ESA Sea State CCI v4¶

ESA Sea State Climate Change Initiative (Sea_State_cci) version 4 — 다중 위성 고도계 유의파고 L2P·L3·L4와 Sentinel-1 SAR 파랑 L2P (위성 해상 파랑 기후자료)

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: 고도계 L2P·L3는 1991-08-03~2023-12-31, L4 월자료는 1992-01~2023-12입니다(CEDA 기준). v4에서 ERS-1·ERS-2·TOPEX/Poseidon을 넣어 1990년대로 늘었고(v3는 2002-06~2021-01), Sentinel-1 SAR Wave Mode 유의파고는 2015-03-19~2025-06-11, Sentinel-1 WV 통합 해상 상태 변수(ISSP, DLR)는 2014-12-01~2024-12-30까지입니다.

개요¶

ESA 기후변화 이니셔티브(CCI)가 만든 위성 해상 파랑 기후자료입니다. ERS-1부터 Sentinel-6A까지 고도계 12기의 파형을 다시 처리(재추적, WHALES 등)하고 Jason-3 기준으로 위성 간 편차를 맞춘 뒤, 부이로 보정하고 경험 모드 분해(EMD)로 잡음을 줄인 유의파고를 궤도 자료(L2P), 하루 병합 궤도 자료(L3), 1° 월 통계 격자(L4)로 제공합니다. v4는 1991~2023년을 덮고, Sentinel-1 SAR 영상에서 얻은 유의파고·해상 상태 변수(L2P)도 함께 냅니다. 파랑 기후 변화, 파랑 모델·재분석 검증, 해안 공학에 쓰입니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나¶

Sea State CCI v3 → Sea State CCI v4¶

전환 시점: 2025-08

기록을 1991~2023년으로 늘리고(이전 2002~2021), 1990년대 위성 3기와 최신 위성 3기를 더한 판입니다. 수심·육지 마스크·Jason-3 재추적 파일이 바뀌고 Sentinel-1 IW·EW SAR 산출물이 추가되었습니다.

출처: CCI Sea State Product User Guide v4.0 — Changes · CEDA — v4 L4 기록 · CEDA — v3 L4 기록

활용 가능한 변수¶

변수 이름은 CCI Sea State 사용자 안내서 v4.0과 CEDA v4 카탈로그 기준입니다. 거의 모든 용도에 swh_denoised(위성 간 편차 보정 + 잡음 제거)를 쓰라고 안내서가 권장합니다. L3·L4는 L2P에서 품질 등급 3(좋음)인 Ku 밴드 관측만 씁니다(SARAL만 Ka 밴드).

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

고도계 L2P·L3 (궤도 1 Hz)¶

고도계 L2P 보조 자료 (관측 지점에 맞춘 모델·해빙 값)¶

고도계 L4 (1° 월 통계)¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• CEDA — 고도계 L4 월 1° 격자 v4 — HTTPS·OPeNDAP·익명 FTP (data.ceda.ac.uk/neodc/esacci/sea_state/data/v4_release/altimeter/l4/v4.0/) 로그인 없이 받기
  • L2P는 catalogue.ceda.ac.uk/uuid/baeb32fd74cb49a1b67a6a4164ff0899, L3는 catalogue.ceda.ac.uk/uuid/82273fe59b784e7c914e1bd3049e3483 기록에서 같은 방식으로 받습니다.
• Ifremer CERSAT — Sea State CCI v4 자료 서버 — HTTPS / FTP (ftp://ftp.ifremer.fr/ifremer/cersat/data/ocean-waves/cci-seastate/v4/) 로그인 없이 받기
  • 로그인 없이 받을 수 있습니다. 경로는 data/satellite/altimeter/l2p·l3·l4(그리고 data/satellite/sar)이며, L4는 연도 폴더 아래 월 파일(예 l4/2020/ESACCI-SEASTATE-L4-SWH-MULTI_1M-202001-fv01.nc)입니다.
• Ifremer THREDDS — L4 원격 부분 추출 — OPeNDAP / THREDDS (L4만) 로그인 없이 받기
• ESA CCI Sea State 자료 추출 서비스 — 웹에서 영역·위성·기간·변수를 골라 추출(Python·R·cURL 코드 생성)
• ESA Climate Office — Sea State 자료 목록 — 웹 (버전별 CEDA 카탈로그·DOI 목록)

예시 코드¶

Ifremer 서버에서 L4 월 파일을 받아 한반도 주변 월평균 유의파고를 보는 예입니다. 로그인은 필요 없습니다.

# pip install xarray netCDF4 requests
import requests, xarray as xr

base = "https://data-cersat.ifremer.fr/data/ocean-waves/cci-seastate/v4/data/satellite/altimeter/l4/"
fname = "ESACCI-SEASTATE-L4-SWH-MULTI_1M-202001-fv01.nc"      # 연도 폴더 아래 월 파일
with open(fname, "wb") as f:
    f.write(requests.get(base + "2020/" + fname, timeout=120).content)

ds = xr.open_dataset(fname)
box = ds.where((ds.lat >= 30) & (ds.lat <= 42) & (ds.lon >= 120) & (ds.lon <= 135), drop=True)  # 한반도 주변
print(box["swh_mean"].values.round(2))
print("칸별 pass 수:", box["swh_count"].values)                  # 표본이 적은 칸은 조심

