CLMS LAI/FAPAR/FCOVER¶

Copernicus Land Monitoring Service 전지구 식생 생물물리 변수 LAI·FAPAR·FCover (300 m V2.0 / 1 km V2, 10일 간격) — 구 Copernicus Global Land Service(CGLS) 제품

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: 300 m V2.0은 2014년 1월부터 현재까지이며, 2014~2018년은 PROBA-V, 2019년 1월부터는 Sentinel-3 OLCI 자료로 만들었습니다(CDSE 파일 이름 기준 PROBAV 마지막 2018-12-31, OLCI 첫 2019-01-10). 1 km V2(SPOT-VGT → PROBA-V)는 1999년 1월부터 2020년 6월까지의 보관 자료이고, 이전 300 m V1(V1.0 PROBA-V 2014-01~2020-06, V1.1 Sentinel-3 2020-07~2026-02)도 CDSE에 남아 있습니다. 2026-10-13 CDSE 확인 시 V2.0 최신 파일은 2026-10-10 명목일의 RT0입니다.

개요¶

EU Copernicus 육상 감시 서비스(CLMS)가 만드는 전지구 식생 변수로, 엽면적지수(LAI), 흡수 광합성유효복사 비율(FAPAR), 녹색 식생 피복률(FCover)을 10일 간격으로 제공합니다. 식생 유형별로 학습한 신경망으로 위성 지표 반사도에서 순간값을 추정한 뒤, 시간 맞춤·결측 채움으로 10일 간격 값을 만듭니다. 현재 주력은 PROBA-V(2014~2018)와 Sentinel-3 OLCI(2019~)를 한 판으로 이은 300 m V2.0이며, 1999~2020년은 1 km V2(GEOV2) 기록이 있습니다. 예전에는 'Copernicus Global Land Service(CGLS)' 이름으로 VITO 포털에서 배포했지만 지금은 CLMS 누리집과 CDSE에서 받습니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나¶

CLMS LAI·FAPAR·FCover 300 m V1 (V1.0 PROBA-V / V1.1 Sentinel-3) → CLMS LAI·FAPAR·FCover 300 m V2.0¶

전환 시점: 2026-03

두 센서로 나뉘어 있던 V1.0(PROBA-V)·V1.1(Sentinel-3)을 하나의 판으로 다시 만든 것입니다. Sentinel-3 구간은 같은 신경망이라 값이 거의 같지만, PROBA-V 구간(2014~2018)은 입력 반사도가 바뀌어 주로 FCover·FAPAR가 조정되었습니다. 2026년 1월 준실시간 운영을 시작했고 V1.1은 2026년 2월 말로 끝났습니다.

출처: Version 2.0 of LAI, FAPAR and FCover 300 m in NRT operations (CLMS, 2026-01-16) · CLMS PUM LAI·FAPAR·FCover 300 m V2.0 (I1.20, 2026-07-16) · CLMS Validation Report LAI·FAPAR·FCover 300 m V2.0 (2026-03-09)

CLMS LAI·FAPAR·FCover 1 km V2 (GEOV2, SPOT-VGT·PROBA-V) → CLMS LAI·FAPAR·FCover 300 m 계열¶

전환 시점: 2020-06

1999년부터 이어 온 1 km V2는 PROBA-V 임무가 끝난 2020년 6월로 생산이 멈추고 보관 자료가 되었습니다. 그 뒤로는 300 m 계열(현재 V2.0)만 갱신됩니다. 두 계열은 해상도·입력·처리 창이 달라 한 시계열로 이어 붙일 수 없습니다.

