ERA5-Land¶

ERA5-Land (ERA5 기상장으로 구동한 약 9 km 전지구 육상 재분석)

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: 확정본은 현재보다 2~3개월 전까지이고, 그 뒤는 ERA5-Land-T(약 5일 지연)로 채워지며 약 2개월 뒤 확정본으로 덮어씁니다. 2026-10-12 확인 시 CDS 시간별 자료는 2026-10-05까지, 월평균은 2026-08까지 있습니다. 1950년 1월 1일 00 UTC의 예보(누적) 변수는 비어 있습니다.

개요¶

ECMWF가 C3S를 위해 만든 전지구 육상 재분석으로, ERA5의 지면 모델(H-TESSEL)을 약 9 km 해상도로 다시 돌린 자료입니다. 자체 자료동화는 하지 않고 ERA5 대기장(기온·습도·기압은 고도 보정)을 강제력으로 써서 토양수분·토양온도·적설·유출·증발 같은 육상 변수를 ERA5보다 촘촘하게 1시간 간격으로 제공합니다. 홍수·가뭄, 수문, 농업 연구에 많이 쓰이며, CDS에서는 0.1° 격자로 받습니다.

활용 가능한 변수¶

ERA5-Land 공식 문서의 파라미터 표(Table 1~3) 기준 주요 변수입니다. 변수명은 GRIB short name이며, CDS에서 NetCDF로 받으면 일부가 다른 이름으로 저장됩니다(예: 2t→t2m, 2d→d2m). 대기 변수는 ERA5보다 적고, 기압면 자료는 없습니다. sp·u10·v10·tp·sf·ssrd·strd 등 강제력 변수는 ERA5 값을 ERA5-Land 격자로 보간한 것입니다.

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

지표 상태 (순간값)¶

토양 (4층, 순간값)¶

누적 변수 (당일 00 UTC부터 표시 시각까지)¶

불변장¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• Copernicus Climate Data Store (CDS) — 시간별 자료 — 웹 다운로드 / CDS API (cdsapi)
  • ECMWF 계정 필요. 데이터셋 이용약관에 동의해야 API 요청이 성공합니다. 기본 형식은 GRIB이며 NetCDF도 선택할 수 있습니다.
• CDS — 월평균 자료 — 웹 다운로드 / CDS API
  • monthly averaged reanalysis(하루당 단위)와 monthly averaged reanalysis by hour of day 두 종류가 있습니다.
• CDS — 일 통계(post-processed daily statistics) — 웹 다운로드 / CDS API
  • 요청할 때 시간별 자료로 일평균·최대·최소를 계산해 줍니다. 원하는 시간대(UTC 오프셋)를 지정할 수 있습니다.
• CDS — 지점 시계열(time-series, ARCO) — 웹 다운로드 / CDS API
  • 한 지점의 긴 시계열을 빠르게 받는 용도입니다. 요청 위치와 가장 가까운 격자점 값을 돌려줍니다.

예시 코드¶

~/.cdsapirc 파일에 url(https://cds.climate.copernicus.eu/api)과 본인 API key를 넣은 뒤 실행합니다. 하루 강수량은 다음 날 00:00 값입니다.

# pip install --upgrade cdsapi
import cdsapi

client = cdsapi.Client()
client.retrieve(
    "reanalysis-era5-land",
    {
        "variable": ["2m_temperature", "total_precipitation"],
        "year": "2024",
        "month": "07",
        "day": ["01", "02"],
        "time": ["00:00", "06:00", "12:00", "18:00"],
        "area": [39, 124, 33, 132],  # 북, 서, 남, 동 (한반도 주변)
        "data_format": "netcdf",
        "download_format": "unarchived",
    },
    "era5land_korea_20240701.nc",
)
# 2024-07-01 하루 강수량 = 2024-07-02 00:00 의 tp (단위 m → ×1000 하면 mm)

