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CS2SMOS

CryoSat-2/SMOS Merged Sea Ice Thickness (ESA SMOS-CryoSat L4 Sea Ice Thickness, CryoSat-2·SMOS 병합 주간 해빙 두께)

갱신 종료

중요 공지 알림 받기다른 자료와 비교정보 오류 신고

갱신 종료

CS2SMOS(마지막 버전 v206)는 2024/25 겨울(2025년 4월)을 끝으로 생산이 멈췄고, 2025/26 겨울부터 Sentinel-3A/B 고도계를 더한 후속 제품 CS3SMOS(v300, 12.5 km, 남반구 포함)로 넘어갔습니다. 기존 2010~2025년 v206 자료는 ESA 배포 서버에서 계속 받을 수 있습니다. SMOS·CryoSat-2 두 위성 모두 2026년에도 자료를 내고 있어 CS3SMOS는 정상 생산 중입니다.

후속 자료: CS3SMOS (CryoSat-2/Sentinel-3/SMOS Merged Sea Ice Thickness, v300) — 2025-10-23부터 운영. 해상도 25 km → 12.5 km, Sentinel-3A(2016-10~)·3B(2018-10~) 고도계 추가, 남반구 겨울(4/15~10/15) 산출, 파일 형식·불확실성 모델 변경(고도계 불확실성이 v206보다 크게 잡힘). 2026-10 현재 별도 데이터셋 DOI는 확인되지 않습니다. 인용은 Ricker et al. (2017), The Cryosphere, 11, 1607–1623, doi:10.5194/tc-11-1607-2017 을 AWI가 계속 안내합니다.

한눈에 보기

항목 내용
분류 해빙 › 위성 관측 자료
종류 위성자료
분야 해빙
제공 기관 독일 알프레드 베게너 연구소(AWI) / 유럽우주국(ESA) — 원자료 ESA CryoSat-2·SMOS
기간 2010-11 ~ 2025-04
제공 해상도 25 km (0.23°) · 7일 간격 (km는 적도 기준 근사)
수평 해상도 (세부) 25 km EASE2 북반구 격자(Lambert 정적 방위 등적도법, 432×432, 5400 km × 5400 km) — 후속 CS3SMOS는 12.5 km
연직 해상도 해당 없음 (두께 단일 값)
시간 해상도 (세부) 주간 평균(7일 창) 장을 매일 갱신 — 파일 하나가 한 주(월~일 또는 최근 7일)를 대표
갱신 주기 갱신 종료 (2025년 4월). 운영 당시 예비 주간장은 매일, 최종본은 약 3~4주 지연
라이선스 ESA 지구관측 자료 이용약관(ESA 배포본) / AWI 배포본은 AWI가 안내하는 인용·감사 문구 조건
계정 필요 아니오

기간 참고: ESA 카탈로그 기준 2010-11-15 시작. 북반구 결빙기(대략 10월 중순~4월 중순)만 있고 여름은 비어 있습니다. v206 마지막 시즌은 2024/25 겨울이며, 2025년 2월 일부 주간 자료가 입력 재분석(JRA-3Q) 중단으로 빠져 있습니다.

해상도 표기 주의 — 꼭 읽어주세요
  • 제공 해상도는 모델 원본 해상도가 아니라, 주 제공처에서 기본으로 내려받는 격자 간격입니다. 같은 자료도 제공처·제품에 따라 다른 격자로 제공될 수 있으니, 실제로 받은 파일의 격자를 꼭 확인하세요.
  • km 값은 적도 기준 근사값(1° ≈ 111 km)입니다. 경도 방향 간격은 위도가 높아질수록 cos(위도)만큼 줄어, 위도 60°에서는 절반(0.25° ≈ 14 km)이 됩니다. 그래서 "28 km"는 어디서나 정확히 28 km가 아닙니다.
  • 가우시안 격자는 위도 간격이 일정하지 않고, 해양 모델 격자(삼극·곡선 격자)는 지역마다 간격이 다릅니다. 위경도 간격이 다른 격자는 0.5°×0.625°(위도×경도)처럼 적었습니다.
  • 해빙 위성자료의 극 평사도법·EASE2 격자는 km가 기준이고, 괄호 속 각도는 단순 환산값입니다. NSIDC 극 평사도법은 위도 70°에서만 표기 간격과 같고, 다른 위도에서는 실제 간격이 조금씩 다릅니다.
  • 격자 간격이 곧 실제로 구분되는 현상의 크기(실효 해상도)는 아닙니다. 보통 격자 간격의 몇 배 크기부터 제대로 표현되며, 원본보다 촘촘하게 보간한 격자는 정보가 늘지 않습니다.
  • 시간 해상도는 가장 짧은 제공 간격입니다. 변수마다 간격과 순간값·평균·누적 여부가 다를 수 있으니 각 자료 페이지의 '활용 가능한 변수'를 확인하세요.