실전 팁¶

• 안내서는 거의 모든 용도에 swh_denoised를 권장합니다. swh는 위성 간 편차 보정 전 값이라 여러 위성을 섞어 쓰면 위성이 바뀔 때 계단이 생길 수 있습니다.
• L4는 위성이 지나간 순간들만으로 만든 월 통계입니다. 한반도 주변처럼 칸이 작고 위성 수가 시기마다 달라지는 곳은 swh_count가 작은 칸·달의 평균과 최댓값을 조심해서 보세요.
• 태풍 같은 고파고 영역에서는 위성 간 편차 보정이 덜 확실합니다(직접 비교 자료가 적은 5~10 m 구간, 10 m 이상은 외삽). 극값 분석에는 부이·모델과 함께 확인하세요.
• 해빙 농도 10% 초과는 품질 1, 0~10%는 품질 2로 표시되어 L3·L4에서 빠집니다. 겨울철 오호츠크해·발해처럼 해빙이 생기는 바다는 그 계절 자료가 비거나 표본이 적습니다.
• 1990년대(ERS-1·ERS-2·TOPEX)는 위성 수가 적고, TOPEX는 사이클 16 이전 제외·Side A/B 분리·기록기 노후로 인한 공백이 있다고 안내서가 밝힙니다. 장기 추세를 볼 때는 시기별 표본 수 변화를 함께 보세요.
• 재추적기가 위성마다 다릅니다 — Jason-1·2·3, Envisat, CryoSat-2, SARAL은 WHALES, ERS·TOPEX는 MLE3, Sentinel-3A/B·Sentinel-6A는 MLE4. 위성별 비교 시 이를 고려하세요.
• L2P에는 관측 지점에 맞춘 ERA5·WAVEWATCH III 파고(era5_swh, ww3_swh)가 함께 들어 있어, 별도 모델 자료를 내려받지 않고도 모델 검증을 바로 할 수 있습니다.
• v3(2002-06~2021-01)와 v4는 재추적기 판·수심·육지 마스크 처리가 달라 섞지 마세요. v1.1·v3를 쓴 이전 결과와 비교할 때는 v4로 다시 계산하는 것이 안전합니다.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

Sea State CCI v4 고도계 L4 월 1° 격자 (CEDA) — DOI 10.5285/315d8e013696420192f1ea1d9191ca9c

@misc{piolle2026seastatel4,
  author    = {Pioll{\'e}, Jean-Fran{\c{c}}ois and Dodet, Guillaume and Ardhuin, Fabrice and Passaro, Marcello},
  title     = {{ESA} Sea State Climate Change Initiative (Sea\_State\_cci): Global remote sensing merged multi-mission monthly gridded significant wave height from altimetry, {L4} product, version 4},
  year      = {2026},
  publisher = {NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis},
  doi       = {10.5285/315d8e013696420192f1ea1d9191ca9c}
}

Sea State CCI v4 고도계 L3 일 병합 궤도 자료 (CEDA) — DOI 10.5285/82273fe59b784e7c914e1bd3049e3483

@misc{piolle2026seastatel3,
  author    = {Pioll{\'e}, Jean-Fran{\c{c}}ois and Dodet, Guillaume and Ardhuin, Fabrice and Passaro, Marcello},
  title     = {{ESA} Sea State Climate Change Initiative (Sea\_State\_cci): Global remote sensing daily merged multi-mission along-track significant wave height from altimetry, {L3} product, version 4},
  year      = {2026},
  publisher = {NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis},
  doi       = {10.5285/82273fe59b784e7c914e1bd3049e3483}
}

Sea State CCI v4 고도계 L2P 궤도 자료 (CEDA) — DOI 10.5285/baeb32fd74cb49a1b67a6a4164ff0899

@misc{piolle2026seastatel2p,
  author    = {Pioll{\'e}, Jean-Fran{\c{c}}ois and Dodet, Guillaume and Ardhuin, Fabrice and Passaro, Marcello},
  title     = {{ESA} Sea State Climate Change Initiative (Sea\_State\_cci): Global remote sensing multi-mission along-track significant wave height from altimetry, {L2P} product, version 4},
  year      = {2026},
  publisher = {NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis},
  doi       = {10.5285/baeb32fd74cb49a1b67a6a4164ff0899}
}

논문 인용¶

Sea State CCI 자료 소개 논문 (v1) — DOI 10.5194/essd-12-1929-2020

@article{dodet2020seastate,
  author  = {Dodet, Guillaume and Pioll{\'e}, Jean-Fran{\c{c}}ois and Quilfen, Yves and Abdalla, Saleh and Accensi, Micka{\"e}l and Ardhuin, Fabrice and Ash, Ellis and Bidlot, Jean-Raymond and Gommenginger, Christine and Marechal, Gwendal and Passaro, Marcello and Quartly, Graham and Stopa, Justin and Timmermans, Ben and Young, Ian and Cipollini, Paolo and Donlon, Craig},
  title   = {The Sea State {CCI} dataset v1: towards a sea state climate data record based on satellite observations},
  journal = {Earth System Science Data},
  volume  = {12},
  number  = {3},
  pages   = {1929--1951},
  year    = {2020},
  doi     = {10.5194/essd-12-1929-2020}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

ESA CCI 이용 조건에 따라 발표·논문에 ESA Climate Change Initiative, Sea State CCI 과제, 자료 제공자를 사사하고 사용한 데이터셋 DOI를 인용합니다. CCI 자료가 연구의 핵심이라면 공동 저자 제안을 고려하고, 결과물 사본을 CCI에 보내 달라고 요청합니다.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• ESA Climate Office — Sea State 과제
• ESA Climate Office — Sea State 자료 목록 (버전별)
• CCI Sea State Product User Guide v4.0 (웹)
• Product User Guide v4.0 (PDF)
• 처리 상세 (재추적기·위성 간 보정·품질 관리)
• ESA CCI Sea State 이용 조건 (PDF)
• 이 사이트 — SWOT KaRIn 해수면 높이·유의파고
• 이 사이트 — DUACS 다중 위성 고도계 L4 해수면