실전 팁¶

• 누적 변수 규칙이 ERA5와 다릅니다. ERA5 코드를 그대로 가져와 시간별 tp를 더하면 하루 강수량이 몇 배로 부풀려지니, ERA5-Land는 '다음 날 00 UTC 값' 또는 '연속 시각의 차이'로 계산하세요.
• 2022년 9월~2024년 2월 월평균(monthly averaged reanalysis)의 누적 변수는 잘못된 값이 교체되지 않았습니다. 이 기간은 'by hour of day'의 00:00 값을 쓰거나 시간별 자료로 직접 월합계를 내세요.
• 1950~1978년은 ERA5 예비 확장판(ERA5.P)으로 구동된 뒤 다시 계산되지 않아 최종 ERA5와 맞지 않는 부분이 있습니다(일부 해 중앙아프리카·남미의 고온·건조 이상치 보고). 1979년 이전을 포함한 추세 분석은 주의하세요.
• 강수·복사·바람 등 강제력 변수는 ERA5를 보간한 값이라 해상도만 높을 뿐 새 정보가 없습니다. 이 변수들은 ERA5와 거의 같고, ERA5-Land의 장점은 토양·적설·유출 같은 지면 변수에 있습니다.
• 남극 동부 빙상의 적설 값은 비현실적으로 작고, 빙하 지점은 적설 깊이 10 m로 고정되어 있습니다. 극지·빙하 지역 적설 분석에는 쓰지 마세요.
• 불확실성(앙상블) 자료는 제공하지 않습니다. 공식 문서는 필요하면 ERA5 EDA의 불확실성을 참고하라고 안내합니다.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

시간별 자료 (CDS) — DOI 10.24381/cds.e2161bac

@misc{era5land_hourly,
  author    = {Mu{\~n}oz Sabater, J.},
  title     = {{ERA5-Land} hourly data from 1950 to present},
  year      = {2019},
  publisher = {Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)},
  doi       = {10.24381/cds.e2161bac},
  note      = {Accessed on DD-MMM-YYYY}
}

월평균 자료 (CDS) — DOI 10.24381/cds.68d2bb30

@misc{era5land_monthly,
  author    = {Mu{\~n}oz Sabater, J.},
  title     = {{ERA5-Land} monthly averaged data from 1950 to present},
  year      = {2019},
  publisher = {Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)},
  doi       = {10.24381/cds.68d2bb30},
  note      = {Accessed on DD-MMM-YYYY}
}

일 통계 자료 (CDS) — DOI 10.24381/cds.e9c9c792

@misc{era5land_daily_stats,
  author    = {{Copernicus Climate Change Service}},
  title     = {{ERA5-Land} post-processed daily statistics from 1950 to present},
  year      = {2024},
  publisher = {ECMWF},
  doi       = {10.24381/cds.e9c9c792},
  note      = {Accessed on DD-MMM-YYYY}
}

시간별 지점 시계열 (CDS) — DOI 10.24381/ee82e357

@misc{era5land_timeseries,
  author    = {{Copernicus Climate Change Service}},
  title     = {{ERA5} Land hourly time-series data from 1950 to present},
  year      = {2025},
  publisher = {ECMWF},
  doi       = {10.24381/ee82e357},
  note      = {Accessed on DD-MMM-YYYY}
}

논문 인용¶

ERA5-Land 기술 논문 — DOI 10.5194/essd-13-4349-2021

@article{munozsabater2021era5land,
  author  = {Mu{\~n}oz-Sabater, Joaqu{\'i}n and Dutra, Emanuel and Agust{\'i}-Panareda, Anna and Albergel, Cl{\'e}ment and Arduini, Gabriele and Balsamo, Gianpaolo and Boussetta, Souhail and Choulga, Margarita and Harrigan, Shaun and Hersbach, Hans and Martens, Brecht and Miralles, Diego G. and Piles, Mar{\'i}a and Rodr{\'i}guez-Fern{\'a}ndez, Nemesio J. and Zsoter, Ervin and Buontempo, Carlo and Th{\'e}paut, Jean-No{\"e}l},
  title   = {{ERA5-Land}: a state-of-the-art global reanalysis dataset for land applications},
  journal = {Earth System Science Data},
  volume  = {13},
  number  = {9},
  pages   = {4349--4383},
  year    = {2021},
  doi     = {10.5194/essd-13-4349-2021}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

실제로 받은 CDS 데이터셋(시간별/월평균/일 통계/시계열)의 DOI와 접근 날짜를 각각 적고, Copernicus 프로그램과 C3S 자료를 사용했음을 밝힙니다. DataCite에는 시간별·월평균 자료의 저자가 'Copernicus Climate Change Service'로 등록되어 있으니, 정확한 권장 문구는 CDS 데이터셋 페이지의 인용 안내를 확인하세요.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• CDS ERA5-Land 시간별 자료 페이지
• ERA5-Land: data documentation (변수표·누적 규칙·알려진 문제)
• ECMWF 포럼 C3S 공지(Announcements)
• ECMWF — ERA5-Land 소개