ITS_LIVE¶

NASA MEaSUREs ITS_LIVE (Inter-mission Time Series of Land Ice Velocity and Elevation) 빙하·빙상 표면 유속 — 영상쌍 유속, 데이터큐브, 지역 연평균 모자이크

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: 가장 이른 영상쌍은 1982년 Landsat 자료(Gardner et al., 2025)이며, 초기 몇 해는 자료가 매우 성기고 2013년 이후에야 거의 빈틈없이 덮입니다. ITS_LIVE 누리집은 '1985-present'로, NSIDC-0776 V2 메타데이터는 1984-01-01~2022-12-31로 적고 있습니다. AWS의 V02.1 연평균 모자이크는 알래스카(RGI01A) 기준 1982~2024년 파일이 있습니다(2026-10-13 확인).

개요¶

NASA MEaSUREs 사업의 ITS_LIVE는 Landsat 4~9, Sentinel-2A/B/C 광학 영상과 Sentinel-1A/B/C 레이더 영상의 짝(영상쌍)에서 autoRIFT 특징 추적으로 빙하 표면의 변위를 구해 전 세계 육상 빙하·빙상의 표면 유속을 만드는 자료입니다. 3600만 쌍이 넘는 영상쌍 유속(L2, netCDF)과 이를 100 km 타일로 모은 클라우드 최적화 Zarr 데이터큐브, 오차 가중 최소제곱으로 만든 지역 연평균·기후값 모자이크(L3)를 모두 120 m 격자로 제공합니다. 새 영상은 하루 안에 처리되어 서지(surge)·분리(calving)·계절 가속 같은 빠른 변화를 거의 실시간으로 볼 수 있고, 빙상 유출량(discharge) 계산과 빙하 역학 연구에 널리 쓰입니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나¶

ITS_LIVE V1 → ITS_LIVE V2¶

전환 시점: 2025-07

Landsat만 쓰던 V1을 Sentinel-1·Sentinel-2·Landsat 9까지 넓히고, 격자를 240 m에서 120 m로 줄이며 개선된 autoRIFT 특징 추적과 오차 산정으로 전 기간을 다시 처리한 판입니다. AWS의 영상쌍·데이터큐브가 먼저 V2로 바뀌었고, NSIDC 지역 모자이크는 2025-07 V2(NSIDC-0776)가 공개되며 V1이 퇴역했습니다.

출처: NSIDC — NSIDC-0776 V2 공개·V1 퇴역 공지 (2025-07-23) · NSIDC-0776 V2 사용자 안내서 · Gardner et al. (2025), The Cryosphere · Lei et al. (2022), ESSD (Sentinel-1 V2 처리)

활용 가능한 변수¶

영상쌍 변수는 Lei et al. (2022)과 ITS_LIVE 생산 코드(its_live_production)의 변수 정의, 데이터큐브 변수는 STAC 카탈로그, 연평균·기후값 변수는 NSIDC-0776 V2 사용자 안내서 기준입니다. vx·vy는 지도 투영 좌표(x·y) 방향 성분이라 동서·남북 성분이 아닙니다.