출처: CLMS 제품 페이지 — Leaf Area Index 1999-2020 (1 km) V2 · CDSE 문서 — lai_global_1km_10daily_v2 밴드 정보 · Verger et al. (2023), GEOV2

활용 가능한 변수¶

300 m V2.0 제품 사용자 안내서(PUM) 기준 netCDF4(CF-1.6) 변수입니다. LAI·FAPAR·FCover는 각각 별도 파일(LAI300·FAPAR300·FCOVER300)이며 같은 보조 변수가 함께 들어 있습니다. 모두 8비트 정수로 저장되고 물리값 = 저장값 × scale_factor(LAI 1/30, FAPAR·FCover 1/250, 나머지 1), 결측 255입니다. 물 화소는 계산하지 않고 255로 채웁니다. CDSE STAC 메타데이터는 같은 변수를 소문자(lai, rmse 등)로 표기하니, 파일에서 실제 이름을 한 번 확인하세요.

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

300 m V2.0 식생 변수 (명목일 시점 추정값)¶

300 m V2.0 보조 변수¶

1 km V2 (1999-01~2020-06, 보관 자료)¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• CLMS 제품 페이지 — LAI 300 m V2.0 — 제품 설명·DOI·접근 경로 안내, CLMS Data viewer
  • FAPAR(fraction-of-absorbed-photosynthetically-active-radiation-v2-0-300m)·FCover(fraction-of-green-vegetation-cover-v2-0-300m) 페이지가 따로 있습니다. 대용량은 CDSE 내려받기를 권장합니다.
• Copernicus Data Space Ecosystem — OData·S3·STAC — OData API / S3(EODATA) / STAC / Copernicus Browser (무료 CDSE 계정)
  • OData의 datasetIdentifier는 lai_global_300m_10daily_v2, fapar_global_300m_10daily_v2, fcover_global_300m_10daily_v2(1 km는 lai_global_1km_10daily_v2 등)이고, S3 경로는 /eodata/CLMS/bio-geophysical/vegetation_properties/lai_global_300m_10daily_v2/YYYY/MM/DD/ 입니다. netCDF(_nc)와 COG(_cog) 두 형식이 함께 있습니다.
• CDSE openEO / Sentinel Hub — openEO(CLMS_LAI_GLOBAL_300M_10DAILY_V2 등) / Sentinel Hub BYOC 컬렉션(RT0·RT1·RT2·RT6 별도)
  • 전지구 파일 하나가 수 GB이므로 관심 영역만 잘라 받을 때 유용합니다. CDSE openEO는 scale·offset을 자동 적용합니다.
• WEkEO (CLMS 통합 데이터셋) — HDA API / 웹 뷰어
  • WEkEO도 CDSE로 옮긴 CLMS 자료를 통합 데이터셋(EO:JRC:DAT:CLMS)으로 제공한다고 안내하지만, 2026-10-13 확인한 안내문에는 LAI·FAPAR·FCover가 명시되어 있지 않습니다. 공식 1차 배포처는 CDSE입니다.

예시 코드¶

CDSE OData로 2024년 7월 마지막 dekad의 LAI 300 m V2.0 최종본(RT6, netCDF)을 찾아 받는 예입니다. 환경변수 CDSE_USERNAME·CDSE_PASSWORD에 무료 CDSE 계정을 넣으세요. 전지구 netCDF 한 개가 약 2.8 GB이므로, 작은 영역만 필요하면 COG(_cog)나 openEO를 쓰는 편이 낫습니다.

import os
import requests
import xarray as xr

token = requests.post(
    "https://identity.dataspace.copernicus.eu/auth/realms/CDSE/protocol/openid-connect/token",
    data={"client_id": "cdse-public", "grant_type": "password",
          "username": os.environ["CDSE_USERNAME"], "password": os.environ["CDSE_PASSWORD"]},
).json()["access_token"]

odata = "https://catalogue.dataspace.copernicus.eu/odata/v1"
flt = ("Collection/Name eq 'CLMS' and "
       "Attributes/OData.CSC.StringAttribute/any(att:att/Name eq 'datasetIdentifier' and "
       "att/OData.CSC.StringAttribute/Value eq 'lai_global_300m_10daily_v2') and "
       "contains(Name,'RT6_20240731') and endswith(Name,'_nc')")
prod = requests.get(f"{odata}/Products", params={"$filter": flt}).json()["value"][0]
name = prod["Name"]                       # c_gls_LAI300-RT6_202407310000_GLOBE_OLCI_V2.0.1_nc
ncfile = name[:-3] + ".nc"                # 폴더 안의 실제 파일 이름

