MODIS Cloud (MOD06·MOD35)¶

MODIS/Terra·Aqua Clouds 5-Min L2 Swath 1km and 5km (MOD06_L2·MYD06_L2), Cloud Mask and Spectral Test Results (MOD35_L2·MYD35_L2) 및 MOD08/MYD08 L3 1° 구름 Collection 6.1 (MODIS 구름 마스크·구름 상단·광학 특성)

지원 축소·대체 예정

한눈에 보기¶

기간 참고: Terra(MOD06·MOD35·MOD08)는 2000-02-24부터, Aqua(MYD06·MYD35·MYD08)는 2002-07-04부터입니다. 2026-10-13 확인 시 LAADS에는 2026년 10월 초 자료(MOD08_D3 A2026282)까지 있습니다. C6.1은 Terra가 2017년 9~12월, Aqua가 2018년 1~3월에 전 기간 재처리되었고, 2018년 4월 30일 이후로는 C6.1만 생산됩니다.

개요¶

MODIS 36개 밴드로 만든 NASA 표준 구름 자료입니다. MOD35는 가시·적외 문턱값 검사를 모아 화소마다 '맑을 확신 정도'를 판정하는 구름 마스크이고, MOD06은 CO2 흡수 밴드(CO2 slicing)와 적외 창 밴드로 구한 구름 상단 기압·온도·높이·적외 상(phase)과, 가시·단파적외 반사도로 구한 구름 광학두께·유효 입자 반경·수액량(주간)을 담습니다. MOD08 L3는 이를 1° 격자에 모은 일·8일·월 통계로, 같은 파일에 에어로졸·수증기·대기 연직 정보도 들어 있습니다. Terra(오전)·Aqua(오후) 판이 따로 있으며, MODIS에만 있는 CO2·수증기 흡수 밴드를 쓰므로 VIIRS로는 같은 알고리즘을 그대로 이어 갈 수 없습니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나¶

MODIS 구름 C6 (MOD06·MOD35·MOD08) → MODIS 구름 C6.1¶

전환 시점: 2018-03

입력 L1B 문제를 고친 재처리로, 구름 산출물에 대한 변화는 대체로 작습니다(보조 입력, QA, 구름 상단 채움값 처리 등). Terra 밴드 29 보정 표류로 생긴 해양 거짓 구름과 C6의 12월 해양 저층운 기압 편향이 C6.1에서 고쳐졌습니다. 2018년 4월 30일 이후로는 C6.1만 생산됩니다.

출처: MODIS Atmosphere — Data Versions (컬렉션 개요) · MODIS 구름(06_L2) 알려진 문제 · C6.1 구름 광학 특성 변경 요약

MODIS 구름 MOD06·MOD35·MOD08 C6.1 → MODIS-VIIRS 연속 구름 제품 CLDMSK·CLDPROP 예정¶

VIIRS에는 MODIS의 CO2 흡수 밴드(13 µm대)와 수증기 밴드(6.7·7.3 µm)가 없고 단파적외 밴드도 2.13 µm 대신 2.25 µm라 MOD06·MOD35를 그대로 옮길 수 없습니다. 그래서 NASA는 두 센서의 공통 밴드만 쓰는 알고리즘으로 VIIRS(Suomi NPP·NOAA-20)와 Aqua MODIS 모두에 같은 방식의 구름 마스크(CLDMSK)·구름 특성(CLDPROP)을 만들었습니다. Aqua MODIS판 CLDPROP으로 MODIS 기록을 같은 알고리즘으로 다시 만들어 VIIRS와 이어 붙일 수 있게 한 것이 핵심입니다.

출처: Platnick et al. (2021), Remote Sensing — The NASA MODIS-VIIRS Continuity Cloud Optical Properties Products · LAADS DAAC — MODIS to VIIRS Transition (연속 제품 표) · MODIS-VIIRS Cloud Mask (MVCM) User Guide

두 자료를 비교표로 나란히 보기

활용 가능한 변수¶

CMR 변수 목록(UMM-Var) 기준 SDS 이름·단위입니다. 파일은 HDF-EOS2(HDF4)이고 정수로 저장되므로 실제 값 = scale_factor × (저장값 − add_offset)입니다(MODIS 대기 정의, add_offset을 '뺍니다'). 예를 들어 Cloud_Top_Temperature는 scale 0.01, add_offset −15000이라 실제 값 = 0.01 × (저장값 + 15000) K입니다. MYD(Aqua) 파일도 변수 이름이 같습니다.

