록 PERSIANN-CCS-CDR도 함께 운영합니다.

활용 가능한 변수

NCEI 파일(netCDF4, CF-1.6)의 변수입니다. 결측은 missing_value -9999.0, _FillValue -1.0으로 표시되고 척도 인수(scale_factor)는 없습니다. 파일 속성의 청크 크기(1, 1440, 480)로 보아 배열이 (time, lon, lat) 순서로 저장되어 있으니, 지도를 그릴 때는 축 순서를 확인하세요.

시간 표기 규칙 — 순간값인가, 평균인가, 누적인가 — 눌러서 보기

변수 precipitation은 하루(00:00~23:59 UTC) 동안 누적한 강수량(mm, cell_methods는 sum)입니다. 파일 하나가 하루치이며, 파일 이름의 첫 날짜가 자료 날짜, c로 시작하는 둘째 날짜가 파일 생성일입니다. time 단위는 'days since 1979-01-01 00:00:00'입니다.

  • 하루는 UTC 기준이므로 한국 시간으로는 09시~다음날 09시입니다. 사용자 안내서도 현지 시각 기준 우량계 일합계와 비교할 때(특히 호우 때) 어긋날 수 있다고 경고합니다.
  • 3시간 적외 추정을 GPCP 월강수에 맞춰 비율로 조정하므로, 월합계는 GPCP와 비슷하지만 날짜별 분포는 적외 신호에 따릅니다.
  • 갱신은 분기 단위이고 확정판만 나옵니다. 실시간이 필요하면 CHRS의 PERSIANN·PDIR-Now를 쓰되 다른 자료라는 점을 밝히세요.

근거: PERSIANN-CDR 사용자 안내서(01B-16, 2025) + NCEI THREDDS 파일 속성(v01r01)

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

일자료 (PERSIANN-CDR_v01r01_YYYYMMDD_cYYYYMMDD.nc)

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
일강수량 precipitation mm 일 (00~24 UTC) 누적 00:00~23:59 UTC 하루 합계

좌표

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
위도·경도 경계 lat_bnds, lon_bnds degrees 고정값

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법

예시 코드

AWS 공개 버킷에서 계정 없이 2023년 7월 일자료를 받아 한반도 영역 월합계를 구하는 예입니다(s3fs·xarray·h5netcdf 필요). 경도는 0–360°입니다.

import s3fs
import xarray as xr

fs = s3fs.S3FileSystem(anon=True)
paths = sorted(fs.glob("noaa-cdr-precip-persiann-pds/data/2023/PERSIANN-CDR_v01r01_202307*.nc"))
ds = xr.open_mfdataset([fs.open(p) for p in paths], engine="h5netcdf", combine="by_coords")

pr = ds["precipitation"].transpose("time", "lat", "lon")     # mm/day (00~24 UTC)
pr = pr.where(pr >= 0)                                        # -1, -9999 결측 제거
box = pr.sel(lat=slice(33, 39), lon=slice(124, 132))          # 위도 순서가 반대면 slice(39, 33)
print(box.sum("time").mean(["lat", "lon"]).values, "mm (2023년 7월)")

실전 팁

  • 적외(구름 꼭대기 온도) 기반이라 따뜻한 비(구름 꼭대기가 따뜻한 강수)는 놓치고, 비가 오지 않는 권운을 비로 잡을 수 있습니다. 안내서도 이 한계를 명시합니다.
  • 마이크로파 자료는 GPCP 월 보정을 통해 간접적으로만 들어갑니다. 날짜별 강수 패턴은 적외 신호를 따르므로 짧은 호우 사례의 시각·위치 오차가 클 수 있습니다.
  • 편향 보정에 쓰는 GPCP 월자료는 파일 속성상 GPCP v2.3입니다. NOAA는 2025년 GPCP V3.3을 새 CDR로 내고 V2.3을 '대체된 판'으로 바꿨으니, GPCP 갱신 상황이 PERSIANN-CDR 지연에 영향을 줄 수 있습니다.
  • 1992년 2월은 쓸 수 없는 달이고, 1997년 이전에는 바탕 자료(ISCCP B1)의 인도양 공백이 있습니다. 1980년대 초반도 GridSat-B1 품질 작업 중이라 장기 추세를 볼 때 이 시기를 따로 점검하세요.
  • 파일마다 결측값이 두 가지(-9999 missing_value, -1 _FillValue)입니다. xarray가 하나만 자동으로 가리므로 음수를 모두 결측으로 처리하세요.
  • 가족 제품과 혼동하지 마세요. PERSIANN(0.25°, 실시간)·PERSIANN-CCS(4 km)·PDIR-Now(준실시간, 적외 기반 동적 강수율)·PERSIANN-CCS-CDR(0.04°·3시간 기후기록)은 CHRS Data Portal에서 받는 별개 자료입니다.
  • 일 경계가 UTC라 한국 관측소 일강수(KST 기준)와 하루가 9시간 어긋납니다. 일 단위 검증은 날짜를 맞추거나 월 단위로 비교하세요.

