FLDAS¶

FEWS NET Land Data Assimilation System (FLDAS, 기근 조기경보 체계 FEWS NET을 위한 NASA 육상 자료동화 시스템 — 전지구 0.1° 월·중앙아시아 0.01° 일)

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: 전지구 최종판(FLDAS_NOAH01_C_GL_M)과 편차(MA)는 1982-01부터, 예비판(FLDAS_NOAH01_CP_GL_M)은 2019-01부터, 월 기후값(MC)은 1982~2016년 평균입니다. 중앙아시아 일자료(FLDAS_NOAHMP001_G_CA_D)는 2000-10-01부터입니다. 2026-10-13 확인 시 최종판 2026-08, 예비판 2026-09, 중앙아시아 일자료 2026-10-11까지 있습니다.

개요¶

FLDAS는 미국 국제개발처(USAID)의 기근 조기경보 체계(FEWS NET)를 위해 NASA GSFC가 Land Information System(LIS)으로 운영하는 지면 모델 체계로, 관측이 드문 개발도상국의 식량·물 안보 판단에 쓰일 토양수분·증발산·유출·적설을 만듭니다. 공개 자료의 주력은 Noah 3.6.1 모델을 CHIRPS 강수와 MERRA-2(최종) 또는 GDAS(예비) 기상장으로 돌린 1982년부터의 전지구 0.1° 월자료이고, 아프가니스탄 등 중앙아시아에는 Noah-MP 4.0.1로 만든 0.01° 일자료가 있습니다. 이름과 달리 공개 제품은 관측을 동화하지 않는 오픈루프 모의입니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나¶

FLDAS 중앙아시아 Noah 3.6 일자료 (FLDAS_NOAH001_G_CA_D) → FLDAS2 중앙아시아 Noah-MP 일자료 (FLDAS_NOAHMP001_G_CA_D)¶

전환 시점: 2023-10

같은 영역·해상도·기간(2000-10~)을 Noah-MP 4.0.1로 다시 만든 FLDAS2 제품이 2023년 11월 공개되었고, Noah 3.6 일자료는 2023년 10월 1일 생산을 멈춘 뒤 2024년 3월 폐기 예정으로 안내되었습니다. 2026-10-13 확인 시 NASA CMR에서 Noah 3.6 컬렉션은 검색되지 않습니다.

출처: NASA LDAS — FLDAS Central Asia · README for FLDAS2 Noah-MP Central Asia

FLDAS 아프리카 지역판 (동·남·서아프리카) → FLDAS 전지구판 (0.1° 월)¶

전환 시점: 2019-11

동·남·서아프리카별로 나뉘어 있던 지역 월·일자료가 2019년 9~11월에 폐기되고, 같은 Noah 0.1° 구성의 준전지구 월자료로 대체되었습니다.

출처: README for FLDAS

활용 가능한 변수¶

GES DISC README의 변수표(Table 5a·5c, FLDAS2 Table 6) 기준 주요 변수입니다. 변수명은 netCDF 파일 안 이름이며, _f가 붙은 변수는 모델 출력이 아니라 강제력입니다. README의 일부 표기(예: Qs_tavg 단위, 중앙아시아판의 Snowcover_inst 대소문자)는 표마다 다르니 받은 파일에서 한 번 확인하세요.