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

L2 구름 마스크 1 km (MOD35_L2·MYD35_L2)¶

L2 구름 상단·상 (MOD06_L2·MYD06_L2)¶

L2 구름 광학 특성 1 km, 주간 (MOD06_L2·MYD06_L2)¶

L3 일자료 1° (MOD08_D3·MYD08_D3)¶

L3 8일·월 자료 1° (MOD08_E3 8일 / MOD08_M3 월)¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• LAADS DAAC (검색·주문·직접 받기) — 웹 검색·HTTPS 직접 받기(archive/allData/61//) / LAADS API-V2 / OPeNDAP
  • short name 예: MOD06_L2·MYD06_L2·MOD35_L2·MYD35_L2·MOD08_D3·MOD08_E3·MOD08_M3(Aqua는 MYD). 모두 C6.1(아카이브 61, CMR version "6.1")입니다. 2026-04-30부터 OPeNDAP도 Earthdata 로그인이 필요하고, 옛 LAADS Classic API는 2026-08-31 폐지되어 API-V2로 바꿔야 합니다.
• NASA Earthdata Search — 웹 검색 / earthaccess(파이썬)
  • 링크는 MOD06_L2 C6.1입니다. 다른 제품은 short name으로 검색하세요. 파일은 Earthdata Cloud에서도 제공됩니다.
• Worldview (영상 확인) — 웹 지도
  • MODIS 구름 산출물 영상을 날짜별로 바로 볼 수 있어 사례 선정에 편합니다.

예시 코드¶

earthaccess로 Aqua MYD08_M3 월자료를 받아 pyhdf로 구름 면적비 월평균을 읽는 예입니다. MODIS 대기 산출물은 '저장값에서 add_offset을 뺀 뒤 scale_factor를 곱하는' 방식이라 직접 변환합니다.

# pip install earthaccess pyhdf numpy
import earthaccess
import numpy as np
from pyhdf.SD import SD, SDC

earthaccess.login()  # 무료 NASA Earthdata 계정
results = earthaccess.search_data(
    short_name="MYD08_M3", version="6.1",
    temporal=("2024-07-01", "2024-07-31"),
)
files = earthaccess.download(results[:1], "myd08")

hdf = SD(files[0], SDC.READ)
sds = hdf.select("Cloud_Fraction_Mean_Mean")
raw = sds.get().astype("float64")
att = sds.attributes()
cf = np.where(raw == att["_FillValue"], np.nan,
              att["scale_factor"] * (raw - att["add_offset"]))  # 1° 격자 180×360
lat = 89.5 - np.arange(180)                     # 행 0 = 89~90°N
w = np.cos(np.deg2rad(lat))[:, None] * np.ones((1, 360))
ok = np.isfinite(cf)
print("전지구 면적 가중 구름 면적비:", (cf[ok] * w[ok]).sum() / w[ok].sum())

실전 팁¶

• 구름 '면적비'가 자료마다 뜻이 다릅니다. L3 Cloud_Fraction_Mean은 구름 마스크의 '구름+구름 가능' 화소 비율이고, Cloud_Retrieval_Fraction_*은 광학 특성 산출에 성공한 화소 비율입니다. ISCCP·재분석 운량과 비교할 때 어느 정의인지 맞추세요.
• 광학두께·유효 반경·수액량은 주간에만, 구름이 화소를 덮고 산출이 성공한 경우에만 있습니다. 극야 지역, 태양 천정각이 큰 고위도 겨울, 얇은 권운이 많은 곳은 표본이 적고 편향될 수 있습니다.
• 같은 구름 상단 변수라도 5 km(Cloud_Top_Pressure)와 1 km(cloud_top_pressure_1km)가 있습니다. MODIS 대기팀은 새 연구에 1 km를 권하지만, L3 통계는 여전히 5 km L2로 만듭니다.
• HDF4 파일의 실제 값은 scale_factor × (저장값 − add_offset)입니다. Cloud_Top_Temperature처럼 add_offset이 −15000인 변수에서 부호를 잘못 쓰면 300 K가 아니라 엉뚱한 값이 나옵니다.
• MODIS 대기팀 알려진 문제에 따르면 Aqua 밴드 29(8.6 µm)가 점점 따뜻해져 Aqua C6.1 적외 구름 상(IR phase)에 인위적 추세가 생겼고(열대에서 가장 큼), Aqua 남아프리카 상공 09~12:30 UTC에는 5 km 구름 상단 자료가 간헐적으로 빠집니다.
• Terra는 2020년 10월 5일 부품(PWA) 고장으로 고위도 일부 장면의 가시·근적외 반사도가 빠져 극·아극 지역 주간 구름 마스크에 거짓 구름이 생겼습니다. 2020-10-05~2021-09-25 MOD35·MOD06은 수정 알고리즘으로 재처리되었으니, 이 기간 자료는 재처리판(생산 날짜로 확인)을 쓰세요.
• 2022년 12월 NOAA Reynolds SST가 중단된 뒤 MOD35·MOD06은 마지막 Reynolds SST(2022-11-27 주)를 고정해 썼습니다(LAADS 공지). 대체 SST 적용·재처리 여부는 2026-10-13 기준 공지로 확인하지 못했으니, 2022년 12월 이후 해양 구름 마스크·저층운 상단을 분석할 때 주의하세요.
• MODIS 대기팀 문제 목록에는 'C7.0 구름 L3' 항목(2026-09 갱신)이 있지만, 2026-10-13 확인 시 CMR·LAADS에 공개된 MODIS C7 구름 산출물은 없습니다. 공개 여부를 LAADS 공지로 확인하세요.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

