TerraClimate¶

TerraClimate (전지구 육지 약 4 km 월별 기후·물수지 자료, Climatology Lab)

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: v1.1은 1950년부터 제공되지만 물수지 모델의 초기 적응(spin-up) 때문에 1950년은 빼고 쓰는 편이 좋다고 안내합니다. THREDDS의 연도별 파일은 1950년부터 있고(2026-10-13 확인), 여러 해를 묶은 aggregated 파일과 공식 소개는 1958년부터로 적혀 있습니다. 1981–2010·1991–2020 월별 기후값과 +2°C·+4°C·counterfactual 시나리오(가상 연도 1950–2025)도 따로 있습니다.

개요¶

TerraClimate는 고해상도 월 기후값(WorldClim)에 시간 변동이 있는 거친 격자 자료의 월 편차를 얹어(기후 보조 내삽) 전지구 육지의 월별 기온·강수·수증기압·일사·풍속을 약 4 km로 만들고, 이를 단순 물수지 모델에 넣어 실제·기준 증발산, 기후적 물부족, 유출, 토양수분, 적설 수당량, PDSI까지 계산한 자료입니다. v1.0은 CRU TS4.0과 JRA-55를 썼고, 현재의 v1.1은 ERA5 월 편차를 씁니다. 생태·수문·농업 연구에서 지형을 반영한 촘촘한 월 기후·가뭄 지표가 필요할 때 많이 쓰입니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나¶

TerraClimate v1.0 → TerraClimate v1.1¶

단종된 JRA-55와 늦어지는 CRU 갱신 문제를 피하려고 시간 변동 입력을 ERA5 월 편차로 바꾸고, 기준 증발산·유출 계산식도 고친 판입니다. 과거 값까지 모두 다시 계산되었으므로 v1.0 자료와 섞으면 안 됩니다. 공식 페이지는 v1.1 공개 공지를 2025-02-15로, 변경 내용 설명을 2026-02-15 갱신으로 적고 있습니다.

출처: TerraClimate (Climatology Lab) — v1.1 공지·변경 내용 · Abatzoglou et al. (2018), Scientific Data · Google Earth Engine IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE

활용 가능한 변수¶

Climatology Lab 변수표와 THREDDS 파일 속성 기준입니다. 변수 하나가 연도별 파일 하나(TerraClimate_<변수>_<연도>.nc)로 나뉘어 있습니다. Google Earth Engine에서는 일부 밴드 이름이 다릅니다(ppt→pr, q→ro, tmax→tmmx, tmin→tmmn, ws→vs, PDSI→pdsi).

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

기후 변수 (월 평균)¶

물수지 플럭스 (월 합계)¶

저장량·가뭄지수 (월말 값)¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• Climatology Lab — TerraClimate 소개·내려받기 안내 — 안내 페이지 (THREDDS·직접 다운로드·wget 스크립트 링크)
  • 버전 설명, 변경 내역, 시나리오·기후값 자료 링크가 모두 이 페이지에 있습니다.
• NKN THREDDS 서버 (연도별 파일) — HTTP 다운로드 / OPeNDAP / NetCDF Subset Service(NCSS)
  • 파일 이름은 TerraClimate_<변수>_<연도>.nc 입니다. 여러 해를 묶은 aggregated 자료(1958년~)는 http://thredds.northwestknowledge.net:8080/thredds/terraclimate_aggregated.html 에 있으며, OPeNDAP으로 필요한 영역·지점만 잘라 받을 수 있습니다.
• Google Earth Engine (IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE) — Earth Engine API (클라우드 분석)
  • 2026-10-13 확인 시 2024년 12월까지이며 설명이 v1.0 기준입니다. 밴드 이름·scale 값이 THREDDS 파일과 다릅니다.
• v1.0(이전 판) 자료 — FTP (담당자 문의)
  • v1.0은 FTP 서버로 옮겨졌으며, 필요하면 John Abatzoglou 또는 Katherine Hegewisch에게 문의하라고 안내합니다.

예시 코드¶

THREDDS의 OPeNDAP 주소로 2025년 강수 파일을 열어 한반도 영역만 잘라 내는 예입니다. 계정은 필요 없습니다. netCDF 라이브러리 버전에 따라 _FillValue 형식 오류가 나면 주소 끝에 '#fillmismatch'를 붙이라고 공식 페이지가 안내합니다.

import xarray as xr

url = ("http://thredds.northwestknowledge.net:8080/thredds/dodsC/"
       "TERRACLIMATE_ALL/data/TerraClimate_ppt_2025.nc#fillmismatch")
ds = xr.open_dataset(url)          # scale_factor는 xarray가 자동 적용
# 위도는 북→남 순서로 저장되어 있어 slice도 북에서 남으로 줍니다
ppt = ds["ppt"].sel(lat=slice(39, 33), lon=slice(124, 132))
print(ppt.sum("time").mean().values)   # 2025년 연강수량(mm)의 영역 평균

실전 팁¶

• v1.0과 v1.1을 한 시계열로 섞지 마세요. 입력 자료(CRU·JRA-55 → ERA5)와 PET·유출 계산식이 바뀌어 과거 값도 모두 달라졌습니다. 논문에는 버전을 꼭 적으세요.
• 장기 추세는 입력 자료(ERA5 등)의 추세를 그대로 물려받습니다. 제작진은 TerraClimate를 독립적인 추세 평가(예를 들어 기온 추세)에 바로 쓰지 말라고 안내합니다.
• 기후값(WorldClim)과 편차를 합치는 방식이라 산악·해안처럼 편차가 급하게 바뀌는 곳의 세밀한 변동은 잡히지 않습니다. 남극처럼 관측이 드문 곳은 검증이 부족합니다.
• 물수지 모델은 고정된 식생, 지점별 토양 저류 용량 하나, 기온 기반 눈 모델을 쓰는 단순한 구조입니다. soil·aet·q는 관측이 아니라 이 모델의 계산값입니다.
• soil·swe·PDSI는 월말 값, ppt·aet·pet·def·q는 월 합계입니다. 월 합계 변수를 평균해 연값을 만들지 않도록 주의하세요.
• 알래스카 같은 북방 지역에서는 겨울 기온 역전을 비현실적으로 외삽할 수 있다고 공식 페이지가 밝힙니다.
• Google Earth Engine 자료는 2026-10-13 확인 시 2024년까지이고 버전 표기가 없습니다. 최신 연도나 v1.1이 꼭 필요하면 THREDDS 파일을 쓰세요.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

논문 인용¶

TerraClimate 기술 논문 (v1.0) — DOI 10.1038/sdata.2017.191

@article{abatzoglou2018terraclimate,
  author  = {Abatzoglou, John T. and Dobrowski, Solomon Z. and Parks, Sean A. and Hegewisch, Katherine C.},
  title   = {{TerraClimate}, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958--2015},
  journal = {Scientific Data},
  volume  = {5},
  pages   = {170191},
  year    = {2018},
  doi     = {10.1038/sdata.2017.191}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

데이터셋 DOI는 없으며, Climatology Lab은 Abatzoglou et al. (2018)을 인용하라고 안내합니다. v1.1을 쓰면 버전(v1.1)과 받은 날짜, 받은 곳(THREDDS 또는 Earth Engine)을 함께 적으세요. +2°C·+4°C 시나리오를 쓰면 Qin et al. (2020, Nature Climate Change)도 인용하라고 안내합니다.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• TerraClimate 소개 (Climatology Lab)
• TerraClimate 변수표
• THREDDS 카탈로그 (TerraClimate)
• Google Earth Engine 카탈로그
• Abatzoglou et al. (2018) 논문