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

물 플럭스 (전지구 월자료, 월평균 비율)¶

에너지 플럭스·지표 (전지구 월자료)¶

토양 (전지구 월자료, 4층)¶

적설 (전지구 월자료, 순간값)¶

강제력 (전지구 월자료, 월평균)¶

중앙아시아 Noah-MP 일자료 (FLDAS_NOAHMP001_G_CA_D)¶

월 편차·기후값 (FLDAS_NOAH01_C_GL_MA·MC)¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• NASA GES DISC — FLDAS 데이터셋 목록 — HTTPS 다운로드 / earthaccess / Earthdata Search / OPeNDAP / 부분 추출
  • 전지구 최종판 FLDAS_NOAH01_C_GL_M, 예비판 FLDAS_NOAH01_CP_GL_M, 편차 FLDAS_NOAH01_C_GL_MA, 기후값 FLDAS_NOAH01_C_GL_MC, 중앙아시아 일자료 FLDAS_NOAHMP001_G_CA_D이며 모두 버전 001입니다. 무료 Earthdata 로그인이 필요합니다. 예전 서버(hydro1.gesdisc.eosdis.nasa.gov)는 2026년 9월 30일 이후 닫힐 수 있으니 data.gesdisc.earthdata.nasa.gov 또는 earthaccess로 바꾸세요.
• AWS us-west-2 직접 접근 (S3) — 클라우드 저장소(S3, us-west-2 안에서만)
  • 예: s3://gesdisc-cumulus-prod-protected/FLDAS/FLDAS_NOAH01_C_GL_M.001/ — 임시 자격증명이 필요합니다.
• NASA Giovanni — 웹 지도·시계열 분석, NetCDF·GeoTIFF·KMZ 내려받기
  • 영역 평균 시계열과 편차 지도를 내려받기 전에 확인할 수 있습니다.
• NASA LDAS — FLDAS 모델 설명 — 문서·지도
  • 전지구·중앙아시아·예측(Forecast) 시스템 설명과 매개변수 자료가 있습니다. 아프리카·중동 0.25° 예측 자료는 공개 저장소가 아니라 요청 시 제공됩니다.

예시 코드¶

earthaccess로 2024년 전지구 최종판 월자료를 받아 한반도 영역의 월강수량과 월증발산(mm)을 구하는 예입니다. 처음 실행 때 Earthdata 아이디·비밀번호를 묻습니다. 좌표 이름은 받은 파일에서 확인하세요(아래는 lon·lat 기준).

import earthaccess
import xarray as xr

earthaccess.login()  # 무료 NASA Earthdata 계정
results = earthaccess.search_data(
    short_name="FLDAS_NOAH01_C_GL_M", version="001",
    temporal=("2024-01-01", "2024-12-31"),
    bounding_box=(124, 33, 132, 39),   # (서, 남, 동, 북)
)
files = earthaccess.download(results, "fldas_global_monthly")

ds = xr.open_mfdataset(files, combine="by_coords")
print(ds)                                   # 좌표·변수 이름 확인
sub = ds.sel(lon=slice(124, 132), lat=slice(33, 39))
days = sub["time"].dt.days_in_month

precip_mm = sub["Rainf_f_tavg"] * 86400 * days   # 월평균 비율(kg m-2 s-1) → 월강수량(mm)
et_mm = sub["Evap_tavg"] * 86400 * days          # 월증발산(mm)
print((precip_mm - et_mm).mean(["lat", "lon"]).values)

실전 팁¶

• 예비판(CP, GDAS·CHIRPS-Prelim)과 최종판(C, MERRA-2·CHIRPS)은 강제력이 달라 같은 달이라도 값이 다릅니다. 예비판은 매달 전달 최종판 상태에서 다시 출발하므로, 최근 몇 달을 예비판으로 채웠다면 최종판이 나온 뒤 바꿔 받고 논문에는 판을 밝히세요.
• CHIRPS는 50°S–50°N에만 있어 그 바깥(고위도)은 MERRA-2(최종)·GDAS(예비) 강수를 씁니다. 50° 위도선 부근에서 강수 특성이 달라질 수 있습니다.
• 토양수분 단위가 m3 m-3(체적함수율)입니다. GLDAS(kg m-2)와 비교할 때 단위를 맞추세요.
• 물 플럭스는 kg m-2 s-1 비율입니다. 월합계는 × 86400 × 그달 일수이며, 단위를 보지 않고 값을 그대로 더하면 수십만 배 작은 값이 나옵니다.
• 편차 파일(MA)의 기준은 1982~2016년 기후값(MC)입니다. NASA LDAS 웹 지도·FEWS NET 자료의 편차(1991~2020년 기준 등)와 기준 기간이 다를 수 있으니 직접 계산할 때 기준을 밝히세요.
• 2020년 11월 내륙 수면 위 잘못된 모델 값을 MODIS(MOD44W) 육지 마스크로 지웠습니다. 그 전에 받은 자료는 다시 받으세요(강제력 변수 _f는 영향 없음).
• NASA LDAS는 전지구 예비판 2023년 5월, 중앙아시아 Noah 3.6 2023-05-22~06-25, 중앙아시아 Noah-MP 2021-10-01~2023-03-25·2023-05-22~06-21 구간을 재처리했다고 알렸습니다(게시일 표시 없음). 이 구간을 예전에 받았다면 다시 받으세요.
• NASA LDAS FAQ에는 아직 동·남·서아프리카 지역판이 있다고 적혀 있지만, GES DISC README에 따르면 지역판은 2019년에 폐기되고 전지구판으로 대체되었습니다.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

