ESA CCI / C3S Land Cover¶

ESA Land Cover CCI (1992–2015, v2.0.7cds) + Copernicus C3S Land cover classification gridded maps (2016~, v2.1.1) (300 m 연간 전지구 토지피복 지도, UN LCCS 22등급)

갱신 지연

한눈에 보기¶

기간 참고: 1992~2015년은 ESA CCI가 만든 v2.0.7cds, 2016년부터는 C3S가 같은 처리 체계로 이어 만든 v2.1.1입니다(2026-10-13 CDS 요청 양식 기준 2016~2022). 2023~2025년 지도는 ECMWF 검토 중이며 공개 날짜는 정해지지 않았습니다.

개요¶

ESA 기후변화 이니셔티브(CCI) 토지피복 사업이 만든 1992년부터의 300 m 연간 전지구 토지피복 지도와, 같은 처리 체계로 2016년부터 이어 만드는 Copernicus 기후변화 서비스(C3S) 지도를 하나의 연속 기록으로 묶은 자료입니다. MERIS 2003~2012년 자료로 기준 지도를 만든 뒤 AVHRR(1992~1999), SPOT-VGT(1998~2012), PROBA-V·Sentinel-3 OLCI·SLSTR(2013~) 시계열로 변화를 찾아 앞뒤로 갱신합니다. FAO LCCS 기반 22개 등급(지역 세부 등급 포함)과 네 가지 품질 플래그를 제공하며, 기후모델용 식물기능형(PFT) 지도와 장기 토지피복 변화 연구에 널리 쓰입니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나¶

ESA CCI Land Cover v2.0.7cds (1992–2015) → C3S Land Cover v2.1.1 (2016~)¶

전환 시점: 2019-10

ESA CCI 사업이 만든 1992~2015년 기록을 C3S가 같은 처리 체계로 이어 받아 2016년부터 해마다 지도를 추가하고 있습니다. 두 판은 한 시계열로 이어지도록 설계되었지만 생산 주체·입력 위성·파일 이름이 다릅니다.

출처: CDS — Land cover classification gridded maps from 1992 to present (개요) · ESA CCI — Release of C3S Global Land Cover products for 2016, 2017 & 2018 · ESA CCI Land Cover 다운로드 페이지 (연도별 공개 이력)

활용 가능한 변수¶

NetCDF 파일 속 변수 이름은 ESA CCI·C3S 공지와 v2.0.7cds 파일 메타데이터에서 확인했습니다. 모두 무차원 정수이며, CDS에서는 '모든 변수'를 한 번에 받습니다. 등급 코드표(0 = 자료 없음, 10~220)는 PUG와 Quick User Guide에 있습니다.

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

토지피복 분류 (해당 연도 분류 결과)¶

품질 플래그¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• Copernicus CDS — Land cover classification gridded maps from 1992 to present — 웹 다운로드 / CDS API (cdsapi)
  • 연도와 버전(1992~2015는 v2_0_7cds, 2016~2022는 v2_1_1)을 골라 받습니다. 영역 선택이 가능하고 NetCDF-4(CF-1.6)로 제공됩니다. ECMWF 계정과 세 가지 라이선스(CC BY·ESA CCI·VITO) 동의가 필요합니다.
• CEDA 보관소 — ESA Land_Cover_cci Global Land Cover Maps v2.0.7 (1992–2015) — HTTPS 다운로드 (NetCDF·GeoTIFF)
  • ESA CCI 원본 묶음(58개 파일, 약 67 GB)입니다. 2016년 이후는 CDS에서 받습니다.
• ESA CCI Land Cover 뷰어·다운로드 페이지 (UCLouvain) — 웹 뷰어 / 다운로드 / CCI-LC User Tool
  • 지도 미리보기와 함께 PFT 지도(v2.0.8), 수체 지도, 사용자 도구(재격자화·PFT 변환)를 제공합니다.

예시 코드¶

~/.cdsapirc에 url(https://cds.climate.copernicus.eu/api)과 본인 API key를 넣고, CDS 웹페이지에서 데이터셋 라이선스에 먼저 동의한 뒤 실행합니다. 2016년 이후는 version "v2_1_1", 1992~2015년은 "v2_0_7cds"로 요청해야 합니다. 받은 파일은 압축되어 있을 수 있으니 풀어서 엽니다.

# pip install --upgrade cdsapi xarray netCDF4
import cdsapi

client = cdsapi.Client()
client.retrieve(
    "satellite-land-cover",
    {
        "variable": "all",
        "year": ["2022"],
        "version": ["v2_1_1"],          # 1992–2015는 "v2_0_7cds"
        "area": [39, 124, 33, 132],      # 북, 서, 남, 동 (한반도 주변)
    },
    "c3s_lc_2022_korea.zip",
)

# 압축을 푼 뒤 (파일 이름 예: C3S-LC-L4-LCCS-Map-300m-P1Y-2022-v2.1.1.nc)
import glob, zipfile
import xarray as xr
if zipfile.is_zipfile("c3s_lc_2022_korea.zip"):
    zipfile.ZipFile("c3s_lc_2022_korea.zip").extractall("c3s_lc")
    nc = glob.glob("c3s_lc/*.nc")[0]
else:
    nc = "c3s_lc_2022_korea.zip"   # 압축 없이 NetCDF 하나로 온 경우
ds = xr.open_dataset(nc)
lc = ds["lccs_class"]            # 등급 코드 (예: 190 = 도시, 210 = 수체)
forest = lc.isin([50, 60, 61, 62, 70, 71, 72, 80, 81, 82, 90])   # 수목 피복 등급 묶음