개요

CryoSat-2 고도계는 두꺼운 얼음에서, SMOS L-band 복사계는 약 1 m 이하 얇은 얼음에서 상대적으로 정확하다는 점을 이용해, 두 위성의 해빙 두께를 최적 내삽(optimal interpolation)으로 합친 북극 주간 해빙 두께 자료입니다. CryoSat-2 단독 월평균보다 시간 해상도가 높고 공간 빈틈이 없어 해빙 예측 초기화, 모델 검증, 항로 분석에 많이 쓰였습니다. AWI가 생산하고 ESA가 SMOS-CryoSat L4 Sea Ice Thickness라는 이름으로 배포합니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나

CS2SMOS v206 (CryoSat-2 + SMOS) → CS3SMOS v300 (CryoSat-2 + Sentinel-3A/B + SMOS)

전환 시점: 2025-10

AWI가 병합 해빙 두께 제품에 Sentinel-3A/B 고도계를 더하고 처리 체계를 Python 기반으로 새로 만든 두 번째 대규모 개편입니다. 해상도가 25 km에서 12.5 km로 높아지고 남반구 겨울 산출이 추가되었으며, 불확실성 모델과 파일 구성이 바뀌었습니다. 2025/26 겨울(2025-10-23 운영 시작)부터 v206을 대체했습니다.

항목 CS2SMOS v206 (CryoSat-2 + SMOS) CS3SMOS v300 (CryoSat-2 + Sentinel-3A/B + SMOS)
제품 이름·버전 CS2SMOS v206 (2023-10 갱신) CS3SMOS v300 (2025-10 갱신, 새 Python 처리 체계)
고도계 입력 CryoSat-2 (AWI L2P v2.6) CryoSat-2 + Sentinel-3A(2016년~) + Sentinel-3B(2018년~), 모두 AWI v2.6 산출. 고도계 일별 격자화는 AWI v2.6 체계에서 수행
SMOS 입력 SMOS L3C v3.3 SMOS L3 v3.6
수평 해상도·격자 25 km EASE2 북반구 (432×432) 12.5 km EASE2, 북·남반구
대상 지역·계절 북극만, 결빙기(대략 10월 중순~4월 중순) 북극 10-15 ~ 이듬해 4-15 + 남극 4-15 ~ 10-15
기간 2010-11 ~ 2025-04 (마지막 시즌 2024/25) 2025/26 겨울(2025-10-15 주간장)부터 운영. 과거 시즌 재처리본 공개 여부는 AWI 공지에서 확인되지 않음
불확실성 v206 불확실성 모델 고도계·SMOS 불확실성 재산정 — SMOS는 해빙 농도 100% 미만 효과를 포함하고 최소 20 cm, 고도계 불확실성은 v206보다 크게 잡힘
육지·바다 마스크 v206 자체 마스크 ESA CCI 해빙 산출물과 같은 마스크, 육지/바다 비율 변수 추가
파일 내용 분석·배경장·가중평균 두께, innovation, SMOS·CryoSat-2 각각의 두께와 불확실성 등 (PDD v1.6 표 3) 해빙 부피 계산에 필요한 변수 위주로 단순화, 상태·품질 플래그 추가 — 새 변수 목록은 공식 문서로 아직 확인되지 않음
파일 이름 W_XX-ESA,SMOS_CS2,NH_25KM_EASE2_<시작><끝><o r>_v206_01_l4sit.nc
받는 곳·DOI ESA SMOS 배포 서버 L4_SIT_Open, DOI 10.57780/sm1-4f787c3 (Version 206) / AWI FTP AWI FTP cryosat2_smos/v300 폴더 / ESA 배포 서버의 v300 제공과 새 DOI는 2026-10 현재 확인되지 않음