FLDAS 전지구 월자료 최종판 (MERRA-2·CHIRPS) — DOI 10.5067/5NHC22T9375G

@misc{fldas_noah01_c_gl_m,
  author    = {McNally, Amy},
  title     = {{FLDAS} Noah Land Surface Model {L4} Global Monthly 0.1 x 0.1 degree ({MERRA-2} and {CHIRPS})},
  year      = {2018},
  publisher = {Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC)},
  address   = {Greenbelt, MD, USA},
  doi       = {10.5067/5NHC22T9375G}
}

FLDAS 전지구 월자료 예비판 (GDAS·CHIRPS-Prelim) — DOI 10.5067/L8GPRQWAWHE3

@misc{fldas_noah01_cp_gl_m,
  author    = {Jacob, Jossy and Slinski, Kimberly},
  title     = {{FLDAS} Noah Land Surface Model {L4} Global Monthly 0.1 x 0.1 degree ({GDAS} and {CHIRPS-PRELIM})},
  year      = {2021},
  publisher = {Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC)},
  address   = {Greenbelt, MD, USA},
  doi       = {10.5067/L8GPRQWAWHE3}
}

FLDAS2 Noah-MP 중앙아시아 일자료 — DOI 10.5067/C4IOYF41EEZB

@misc{fldas2_noahmp001_g_ca_d,
  author    = {Slinski, Kimberly and Sarmiento, Daniel},
  title     = {{FLDAS2} {Noah-MP} {GDAS} Land Surface Model {L4} Central Asia Daily 0.01 degree x 0.01 degree},
  year      = {2023},
  publisher = {Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC)},
  address   = {Greenbelt, MD, USA},
  doi       = {10.5067/C4IOYF41EEZB}
}

논문 인용¶

FLDAS 대표 논문 (사하라 이남 아프리카) — DOI 10.1038/sdata.2017.12

@article{mcnally2017fldas,
  author  = {McNally, Amy and Arsenault, Kristi and Kumar, Sujay and Shukla, Shraddhanand and Peterson, Pete and Wang, Shugong and Funk, Chris and Peters-Lidard, Christa D. and Verdin, James P.},
  title   = {A land data assimilation system for sub-{Saharan} {Africa} food and water security applications},
  journal = {Scientific Data},
  volume  = {4},
  pages   = {170012},
  year    = {2017},
  doi     = {10.1038/sdata.2017.12}
}

FLDAS 중앙아시아 자료 — DOI 10.5194/essd-14-3115-2022

@article{mcnally2022centralasia,
  author  = {McNally, Amy and Jacob, Jossy and Arsenault, Kristi and Slinski, Kimberly and Sarmiento, Daniel P. and Hoell, Andrew and Pervez, Shahriar and Rowland, James and Budde, Mike and Kumar, Sujay and Peters-Lidard, Christa and Verdin, James P.},
  title   = {A {Central} {Asia} hydrologic monitoring dataset for food and water security applications in {Afghanistan}},
  journal = {Earth System Science Data},
  volume  = {14},
  number  = {7},
  pages   = {3115--3135},
  year    = {2022},
  doi     = {10.5194/essd-14-3115-2022}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

쓴 제품의 DOI를 각각 인용하세요(편차 FLDAS_NOAH01_C_GL_MA 10.5067/GNKZZBAYDF4W, 기후값 FLDAS_NOAH01_C_GL_MC 10.5067/9JBLK69HNL3V). NASA는 감사의 글에 "The data used in this study were acquired as part of the mission of NASA's Earth Science Division and archived and distributed by the Goddard Earth Sciences (GES) Data and Information Services Center (DISC)."를 넣어 달라고 요청합니다.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• NASA LDAS — FLDAS
• NASA LDAS — FLDAS Global (최종·예비 실행 일정)
• README for FLDAS (변수표·DOI 표)
• README for FLDAS2 Noah-MP Central Asia
• GES DISC FLDAS_NOAH01_C_GL_M 001
• NASA LDAS — Reprocessed FLDAS Data