공지 및 변경 이력

2026-10-02 · 안내 · NCEI 클라우드 이전에 따른 자료 접속 지연 (2026-11-30까지)

NCEI가 자료와 서비스를 클라우드로 옮기는 중이라 접속이 일시적으로 늦어질 수 있다고 공지했습니다(2026-10-02~11-30). PERSIANN-CDR 제품 페이지에도 클라우드 이전 안내가 붙어 있습니다. AWS·Google Cloud 버킷으로 받으면 영향을 덜 받습니다.

원문 보기

논문에 넣을 레퍼런스

논문에 쓰기 전에 꼭 다시 확인하세요

아래 인용 정보는 운영자가 정리한 것으로 오류가 있을 수 있습니다. DOI, 저자, 연도, 접근 날짜 표기 방식은 제공 기관의 공식 데이터셋 페이지와 학술지 투고 규정에서 반드시 더블체크한 뒤 사용하세요.

데이터셋 인용

PERSIANN-CDR Version 1 Revision 1 (NOAA NCEI) — DOI 10.7289/V51V5BWQ

Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; and NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Version 1 Revision 1. [indicate subset used]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi:10.7289/V51V5BWQ [access date].

BibTeX 보기
@misc{persiann_cdr_v01r01,
  author    = {Sorooshian, Soroosh and Hsu, Kuolin and Braithwaite, Dan and Ashouri, Hamed and {NOAA CDR Program}},
  title     = {{NOAA} Climate Data Record ({CDR}) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks ({PERSIANN-CDR}), Version 1 Revision 1},
  year      = {2014},
  publisher = {NOAA National Centers for Environmental Information},
  doi       = {10.7289/V51V5BWQ}
}

논문 인용

PERSIANN-CDR 대표 논문 (Ashouri et al., 2015) — DOI 10.1175/BAMS-D-13-00068.1

Ashouri, H., Hsu, K.-L., Sorooshian, S., Braithwaite, D. K., Knapp, K. R., Cecil, L. D., Nelson, B. R., Prat, O. P. (2015): PERSIANN-CDR: Daily Precipitation Climate Data Record from Multisatellite Observations for Hydrological and Climate Studies. Bulletin of the American Meteorological Society, 96(1), 69–83.

BibTeX 보기
@article{ashouri2015persiann,
  author  = {Ashouri, Hamed and Hsu, Kuo-Lin and Sorooshian, Soroosh and Braithwaite, Dan K. and Knapp, Kenneth R. and Cecil, L. Dewayne and Nelson, Brian R. and Prat, Olivier P.},
  title   = {{PERSIANN-CDR}: Daily Precipitation Climate Data Record from Multisatellite Observations for Hydrological and Climate Studies},
  journal = {Bulletin of the American Meteorological Society},
  volume  = {96},
  number  = {1},
  pages   = {69--83},
  year    = {2015},
  doi     = {10.1175/BAMS-D-13-00068.1}
}

사사(Acknowledgements) 작성

NCEI는 데이터셋 DOI(10.7289/V51V5BWQ)를 사용한 부분·접속 날짜와 함께 인용하고, 자료를 쓴 출판물에는 Ashouri et al. (2015)도 인용하라고 요청합니다. PDIR-Now나 PERSIANN-CCS-CDR을 함께 썼다면 각 자료의 대표 논문(아래 링크)을 따로 인용하세요.

이 정리가 도움이 되셨다면 기후데이터 길잡이도 인용해 주세요

논문의 사사(Acknowledgements)에 아래 문장을 넣어주세요.

Acknowledgements

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크