바꿔 쓸 때 주의할 점

  • v206(2010~2025)과 v300(2025/26~)은 해상도·입력 위성·불확실성 모델이 달라 한 시계열로 이어 붙이면 경계에 계단이 생길 수 있습니다. 장기 분석은 한 버전으로 통일된 기록이 나올 때까지 v206 구간과 v300 구간을 나눠 다루세요.
  • 파일명(SMOS_CS2 → SMOS_CS2_S3A_S3B, 25KM → 12P5KM, v206 → v300)과 변수 구성이 바뀌어 기존 읽기 스크립트가 그대로 동작하지 않습니다. 새 파일의 변수 이름을 직접 확인한 뒤 고치세요.
  • 불확실성 값이 v206보다 크게 나오는 것은 모델 변경 때문이며 품질 저하를 뜻하지 않습니다. 두 버전의 불확실성을 직접 비교하거나 같은 기준으로 자료를 거르지 마세요.
  • 남극 겨울 두께가 새로 생겼지만 CS2SMOS 시절 자료는 북극뿐입니다. 남극 분석에 쓸 때는 기록 시작 시점과 검증 수준을 먼저 확인하세요.

출처: AWI CS3SMOS/CS2SMOS 제품 페이지 (버전 이력) · AWI CS2SMOS-PDS 운영 공지 (2025-10-23 v300 시작) · ESA SMOS-CryoSat L4 Sea Ice Thickness 카탈로그 (v206) · ESA CS2SMOS 제품 설명서 (PDD v1.6, v206)

활용 가능한 변수

v206 제품 설명서(PDD v1.6, 표 3) 기준 변수입니다. 같은 문서의 그림 설명에는 다른 이름이 섞여 있으니 실제 파일에서 한 번 확인하세요. 후속 CS3SMOS(v300)는 파일 형식이 바뀌어 변수명이 다를 수 있습니다.

시간 표기 규칙 — 순간값인가, 평균인가, 누적인가

파일 하나는 7일 구간(파일 이름의 시작일~종료일)의 SMOS·CryoSat-2 관측을 합친 주간 대표 두께로, 순간값이 아니라 7일 평균장입니다. v2.02부터 이 7일 창을 하루씩 옮겨 가며 매일 새 파일을 만들기 때문에, 이웃한 날짜의 파일은 6일이 겹칩니다.

  • 파일 이름의 두 날짜가 7일 창의 시작·끝입니다(예 20190304_20190310). 메타데이터의 time_coverage_end는 끝날 다음날 00:00 UTC로 적혀 있어 실제 구간은 시작일 00:00 ~ 종료일 24:00입니다.
  • 제품 설명서는 '월~일 달력 주' 기준이라고 적고 있지만 ATBD는 v2.02부터 대상 주를 하루 단위로 옮긴다고 설명합니다. 겹치지 않는 표본이 필요하면 월요일 시작 파일만 고르세요.
  • time 변수는 'reference time of product'로만 정의되어 있어 7일 창의 시작인지 중심인지 공식 문서에 명시되어 있지 않습니다. 날짜는 파일 이름이나 time_bnds로 판단하세요.
  • 최적 내삽의 배경장은 대상 주를 뺀 앞뒤 기간(CryoSat-2 앞뒤 2주, SMOS 앞뒤 1주)으로 만듭니다. 운영(o) 파일은 대상 주 이전 자료만 쓰므로 재처리(r) 파일과 값이 다를 수 있습니다.
  • 해빙 농도는 대상 주 동안의 OSI SAF 일별 농도를 평균한 값입니다.

근거: ESA CryoSat-2/SMOS 병합 두께 ATBD / 제품 설명서(PDD v1.6)

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

병합 두께 (주 산출값)

  • 병합(분석) 해빙 두께 — analysis_sea_ice_thickness (m) 7일 평균 — 7일 창의 주간 SMOS·CryoSat-2 두께를 배경장과 최적 내삽으로 합친 주간 대표값
  • 병합 두께 불확실성 — analysis_sea_ice_thickness_unc (m) 7일 평균 — 같은 7일 주간 분석값에 대한 불확실성
  • 배경장 두께 — background_sea_ice_thickness (m) 7일 평균 — 대상 주를 뺀 앞뒤 기간(CryoSat-2 앞뒤 2주, SMOS 앞뒤 1주)의 관측으로 만든 장. 운영 모드는 대상 주 이전 2주 자료만 사용. 7일 평균이 아니라 대상 주 주변 수 주의 자료로 만든 값
  • 가중 평균 두께 — weighted_mean_sea_ice_thickness (m) 7일 평균 — 7일 주간 평균 CryoSat-2·SMOS 두께의 가중 평균(PDD 정의)
  • 분석 증분(innovation) — innovation (m) 7일 평균 — 같은 주의 배경장과 분석장의 차이

