GOCI (천리안 1호)¶

Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) on COMS (천리안위성 1호 통신해양기상위성의 정지궤도 해색 탑재체 — 한반도 주변 시간별 해색 관측)

갱신 종료

한눈에 보기¶

기간 참고: 천리안위성 1호는 2010년 6월 27일(한국 시간) 발사되었습니다. NASA CMR은 L2 모음 기간을 2010-06-26~2021-03-31, L1B 모음은 2011-04-01~2021-03-31로 적지만, 2026-10-14 확인 시 OB.DAAC L2 디렉터리의 첫 날은 2011-04-08, 마지막 날은 2021-03-31입니다. 2011~2017년은 연 21~56일만 있어 띄엄띄엄하고, 2018년(274일), 2019년(359일), 2020년(366일), 2021년 1~3월(89일)은 거의 매일 있습니다.

개요¶

GOCI는 천리안위성 1호(COMS)에 실린 세계 최초의 정지궤도 해색 센서로, 한반도를 중심으로 한 2,500 km 사방 바다를 낮 동안 1시간마다 500 m 해상도로 하루 8회 찍었습니다. 하루 한두 번 지나가는 극궤도 해색 위성과 달리 같은 바다의 하루 변화(조석에 따른 부유물질 이동, 적조·녹조 확산, 해무)를 볼 수 있어 황해·동중국해 연구에 널리 쓰였습니다. KIOST 해양위성센터가 운영·처리했고, NASA OBPG가 VIIRS 기준으로 교차 보정한 재처리판(R2014.0)의 L1B와 L2(원격반사도·엽록소·확산 감쇠 계수 등)를 OB.DAAC에서 배포합니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나¶

GOCI (천리안위성 1호) → GOCI-II (천리안위성 2B호)¶

전환 시점: 2021-03

GOCI-II는 해상도를 500 m에서 250 m로, 분광 밴드를 8개에서 12개로 늘리고, 한반도 주변 관측을 하루 8회에서 10회로 늘리며 전구(FD) 관측을 새로 더했습니다. GOCI는 2021년 3월 임무를 마쳤고, 2020-10~2021-03에는 두 센서가 함께 관측했습니다.

출처: 최종국 외 (2021), GOCI-II 발사 1년, 현재와 미래 — 대한원격탐사학회지 · 국가해양위성센터 — 정지궤도 해양위성 소개 · NASA OBPG — GOCI Ocean Color Reprocessing 2014.0

두 자료를 비교표로 나란히 보기

활용 가능한 변수¶

OB.DAAC GOCI L2 OC 모음(GOCI_L2_OC, R2014.0)의 CMR 설명에 적힌 변수입니다. 단위는 NASA OBPG 표준 산출물 설명 기준이며, 파일은 netCDF-4이고 geophysical_data 그룹에 들어 있습니다. Rrs는 밴드마다 변수가 따로 있습니다(Rrs_<파장>).

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

L2 해색 (OB.DAAC, 회차별)¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• NASA OB.DAAC — GOCI L2 디렉터리 (직접 다운로드) — HTTPS 직접 다운로드 (netCDF-4, 연도/날짜 폴더, 예 2021/31-Mar-2021/G2021090001641.L2_COMS_OC.nc)
  • NASA Earthdata 로그인(무료)이 필요합니다. L1B는 같은 구조의 Level-1B/GOCI/ 폴더에 있습니다.
• NASA Earthdata Search — COMS GOCI Level-2 Regional OC (GOCI_L2_OC, 2014.0) — Earthdata Search / earthaccess / CMR API / AWS 클라우드(s3://ob-cumulus-prod-public/, us-west-2)
  • L1B는 GOCI_L1(C1240264612-OB_DAAC) 모음입니다. NASA Earthdata 로그인이 필요합니다.

예시 코드¶

earthaccess로 OB.DAAC GOCI L2 파일을 찾아 받고 엽록소를 읽는 예입니다. NASA Earthdata 계정으로 earthaccess.login()을 한 번 거쳐야 합니다. L2 파일은 그룹 구조라 위경도는 navigation_data, 값은 geophysical_data 그룹에서 읽습니다.