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

영상쌍 유속 (L2 netCDF, 영상쌍 하나에 파일 하나)¶

데이터큐브 (Zarr, 100 km 타일, 시간 축 mid_date)¶

연평균 모자이크 (L3, NSIDC-0776 V2 연도별 파일)¶

기후값 요약 모자이크 (L3, NSIDC-0776 V2 2014–2022 파일)¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• AWS Open Data — its-live-data 버킷 (us-west-2) — S3(s3://its-live-data, 익명 접근) 또는 HTTPS 직접 다운로드. 영상쌍 velocity_image_pair/(landsatOLI·sentinel1·sentinel2/v02/), 데이터큐브 datacubes/, 연평균 모자이크 velocity_mosaic/(v2·v2.1), 연평균 합성 composites/ 로그인 없이 받기
  • 버킷에 객체가 10억 개가 넘어 재귀 목록 조회는 피하라고 안내합니다. 데이터큐브 목록은 datacubes/catalog_v02.json(GeoJSON)에 있고, 새 파일 알림용 SNS 토픽도 있습니다. 남극(RGI19A) 연평균 파일은 한 해에 약 8~9 GB, 기후값 파일은 약 21 GB입니다.
• ITS_LIVE STAC API — STAC 검색(pystac-client) — 컬렉션 itslive-granules(영상쌍), itslive-cubes(데이터큐브), velocity-mosaics(연평균 모자이크 V2) 로그인 없이 받기
  • 위치·기간·platform·date_dt·percent_valid_pixels로 영상쌍을 골라 S3·HTTPS 주소를 받습니다.
• NSIDC DAAC — NSIDC-0776 V2 지역 연평균·기후값 모자이크 — NSIDC Data Access Tool / Earthdata Search / HTTPS / earthaccess / Earthdata Cloud(us-west-2 직접 접근)
  • NASA Earthdata 로그인(무료)이 필요합니다. 공식 DOI가 붙은 판이며 1984~2022년입니다.
• NSIDC ITS_LIVE 웹 앱 — 웹 지도에서 지점 시계열 보기·자료 고르기

예시 코드¶

STAC에서 한 지점의 데이터큐브를 찾아 시계열을 뽑는 예입니다. 로그인은 필요 없습니다. 좌표는 장보고기지가 있는 남극 빅토리아랜드 테라노바만 부근의 예시 지점이니 관심 빙하로 바꾸세요.

# pip install pystac-client xarray zarr fsspec aiohttp pyproj
from pystac_client import Client
from pyproj import Transformer
import xarray as xr

lon, lat = 164.5, -74.4                         # 예시 지점 (경도, 위도)
cat = Client.open("https://stac.itslive.cloud")
items = cat.search(collections=["itslive-cubes"],
                   intersects={"type": "Point", "coordinates": [lon, lat]}).item_collection()
cube = xr.open_zarr(items[0].assets["zarr"].href)
print(list(cube.data_vars)[:10])

epsg = items[0].properties["proj:code"]          # 예: "EPSG:3031"
x, y = Transformer.from_crs("EPSG:4326", epsg, always_xy=True).transform(lon, lat)
v = cube["v"].sel(x=x, y=y, method="nearest").sortby("mid_date")
print(v.dropna("mid_date").to_series().tail())   # 영상쌍별 평균 속도(m/yr), 시각은 두 영상의 중간

실전 팁¶

• 영상쌍 값은 취득 간격 동안의 평균 속도입니다. 계절 변화를 보려면 date_dt가 짧은 쌍만, 장기 평균을 보려면 긴 쌍이나 연평균 모자이크를 쓰는 식으로 목적에 맞게 고르세요.
• v_error·vx_error 같은 오차는 형식적으로 전파한 값이라 실제보다 작게 나오는 경향이 있다고 생산자가 밝힙니다. 특히 맑은 영상이 드문 적설·축적 지역에서 그렇습니다. 오차와 count는 상대적인 품질 지표로 쓰세요.
• V2 속도는 지도 투영 평면에서 잰 값이라 위치에 따라 최대 몇 % 축척 오차가 있습니다. 유출량(flux gate) 계산에는 보정이 필요 없지만 GPS 실측과 비교할 때는 투영 왜곡을 보정해야 합니다.
• 고산아시아(RGI14A) 모자이크는 UTM이 아니라 Lambert(EPSG:102027) 좌표계입니다. 이 지역에서는 Landsat 4·5 TM 유속이 Landsat 8보다 약 5 m/yr 느리게 치우친다는 보고(Dehecq et al., 2019)가 있어 1980~90년대 값과 최근 값을 비교할 때 주의하세요.
• UTM 지역 모자이크의 mapping 변수는 CF 표준 이름과 달라 Panoply 같은 도구에서 자료가 지구 반대편에 겹쳐 그려질 수 있습니다. 값 자체에는 문제가 없습니다.
• 빙하 가장자리·빙폭·굽은 흐름에서는 특징 추적이 지형에 '고정(locking)'되어 거의 0인 속도가 나올 수 있고, Sentinel-2는 대비가 낮은 곳에서 잡음이 큽니다. 연평균·기후값은 이런 자료를 거른 것이지만 서지 빙하에서는 추세·계절 값이 왜곡될 수 있어 전체 시계열을 함께 보세요.
• 연평균 파일 중 일부 지역·연도는 유효 자료가 거의 없습니다. 특히 1980~90년대는 자료가 성기니 count와 미리보기 그림으로 먼저 확인하세요.
• NSIDC의 DOI 판(NSIDC-0776 V2)은 2022년까지이고, AWS 버킷의 velocity_mosaic/v2.1(파일명 V02.1)은 2024년까지 늘린 판입니다. 논문에는 실제로 쓴 판과 경로를 함께 적으세요.
• 남극 연평균 파일은 한 해에 8 GB가 넘습니다. 특정 빙하만 필요하면 전체 파일 대신 STAC으로 해당 100 km 데이터큐브를 찾아 필요한 화소만 읽는 편이 훨씬 빠릅니다.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