입력 위성별 두께

  • SMOS 해빙 두께 — smos_sea_ice_thickness (m) 7일 평균 — PDD 정의 'weekly averaged SMOS ice thickness'
  • SMOS 두께 불확실성 — smos_sea_ice_thickness_uncertainty (m) 7일 평균 — 주간 평균 SMOS 두께에 대한 불확실성
  • CryoSat-2 해빙 두께 — cryosat_sea_ice_thickness (m) 7일 평균 — PDD 정의 'weekly averaged CryoSat-2 ice thickness'
  • CryoSat-2 두께 불확실성 — cryosat_sea_ice_thickness_uncertainty (m) 7일 평균 — 주간 평균 CryoSat-2 두께에 대한 불확실성

보조 정보

  • 해빙 농도 — sea_ice_concentration (%) 7일 평균 — 대상 주 동안 OSI SAF 일별 농도의 주간 평균(ATBD)
  • 해빙 유형(2 일년빙, 3 다년빙) — sea_ice_type (코드값) 7일 평균 — OSI SAF 일별 해빙 유형을 입력으로 씀. 주간 값으로 어떻게 묶는지(평균·대표일 등)는 공식 문서에 명시되지 않음
  • 상관 길이 규모 — correlation_length_scale (m) 7일 평균 — 대상 주의 배경장에서 격자마다 추정하는 최적 내삽 매개변수. 주마다 다시 계산되며 관측의 시간 평균은 아님

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법

예시 코드

ESA 서버에서 받은 v206 주간 파일을 연다고 가정합니다. 파일명 예시: W_XX-ESA,SMOS_CS2,NH_25KM_EASE2_20190304_20190310_o_v206_01_l4sit.nc

import xarray as xr

ds = xr.open_dataset("W_XX-ESA,SMOS_CS2,NH_25KM_EASE2_20190304_20190310_o_v206_01_l4sit.nc")

sit = ds["analysis_sea_ice_thickness"].squeeze()        # m
unc = ds["analysis_sea_ice_thickness_unc"].squeeze()    # m

# 얇은 얼음(1 m 미만)에서 SMOS와 CryoSat-2 기여 비교
thin = sit < 1.0
print("SMOS  :", float(ds["smos_sea_ice_thickness"].squeeze().where(thin).mean()))
print("CS2   :", float(ds["cryosat_sea_ice_thickness"].squeeze().where(thin).mean()))
print("병합  :", float(sit.where(thin).mean()))

실전 팁

  • 파일 하나는 7일 평균장입니다. 매일 새 파일이 나오더라도 이웃한 날짜 파일끼리는 6일이 겹치므로, 일별 시계열처럼 다루어 자기상관을 무시하면 안 됩니다. 서로 겹치지 않는 주간 파일(월~일)만 골라 쓰는 것이 안전합니다.
  • 운영 중에 나온 'o'(operational) 파일과 재처리 'r'(reprocessing) 파일은 값이 다를 수 있습니다. 같은 기간에 두 종류가 있으면 재처리본을 쓰세요.
  • SMOS 두께는 해빙 농도가 100%보다 낮으면 과소 추정되는 알려진 문제가 있고, 바렌츠·카라·랍테프해는 전파 간섭(RFI)으로 SMOS 관측이 자주 빠집니다. 이런 곳의 병합 두께는 사실상 고도계 값에 기댄 것이므로 해석에 주의하세요.
  • v206과 후속 CS3SMOS(v300)는 해상도·입력 위성·불확실성 모델이 달라 같은 기록으로 보기 어렵습니다. 2025/26 겨울 이후를 이어 쓰려면 가능한 한 v300으로 전체 기간을 맞추고, 섞어 쓸 경우 경계 시점을 명시하세요.

공지 및 변경 이력

2026-04-21 · 안내 · 후속 CS3SMOS, 2025/26 북극 시즌 생산 종료

CS3SMOS 북극 준실시간 처리가 시즌을 마쳤습니다(마지막 장 2026-04-09 ~ 04-15). 남반구 처리는 곧 시작한다고 안내되었고, 2026/27 북극 시즌 시작 공지는 2026-10-11 현재 아직 없습니다.