# pip install earthaccess xarray netCDF4
import earthaccess
import xarray as xr

earthaccess.login()
results = earthaccess.search_data(
    short_name="GOCI_L2_OC",
    temporal=("2020-08-01", "2020-08-01"),
)
files = earthaccess.download(results, "./goci")   # 하루 8개 파일

f = sorted(files)[0]
geo = xr.open_dataset(f, group="geophysical_data")
nav = xr.open_dataset(f, group="navigation_data")
chl = geo["chlor_a"]                     # mg m-3
print(chl.shape, float(chl.median()))
print(float(nav["latitude"].min()), float(nav["latitude"].max()))

실전 팁¶

• OB.DAAC의 2011~2017년 자료는 연 21~56일만 있습니다(2026-10-14 확인). 이 기간의 연속 시계열이 필요하면 KIOST 해양위성센터(KOSC) 자료를 따로 알아봐야 합니다.
• OBPG는 GOCI를 VIIRS에 교차 보정한 대리 보정(vicarious calibration)을 적용했고, 그 결과 MODIS-Aqua 대비 엽록소 비가 약 0.6에서 약 0.9로 바뀌었다고 밝혔습니다. KOSC 처리판(GDPS)과 OBPG판은 값이 다를 수 있으니 섞어 쓰지 마세요.
• OBPG는 구름 주변 분광 왜곡(Fukushima et al., 2015)과 일부 슬롯 사이의 복사 불연속(미광 영향, Kim et al., 2015)을 알려진 문제로 적고 있고, R2014.0에는 고쳐지지 않았습니다. 구름 가장자리와 슬롯 경계 근처 값은 조심하세요.
• OBPG는 GOCI L2 처리가 초기 단계이고 자료 이해가 늘면 품질이 나아질 것이라고 적었습니다. 혼탁한 황해 연안의 엽록소는 현장 자료로 확인한 뒤 쓰세요.
• GOCI-II와 이어 붙이려면 해상도(500 m → 250 m)·밴드·관측 시각·처리 체계가 모두 다르므로, 두 자료가 겹치는 2020-10~2021-03 기간에 같은 해역 값을 먼저 비교하세요.
• 구름이 잦은 겨울철에는 결측이 특히 많습니다. GOCI 엽록소 결측을 분석한 연구는 시간별 영상의 평균 결측 비율을 약 80%로 보고했으므로, 며칠 합성이 필요할 수 있습니다(Ocean and Polar Research, 2022).

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

COMS GOCI Level-2 Regional Ocean Color (OC) Data, version 2014.0 (OB.DAAC) — DOI 10.5067/COMS/GOCI/L2/OC/2014.0

@misc{obpg_goci_l2oc_2014,
  author    = {{NASA Ocean Biology Processing Group}},
  title     = {{COMS} {GOCI} Level-2 Regional Ocean Color ({OC}) Data, version 2014.0},
  publisher = {NASA Ocean Biology Distributed Active Archive Center (OB.DAAC)},
  doi       = {10.5067/COMS/GOCI/L2/OC/2014.0}
}

논문 인용¶

GOCI와 자료처리시스템(GDPS) 개요 — DOI 10.1007/s12601-012-0024-4

@article{ryu2012goci,
  author  = {Ryu, Joo-Hyung and Han, Hee-Jeong and Cho, Seongick and Park, Young-Je and Ahn, Yu-Hwan},
  title   = {Overview of geostationary ocean color imager ({GOCI}) and {GOCI} data processing system ({GDPS})},
  journal = {Ocean Science Journal},
  volume  = {47},
  number  = {3},
  pages   = {223--233},
  year    = {2012},
  doi     = {10.1007/s12601-012-0024-4}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

OB.DAAC 자료를 썼다면 위 데이터셋 DOI와 받은 날짜를 적으세요. KOSC 처리판을 썼다면 KIOST 해양위성센터를 출처로 밝히고, 어느 처리판(OBPG R2014.0 또는 KOSC GDPS)인지 본문에 적어 두는 것이 좋습니다.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• NASA OBPG — GOCI 재처리 R2014.0 설명
• OB.DAAC — GOCI L2 디렉터리
• OB.DAAC — GOCI L1B 디렉터리
• NASA L2 해색 파일 형식 설명
• WMO OSCAR — GOCI
• 이 사이트 — 후속 자료 GOCI-II (천리안 2B호)
• 이 사이트 — GK-2A (천리안 2A호 기상위성)