지역 연평균·기후값 모자이크 V2 (NSIDC-0776) — DOI 10.5067/JQ6337239C96

@misc{gardner2025itslive0776,
  author    = {Gardner, A. S. and Fahnestock, M. and Greene, C. A. and Kennedy, J. H. and Liukis, M. and L{\'o}pez, L. A. and Scambos, T.},
  title     = {{MEaSUREs} {ITS\_LIVE} Regional Glacier and Ice Sheet Surface Velocities ({NSIDC-0776}, Version 2)},
  year      = {2025},
  publisher = {NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center},
  version   = {2},
  doi       = {10.5067/JQ6337239C96}
}

Landsat 영상쌍 유속 V1 (NSIDC-0775, 이전 판) — DOI 10.5067/IMR9D3PEI28U

논문 인용¶

ITS_LIVE V2 전체 설명 (영상쌍·데이터큐브·모자이크) — DOI 10.5194/tc-19-3517-2025

@article{gardner2025itslive,
  author  = {Gardner, Alex S. and Greene, Chad A. and Kennedy, Joseph H. and Fahnestock, Mark A. and Liukis, Maria and L{\'o}pez, Luis A. and Lei, Yang and Scambos, Ted A. and Dehecq, Amaury},
  title   = {{ITS\_LIVE} global glacier velocity data in near-real time},
  journal = {The Cryosphere},
  volume  = {19},
  number  = {9},
  pages   = {3517--3533},
  year    = {2025},
  doi     = {10.5194/tc-19-3517-2025}
}

autoRIFT 적용·출처 표기 문구에서 요청하는 논문 — DOI 10.5194/tc-12-521-2018

@article{gardner2018discharge,
  author  = {Gardner, Alex S. and Moholdt, Geir and Scambos, Ted and Fahnstock, Mark and Ligtenberg, Stefan and van den Broeke, Michiel and Nilsson, Johan},
  title   = {Increased {West} {Antarctic} and unchanged {East} {Antarctic} ice discharge over the last 7 years},
  journal = {The Cryosphere},
  volume  = {12},
  number  = {2},
  pages   = {521--547},
  year    = {2018},
  doi     = {10.5194/tc-12-521-2018}
}

Sentinel-1 영상쌍 처리 방법 (V2) — DOI 10.5194/essd-14-5111-2022

@article{lei2022itslives1,
  author  = {Lei, Yang and Gardner, Alex S. and Agram, Piyush},
  title   = {Processing methodology for the {ITS\_LIVE} {Sentinel-1} ice velocity products},
  journal = {Earth System Science Data},
  volume  = {14},
  number  = {11},
  pages   = {5111--5137},
  year    = {2022},
  doi     = {10.5194/essd-14-5111-2022}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

ITS_LIVE 누리집은 "Velocity data generated using auto-RIFT (Gardner et al., 2018) and provided by the NASA MEaSUREs ITS_LIVE project (Gardner et al., 20XX)." 문구를 요청합니다 (20XX에는 실제로 쓴 자료의 인용 연도를 넣습니다). Landsat 영상은 USGS, Sentinel 영상은 ESA(Copernicus)가 제공했음을 함께 밝히세요.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• ITS_LIVE 누리집 (NASA JPL)
• NSIDC — NSIDC-0776 V2 지역 연평균 모자이크
• NSIDC-0776 V2 사용자 안내서 (PDF)
• AWS Open Data — ITS_LIVE
• ITS_LIVE 지역 유속 알려진 문제 (PDF)
• ITS_LIVE 도구·노트북 (GitHub)
• 이 사이트 — GRACE / GRACE-FO (빙상·빙하 질량 변화)