s = requests.Session()
s.headers["Authorization"] = f"Bearer {token}"
url = f"{odata}/Products({prod['Id']})/Nodes({name})/Nodes({ncfile})/$value"
r = s.get(url, allow_redirects=False)
while r.status_code in (301, 302, 303, 307):   # 다운로드 서버로 넘어갈 때 인증 헤더 유지
    url = r.headers["Location"]
    r = s.get(url, allow_redirects=False)
with s.get(url, stream=True) as resp, open(ncfile, "wb") as f:
    for chunk in resp.iter_content(1 << 20):
        f.write(chunk)

ds = xr.open_dataset(ncfile)              # scale_factor·결측(255)은 xarray가 자동 적용
lai = ds["LAI"].sel(lat=slice(39, 33), lon=slice(124, 132))   # 위도는 북→남 순서
print(float(lai.mean()))

실전 팁¶

• 같은 명목일이라도 RT0·RT1·RT2·RT6 값이 다릅니다. 연구용 시계열은 RT6만 쓰고, 최근 몇 dekad를 RT0~RT2로 채웠다면 그 사실을 밝히세요. RT0에는 줄무늬·과대값 같은 공간 잡음이 보고되어 있습니다.
• V1(V1.0·V1.1)과 V2.0을 한 시계열로 섞지 마세요. 특히 2014~2018년 PROBA-V 구간 값이 V2.0에서 바뀌었으므로 전 기간을 V2.0으로 다시 받는 것이 안전합니다.
• V2.0도 PROBA-V → Sentinel-3 OLCI 전환(2018~2019년) 전후로 OLCI 쪽이 약간 높은 수준 이동이 남아 있습니다. 2014년부터의 추세를 계산할 때는 이 경계를 확인하세요.
• LAI는 1/30, FAPAR·FCover는 1/250을 곱해야 물리값이 됩니다. xarray는 자동 적용하지만 GDAL·rasterio로 COG를 직접 읽으면 저장값(0–250)이 그대로 나옵니다. 255는 결측·물입니다.
• 명목일은 10일·20일·말일이므로 셋째 dekad는 8~11일입니다. 월평균을 만들 때 단순 평균 대신 dekad 길이 가중을 고려하세요.
• 습지·물 주변에서는 비현실적인 값이 나올 수 있고, 상록활엽수림(QFLAG 비트2)은 단순화된 처리(10개 순간값 평균, 부족하면 이전 dekad 값)를 씁니다.
• C3S Climate Data Store의 'satellite-lai-fapar'는 이름이 비슷하지만 다른 계열(C3S용, V2 이후 유효 LAI)입니다. 논문에 쓴 제품 이름과 DOI를 정확히 적으세요.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

LAI 300 m V2.0 (CLMS) — DOI 10.2909/a696fab4-c3dc-4dcc-b1d8-6fcd9a2ce1eb

@misc{clms_lai300_v2,
  author    = {{Copernicus Land Monitoring Service}},
  title     = {Leaf Area Index 2014-present (raster 300 m), global, 10-daily - version 2},
  year      = {2026},
  publisher = {Copernicus Land Monitoring Service},
  doi       = {10.2909/a696fab4-c3dc-4dcc-b1d8-6fcd9a2ce1eb},
  note      = {European Union's Copernicus Land Monitoring Service information}
}

FAPAR 300 m V2.0 (CLMS) — DOI 10.2909/c828c1b2-6ea8-40f3-897d-c92080ba1daf

@misc{clms_fapar300_v2,
  author    = {{Copernicus Land Monitoring Service}},
  title     = {Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation 2014-present (raster 300 m), global, 10-daily - version 2},
  year      = {2026},
  publisher = {Copernicus Land Monitoring Service},
  doi       = {10.2909/c828c1b2-6ea8-40f3-897d-c92080ba1daf},
  note      = {European Union's Copernicus Land Monitoring Service information}
}

