ESA OC-CCI v6.0¶

ESA Ocean Colour Climate Change Initiative (Ocean_Colour_cci) Version 6.0, 4km resolution data (다위성 병합 해색 기후자료 — PML 생산, CEDA 보관, C3S "Ocean colour from 1997 to present derived from satellite observations"로 연장 배포)

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: SeaWiFS 자료가 시작되는 1997-09-04부터입니다. CEDA의 v6.0 기록은 2022-12-31에서 끝나며(상태 Completed), 2023년 이후는 C3S CDS와 PML 서버의 연장분입니다. PML 서버의 최신 날짜는 자동 읽기가 막혀 확인하지 못했습니다. 1997~2000년 SeaWiFS 단독 기간에는 자료가 빠진 날이 있습니다.

개요¶

ESA 기후변화 이니셔티브(CCI) 해색 과제가 만든 다위성 병합 해색 기후자료입니다. SeaWiFS·MERIS·MODIS-Aqua·VIIRS(S-NPP)·OLCI(Sentinel-3A·3B)의 원격 반사도(Rrs)를 MERIS 6개 파장으로 맞추고(band shifting) 센서 간 편차를 보정해 병합한 뒤, 엽록소 a·Kd(490)·고유광학특성(IOP)을 계산합니다. 모든 값에 화소별 불확도(RMSD·편차)가 붙고, 엽록소는 광학 수형(water class)별 알고리즘을 소속도로 가중 혼합해 구합니다. v5.0부터는 C3S가 같은 처리 체계로 생산해 C3S CDS에서 엽록소·반사도를 계속 연장 배포합니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나¶

OC-CCI v5.0 → OC-CCI v6.0¶

Sentinel-3B OLCI를 더하고 MERIS 4차 재처리를 쓰며, OLCI 처리 오류 수정·대리 교정(SVC)과 마스크 갱신·QAA v6을 적용한 판입니다. 2019년 이후 MODIS·VIIRS를 빼서 최근 기간의 센서 구성이 바뀌었습니다.

출처: C3S CDS 데이터셋 개요 (v6.0 변경 사항) · OC-CCI Product User Guide v6.5 (D4.2) · CEDA — v5.0 기록 (Superseded)

OC-CCI v6.0 → OC-CCI v7.0 예정¶

CCI+ 2단계에서 준비 중인 다음 판입니다. 현장 자료 데이터베이스 갱신과 교정 재평가, OLCI 시대의 새 파장(400·620·681·709 nm) 추가가 계획되어 있습니다. 공개 일정은 발표되지 않았습니다.

출처: OC-CCI Product User Guide v6.5 (v7.0 계획) · IOCS 2025 기관 발표 (NCEO, OC-CCI V7 계획)

활용 가능한 변수¶

변수 이름은 v6.0 사용자 안내서(PUG) 기준입니다. 반사도·IOP 파장은 MERIS 기준 412·443·490·510·560·665 nm입니다. 모두 float32이고 결측이 있습니다. C3S CDS판은 chlor_a와 Rrs(와 관측 수)만 들어 있습니다. 센서별 관측 수 이름은 PUG에 MODIS_nobs와 MODISA_nobs가 섞여 있으니 파일에서 확인하세요.