원문 보기

2025-10-23 · 중요 · CS2SMOS(v206) → CS3SMOS(v300) 전환

2025/26 겨울부터 병합 두께 제품이 v300(CS3SMOS)으로 바뀌었습니다. Sentinel-3A/B 고도계 추가, 12.5 km 해상도, 남반구 겨울 산출, 새 파일 형식이 핵심 변경입니다. v206은 더 이상 갱신되지 않으므로 운영 스크립트의 경로와 변수명을 점검하세요.

원문 보기

2025-10-23 · 주의 · 바렌츠·카라·랍테프해 SMOS 전파 간섭(RFI)으로 품질 저하

SMOS 입력이 이 해역에서 잦은 전파 간섭으로 빠지면서, 해당 지역 두께는 고도계만으로 추정되어 SMOS가 있을 때보다 두껍게 나올 수 있다고 경고되었습니다.

원문 보기

2025-04-17 · 안내 · v206 2024/25 시즌 완료 — CS2SMOS 마지막 시즌

v206 준실시간 생산이 2024/25 북극 시즌을 마쳤고, 2025년 10월부터 v300이 뒤를 잇는다고 예고되었습니다.

원문 보기

2025-02-24 · 주의 · 2025년 2월 v206 준실시간 생산 중단 — 일부 주간 자료 결측

입력으로 쓰는 JRA-3Q 재분석 자료를 받지 못해 SMOS L3와 병합 L4 생산이 멈췄다가 2025-03-03 재개되었습니다. L4는 2025년 2월 4~23일에 해당하는 주간 자료가 빠져 있습니다.

원문 보기

논문에 넣을 레퍼런스

논문에 쓰기 전에 꼭 다시 확인하세요

아래 인용 정보는 운영자가 정리한 것으로 오류가 있을 수 있습니다. DOI, 저자, 연도, 접근 날짜 표기 방식은 제공 기관의 공식 데이터셋 페이지와 학술지 투고 규정에서 반드시 더블체크한 뒤 사용하세요.

데이터셋 인용

ESA SMOS-CryoSat L4 Sea Ice Thickness, Version 206 — DOI 10.57780/sm1-4f787c3

European Space Agency, 2023, SMOS-CryoSat L4 Sea Ice Thickness, Version 206. https://doi.org/10.57780/sm1-4f787c3

BibTeX 보기 
@misc{esa_smos_cryosat_l4_sit_v206,
  author    = {{European Space Agency}},
  title     = {{SMOS-CryoSat} {L4} Sea Ice Thickness, Version 206},
  year      = {2023},
  publisher = {European Space Agency},
  doi       = {10.57780/sm1-4f787c3}
}

논문 인용

CS2SMOS 방법 논문 (AWI·ESA 권장 인용) — DOI 10.5194/tc-11-1607-2017

Ricker, R., Hendricks, S., Kaleschke, L., Tian-Kunze, X., King, J., and Haas, C. (2017): A weekly Arctic sea-ice thickness data record from merged CryoSat-2 and SMOS satellite data. The Cryosphere, 11, 1607–1623.

BibTeX 보기 
@article{ricker2017cs2smos,
  author  = {Ricker, Robert and Hendricks, Stefan and Kaleschke, Lars and Tian-Kunze, Xiangshan and King, Jennifer and Haas, Christian},
  title   = {A weekly {Arctic} sea-ice thickness data record from merged {CryoSat-2} and {SMOS} satellite data},
  journal = {The Cryosphere},
  volume  = {11},
  number  = {4},
  pages   = {1607--1623},
  year    = {2017},
  doi     = {10.5194/tc-11-1607-2017}
}

SMOS 얇은 해빙 두께 알고리즘 논문 (선택) — DOI 10.5194/tc-8-997-2014

Tian-Kunze, X., Kaleschke, L., Maaß, N., Mäkynen, M., Serra, N., Drusch, M., and Krumpen, T. (2014): SMOS-derived thin sea ice thickness: algorithm baseline, product specifications and initial verification. The Cryosphere, 8, 997–1018.

사사(Acknowledgements) 작성

AWI와 ESA는 논문 인용과 함께 감사의 글에 "ESA 과제 지원으로 병합 두께가 생산되었고, 사용한 기간의 자료를 AWI(또는 ESA)에서 받았다"는 취지의 문장을 넣도록 요청합니다. 정확한 영문 문구는 AWI CS2SMOS 위키와 읽어보기(Read-me-first) 문서에서 그대로 복사해 쓰세요.

이 정리가 도움이 되셨다면 기후데이터 길잡이도 인용해 주세요

논문의 사사(Acknowledgements)에 아래 문장을 넣어주세요.

Acknowledgements

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Guide (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크