FCover 300 m V2.0 (CLMS) — DOI 10.2909/e7b99351-7a89-42c7-8bba-1d9fc0463946

@misc{clms_fcover300_v2,
  author    = {{Copernicus Land Monitoring Service}},
  title     = {Fraction of Vegetation Cover 2014-present (raster 300 m), global, 10-daily - version 2},
  year      = {2026},
  publisher = {Copernicus Land Monitoring Service},
  doi       = {10.2909/e7b99351-7a89-42c7-8bba-1d9fc0463946},
  note      = {European Union's Copernicus Land Monitoring Service information}
}

LAI 1 km V2 (CLMS, 1999–2020) — DOI 10.2909/d5fdc595-2e03-4cbe-a39e-5f006f9cef07

@misc{clms_lai1km_v2,
  author    = {{Copernicus Land Monitoring Service}},
  title     = {Leaf Area Index 1999-2020 (raster 1 km), global, 10-daily - version 2},
  year      = {2017},
  publisher = {Copernicus Land Monitoring Service},
  doi       = {10.2909/d5fdc595-2e03-4cbe-a39e-5f006f9cef07},
  note      = {European Union's Copernicus Land Monitoring Service information}
}

논문 인용¶

300 m PROBA-V 제품 품질 평가 — DOI 10.3390/rs12061017

@article{fuster2020cgls300,
  author  = {Fuster, Beatriz and S{\'a}nchez-Zapero, Jorge and Camacho, Fernando and Garc{\'i}a-Santos, Vicente and Verger, Aleixandre and Lacaze, Roselyne and Weiss, Marie and Baret, Fr{\'e}d{\'e}ric and Smets, Bruno},
  title   = {Quality Assessment of {PROBA-V} {LAI}, {fAPAR} and {fCOVER} Collection 300 m Products of {Copernicus} Global Land Service},
  journal = {Remote Sensing},
  volume  = {12},
  number  = {6},
  pages   = {1017},
  year    = {2020},
  doi     = {10.3390/rs12061017}
}

1 km V2(GEOV2) 알고리즘·검증 — DOI 10.1016/j.jag.2023.103479

@article{verger2023geov2,
  author  = {Verger, Aleixandre and S{\'a}nchez-Zapero, Jorge and Weiss, Marie and Descals, Adri{\`a} and Camacho, Fernando and Lacaze, Roselyne and Baret, Fr{\'e}d{\'e}ric},
  title   = {{GEOV2}: Improved smoothed and gap filled time series of {LAI}, {FAPAR} and {FCover} 1 km {Copernicus} Global Land products},
  journal = {International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation},
  volume  = {123},
  pages   = {103479},
  year    = {2023},
  doi     = {10.1016/j.jag.2023.103479}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

CLMS 자료 정책은 논문에 "European Union's Copernicus Land Monitoring Service information"이라는 문구와 해당 데이터셋 DOI를 밝히고, 데이터셋 인용에는 제품 이름, 위 문구, 받은 곳(이름·URL), 접근 날짜, DOI를 적으라고 안내합니다. FAPAR·FCover 1 km V2와 300 m V1의 DOI는 각 CLMS 제품 페이지에서 확인하세요.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• CLMS 제품 페이지 — LAI 300 m V2.0
• CLMS 제품 페이지 — FAPAR 300 m V2.0
• CLMS 제품 페이지 — FCover 300 m V2.0
• CLMS 제품 페이지 — LAI 300 m V1 (2014–2026, 대체됨)
• 300 m V2.0 제품 사용자 안내서(PUM)
• 300 m V2.0 검증 보고서
• CDSE 문서 — CLMS 자료 접근(OData·S3·STAC)
• CLMS 자료 정책(인용 문구)
• 옛 Global Land 페이지 주소 대응표