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

해색 산출물 (L3 합성, 4 km)¶

화소별 불확도 (현장 관측 대조 기반)¶

광학 수형·관측 수¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• CEDA Archive — OC-CCI v6.0 4 km 모음 (CDR, 1997-09~2022-12) — HTTPS 직접 다운로드 / OPeNDAP / THREDDS (data.cci.ceda.ac.uk) 로그인 없이 받기
  • 등록 없이 받을 수 있습니다. 경로 예 esacci/ocean_colour/data/v6.0-release/geographic/netcdf/all_products/monthly/v6.0/2022/ ESACCI-OC-L3S-OC_PRODUCTS-MERGED-1M_MONTHLY_4km_GEO_PML_OCx_QAA-202212-fv6.0.nc. chlor_a만 담은 가벼운 파일은 netcdf/chlor_a/ 아래에 있습니다. v1~v5.0 이전 판도 같은 THREDDS(https://data.cci.ceda.ac.uk/thredds/catalog/esacci/ocean_colour/data/catalog.html)에 있습니다.
• PML oceancolour.org (THREDDS·OPeNDAP·FTP·웹 GIS) — THREDDS(NetcdfSubset으로 위경도·기간 부분 추출, OPeNDAP), FTP, 합성장 브라우저, 웹 GIS 포털
  • FAQ는 이곳을 현재판의 가장 최신 자료(4 km 전 변수, 1 km 엽록소·반사도)가 있는 곳으로 안내합니다. NetcdfSubset은 한 번에 4 GB를 넘을 수 없어 Stride로 줄이라고 합니다. FTP 접속 정보는 ESA 자료 페이지에 공개되어 있습니다. Mac 일부 FTP 프로그램은 4 GB가 넘는 월 합성 파일을 깨뜨리니 터미널을 쓰라고 안내합니다.
• C3S Climate Data Store (satellite-ocean-colour) — 웹 다운로드 / CDS API(cdsapi)
  • ECMWF 계정과 이용 조건 동의가 필요합니다. 변수는 mass_concentration_of_chlorophyll_a, remote_sensing_reflectance 두 가지, version은 6_0(5_0_1·5_0은 폐기 예정 표시), projection은 regular_latitude_longitude_grid 또는 sinusoidal_grid, temporal_resolution은 daily·monthly입니다.
• Copernicus Marine — OCEANCOLOUR_GLO_BGC_L3_MY_009_107 / L4_MY_009_108 (ESA-CCI 기반) — Copernicus Marine Toolbox / Marine Data Store
  • ESA-CCI 입력으로 만든 엽록소·식물플랑크톤 크기군·반사도(L3 일, L4 월) 제품입니다(데이터셋 c3s_obs-oc_glo_bgc-plankton_my_l3-multi-4km_P1D 등). 2026-10-13 확인 시 카탈로그 기간은 2025-12까지이고 갱신은 비정기입니다. Copernicus Marine 계정(무료)이 필요합니다.
• Google Earth Engine (COPERNICUS/MARINE/SATELLITE_OCEAN_COLOR/V6) — 클라우드 분석 (C3S 일자료의 chlor_a·Rrs·관측 수)
  • 2026-10-13 확인 시 2026-03-31까지 들어와 있습니다.

예시 코드¶

CEDA THREDDS의 OPeNDAP으로 v6.0 월 합성 엽록소 파일 하나를 열어 한반도 주변을 잘라 봅니다(로그인 불필요). 2023년 이후 자료는 C3S CDS(cdsapi) 또는 PML 서버에서 받으세요.

# pip install xarray netCDF4 numpy
import numpy as np
import xarray as xr

url = ("https://data.cci.ceda.ac.uk/thredds/dodsC/esacci/ocean_colour/data/v6.0-release/"
       "geographic/netcdf/chlor_a/monthly/v6.0/2022/"
       "ESACCI-OC-L3S-CHLOR_A-MERGED-1M_MONTHLY_4km_GEO_PML_OCx-202211-fv6.0.nc")
ds = xr.open_dataset(url)
chl = ds["chlor_a"].sel(lon=slice(120, 132))
chl = chl.where((chl.lat >= 30) & (chl.lat <= 40), drop=True)   # 한반도 주변
# 엽록소는 로그정규분포 — 영역 평균은 log10에서 구한 뒤 되돌립니다
print(float(10 ** np.log10(chl).mean()))