MOD06_L2 C6.1 (Terra L2 구름) — DOI 10.5067/MODIS/MOD06_L2.061

@misc{mod06_l2_c61,
  author    = {Platnick, S. and Ackerman, S. and King, M. and others},
  title     = {{MODIS} Atmosphere {L2} Cloud Product (06\_L2)},
  year      = {2015},
  publisher = {NASA MODIS Adaptive Processing System, Goddard Space Flight Center, USA},
  doi       = {10.5067/MODIS/MOD06_L2.061}
}

MOD35_L2 C6.1 (Terra L2 구름 마스크) — DOI 10.5067/MODIS/MOD35_L2.061

@misc{mod35_l2_c61,
  author    = {Ackerman, S. and others},
  title     = {{MODIS} Atmosphere {L2} Cloud Mask Product},
  year      = {2015},
  publisher = {NASA MODIS Adaptive Processing System, Goddard Space Flight Center, USA},
  doi       = {10.5067/MODIS/MOD35_L2.061}
}

MOD08_D3 C6.1 (Terra L3 일자료) — DOI 10.5067/MODIS/MOD08_D3.061

@misc{mod08_d3_c61,
  author    = {Platnick, S. and others},
  title     = {{MODIS} Atmosphere {L3} Daily Product},
  year      = {2015},
  publisher = {NASA MODIS Adaptive Processing System, Goddard Space Flight Center, USA},
  doi       = {10.5067/MODIS/MOD08_D3.061}
}

MOD08_M3 C6.1 (Terra L3 월자료) — DOI 10.5067/MODIS/MOD08_M3.061

@misc{mod08_m3_c61,
  author    = {Platnick, S. and others},
  title     = {{MODIS} Atmosphere {L3} Monthly Product},
  year      = {2015},
  publisher = {NASA MODIS Adaptive Processing System, Goddard Space Flight Center, USA},
  doi       = {10.5067/MODIS/MOD08_M3.061}
}

논문 인용¶

MODIS 구름 광학·미세물리 산출물 C6 (Platnick et al., 2017) — DOI 10.1109/TGRS.2016.2610522

@article{platnick2017c6,
  author  = {Platnick, S. and Meyer, K. and King, M. D. and Wind, G. and Amarasinghe, N. and Marchant, B. and Arnold, G. T. and Zhang, Z. and Hubanks, P. A. and Holz, R. E. and Yang, P. and Ridgway, W. L. and Riedi, J.},
  title   = {The {MODIS} cloud optical and microphysical products: {Collection 6} updates and examples from {Terra} and {Aqua}},
  journal = {IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing},
  volume  = {55},
  pages   = {502--525},
  year    = {2017},
  doi     = {10.1109/TGRS.2016.2610522}
}

MODIS 구름 상단 특성 C6 개선 (Baum et al., 2012) — DOI 10.1175/JAMC-D-11-0203.1

@article{baum2012c6,
  author  = {Baum, B. A. and Menzel, W. P. and Frey, R. A. and Tobin, D. C. and Holz, R. E. and Ackerman, S. A. and Heidinger, A. K. and Yang, P.},
  title   = {{MODIS} cloud-top property refinements for {Collection 6}},
  journal = {Journal of Applied Meteorology and Climatology},
  volume  = {51},
  pages   = {1145--1163},
  year    = {2012},
  doi     = {10.1175/JAMC-D-11-0203.1}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

쓴 제품마다 LAADS 데이터셋 DOI(10.5067/MODIS/.061 형식, 예: Aqua 구름 10.5067/MODIS/MYD06_L2.061, 8일 자료 10.5067/MODIS/MOD08_E3.061)를 인용하세요. 구름 광학 특성은 Platnick et al. (2017), 구름 상단은 Baum et al. (2012), 구름 마스크는 MOD35 ATBD(Ackerman et al.)와 Frey et al. (2008, J. Atmos. Oceanic Technol., 25, 1057–1072)을 알고리즘 근거로 인용합니다.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• MOD06_L2 제품 페이지 (LAADS DAAC)
• MOD35_L2 제품 페이지 (LAADS DAAC)
• MOD08_M3 제품 페이지 (LAADS DAAC)
• MODIS Cloud Optical Properties User's Guide (C6·C6.1)
• MOD35 구름 마스크 사용자 가이드
• MODIS Atmosphere L3 User's Guide & ATBD (C6·C6.1)
• MODIS 대기팀 — 구름(06_L2) 알려진 문제
• LAADS DAAC — MODIS to VIIRS Transition