실전 팁¶

• 세부 등급은 상위 등급과 별개 코드입니다. 예를 들어 60(활엽 낙엽수림, 피복 >15%)에는 61(>40%)·62(15~40%) 화소가 들어 있지 않으므로, 활엽 낙엽수림 전체 면적은 60·61·62를 합쳐야 합니다(70·71·72, 80·81·82도 같음). ECMWF 포럼에서 사업단이 2026년 9월에 이렇게 답했습니다.
• v2.0.7cds(1992~2015)와 v2.1.1(2016~)은 같은 처리 체계로 이어지도록 만들어졌지만, 2016년을 경계로 생산 주체와 입력 위성이 바뀝니다. 2015→2016년 변화량이 유독 크면 경계 효과를 의심해 보세요.
• 변화 탐지가 IPCC 범주 사이 변화만 잡고 2년 이상 지속을 요구하므로, 산림 유형 교체·농경지 내부 변화·짧은 교란은 지도에 나타나지 않습니다. 면적 변화 통계는 '보수적 하한'으로 보세요.
• 등급 자료이므로 다른 격자로 옮길 때 평균·쌍선형 보간을 쓰지 말고 최빈값(mode) 집계나 최근린 방식을 쓰세요. 기후모델용 PFT 비율이 필요하면 사업단의 PFT 지도(v2.0.8)나 CCI-LC User Tool을 쓰는 편이 정확합니다.
• MERIS 관측이 적은 지역(서부 아마존, 칠레, 콩고 분지 서부, 기니만, 동시베리아, 중국 동부, 인도네시아 등)은 기준 지도 품질이 낮다고 문서에 적혀 있습니다.
• PUG v2의 초기 검증에서 전체 정확도는 약 71~75%였고, 혼합 자연식생·지의류·희소식생·담수 침수림 등급의 정확도가 낮았습니다.
• CDS 요청 시 버전과 연도가 맞지 않으면(예: 2018년 + v2_0_7cds) 요청이 실패합니다.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

C3S 토지피복 지도 1992~현재 (CDS) — DOI 10.24381/cds.006f2c9a

@misc{c3s_landcover,
  author    = {{Copernicus Climate Change Service}},
  title     = {Land cover classification gridded maps from 1992 to present derived from satellite observations},
  year      = {2019},
  publisher = {ECMWF},
  doi       = {10.24381/cds.006f2c9a},
  note      = {Accessed on DD-MMM-YYYY}
}

ESA CCI Land Cover Maps v2.0.7 (CEDA, DOI 없음)

@misc{esacci_lc_v207,
  author    = {{ESA Land Cover CCI project team} and Defourny, Pierre},
  title     = {{ESA} Land Cover Climate Change Initiative ({Land\_Cover\_cci}): Global Land Cover Maps, Version 2.0.7},
  year      = {2019},
  publisher = {Centre for Environmental Data Analysis},
  url       = {https://catalogue.ceda.ac.uk/uuid/b382ebe6679d44b8b0e68ea4ef4b701c}
}

논문 인용¶

Land Cover CCI 제품 사용자 안내서 v2.0 — DOI 없음

@techreport{defourny2017lccipug,
  author      = {Defourny, Pierre and others},
  title       = {Land Cover {CCI} Product User Guide Version 2.0},
  institution = {UCLouvain-Geomatics},
  number      = {CCI-LC-PUGV2},
  year        = {2017},
  url         = {https://climate.esa.int/media/documents/CCI_Land_Cover_PUG_v2.0.pdf}
}

같은 시계열로 만든 PFT 지도(1992~2020) 논문 — DOI 10.5194/essd-15-1465-2023

@article{harper2023pft,
  author  = {Harper, Kandice L. and Lamarche, C{\'e}line and Hartley, Andrew and Peylin, Philippe and Ottl{\'e}, Catherine and Bastrikov, Vladislav and San Mart{\'i}n, Rodrigo and Bohnenstengel, Sylvia I. and Kirches, Grit and Boettcher, Martin and Shevchuk, Roman and Brockmann, Carsten and Defourny, Pierre},
  title   = {A 29-year time series of annual 300 m resolution plant-functional-type maps for climate models},
  journal = {Earth System Science Data},
  volume  = {15},
  number  = {3},
  pages   = {1465--1499},
  year    = {2023},
  doi     = {10.5194/essd-15-1465-2023}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

CDS에서 받았다면 CDS 데이터셋 DOI와 접근 날짜를 적습니다. ESA CCI 토지피복 사업단은 자료 출처로 'ESA Climate Change Initiative와 Land Cover 사업'을 밝히고, 과학 논문에 쓰면 본문에 감사 문구를 넣고 논문 사본을 contact@esa-landcover-cci.org로 보내 달라고 요청합니다. 사업단이 소개하는 연간 지도 논문(Defourny et al., 1992~2020 토지이용 변화)은 2026-10-13 기준 '준비 중'으로 표시되어 있습니다.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• CDS — Land cover classification gridded maps from 1992 to present
• Land Cover CCI Product User Guide v2.0 (방법·범례·한계)
• ESA CCI LC Quick User Guide v2.0.7 (범례 코드표·품질 플래그)
• C3S v2.1.1 제품 사용자 안내서(PUGS, 2021–2022 Sentinel-3)
• ESA Climate Office — Land Cover CCI 자료
• ECMWF 포럼 — 세부 등급(60/61/62) 해석 답변