실전 팁¶

• 연안·탁한 바다(황해·남해 연안 등)는 불확도가 대체로 크고, 엽록소가 아닌 부유물·용존 유기물이 광학 특성을 좌우할 수 있다고 FAQ가 경고합니다. 연안 분석에는 불확도 변수와 광학 수형 소속도를 함께 보세요.
• 엽록소는 로그정규분포입니다. 영역 평균·기후값·추세는 log10으로 바꿔 계산하세요. 위경도 격자 파일로 통계를 내면 고위도 칸이 넓이보다 크게 반영되니 면적 가중을 하거나 사인 격자 파일을 쓰세요.
• v6.0에서는 MODIS·VIIRS를 2019년 이후 기록에서 뺐습니다. 최근 몇 년의 공간 채움률·성능은 v5.0과 다르고, 센서 구성이 바뀌는 시점(2002·2012·2016·2020년 전후)에 남은 센서 간 편차가 있을 수 있어 장기 추세 분석에 주의하세요.
• 1997~2000년 SeaWiFS 단독 기간에는 빠진 날이 있고, 2022년 1월 훙가 통가 화산 폭발 같은 큰 사건은 엽록소 이상값을 만들 수 있다고 사용자 안내서가 적고 있습니다.
• v6.0, v5.0, v5.0.1, v4.2 등은 입력 센서·재처리·알고리즘이 달라 섞어 쓰지 마세요. C3S CDS의 v5.0은 2020-12~2021-02 반사도 급변 문제가 있어 v5.0.1로 고쳐졌습니다.
• L3 합성은 빈칸을 채우지 않습니다. FAQ는 빈칸 채운 L4가 L3보다 오차 특성이 나쁘다며 제공하지 않는다고 밝힙니다. 빈칸 없는 일자료가 필요하면 Copernicus Marine의 GlobColour gap-free 제품을 검토하세요.
• C3S CDS판은 엽록소·반사도만 있습니다. Kd(490)·IOP·불확도·광학 수형까지 필요하면 CEDA(2022년까지)나 PML 서버에서 받으세요.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

OC-CCI v6.0 4 km 자료 모음 (CEDA) — DOI 10.5285/5011d22aae5a4671b0cbc7d05c56c4f0

@misc{sathyendranath2023occciv6,
  author    = {Sathyendranath, S. and Jackson, T. and Brockmann, C. and Brotas, V. and Calton, B. and Chuprin, A. and Clements, O. and Cipollini, P. and Danne, O. and Dingle, J. and Donlon, C. and Grant, M. and Groom, S. and Krasemann, H. and Lavender, S. and Mazeran, C. and M{\'e}lin, F. and M{\"u}ller, D. and Steinmetz, F. and Valente, A. and Z{\"u}hlke, M. and Feldman, G. and Franz, B. and Frouin, R. and Werdell, J. and Platt, T.},
  title     = {{ESA} Ocean Colour Climate Change Initiative ({Ocean\_Colour\_cci}): Version 6.0, 4km resolution data},
  year      = {2023},
  publisher = {NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis},
  doi       = {10.5285/5011d22aae5a4671b0cbc7d05c56c4f0}
}

C3S CDS판 (2023년 이후 연장분 포함) — DOI 10.24381/cds.f85b319d

@misc{c3s2019oceancolour,
  author    = {{Copernicus Climate Change Service}},
  title     = {Ocean colour from 1997 to present derived from satellite observations},
  year      = {2019},
  publisher = {Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)},
  doi       = {10.24381/cds.f85b319d}
}

논문 인용¶

OC-CCI 대표 논문 — DOI 10.3390/s19194285

@article{sathyendranath2019occci,
  author  = {Sathyendranath, Shubha and Brewin, Robert and Brockmann, Carsten and Brotas, Vanda and Calton, Ben and Chuprin, Andrei and others},
  title   = {An Ocean-Colour Time Series for Use in Climate Studies: The Experience of the Ocean-Colour Climate Change Initiative ({OC-CCI})},
  journal = {Sensors},
  volume  = {19},
  number  = {19},
  pages   = {4285},
  year    = {2019},
  doi     = {10.3390/s19194285}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

ESA 자료 페이지는 "The European Space Agency (ESA) Climate Change Initiative (CCI) Ocean Colour data are developed and produced through funding and resources from ESA, Copernicus Climate Change Service (C3S) and the NERC EO Data Analysis and AI Service (NEODAAS)." 취지의 감사 문구와 Sathyendranath et al. (2019) 인용, 쓴 판의 DOI 인용을 요청합니다. 출판물은 OC-CCI 팀(help@esa-oceancolour-cci.org)에 알려 달라고 합니다.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• ESA CCI — Ocean Colour 과제
• ESA CCI — Ocean Colour 자료·인용 안내
• oceancolour.org — FAQ
• OC-CCI Product User Guide v6.5 (docx)
• C3S CDS — Ocean colour from 1997 to present
• 이 사이트 — Copernicus-GlobColour 해색 (Copernicus Marine)
• 이 사이트 — MODIS 해색
• 이 사이트 — VIIRS 해색
• 이 사이트 — PACE OCI
• 이 사이트 — GOCI-II