GHRSST MUR v4.1¶

GHRSST Level 4 MUR Global Foundation Sea Surface Temperature Analysis, Version 4.1 (NASA JPL 다중 규모 초고해상도 전지구 foundation 해수면온도 분석장, 일별 0.01°) + 0.25°판 MUR25 v4.2

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: v4.1 첫 파일은 2002-06-01자입니다(카탈로그 시작 2002-05-31 21:00 UTC). MUR25 v4.2는 2002-09-01자부터입니다. dt_1km_data 변수는 2015-10-04부터, v4.1의 sst_anomaly 변수는 2019-07-23부터 파일에 들어 있습니다.

개요¶

NASA MEaSUREs 과제로 JPL(Toshio Chin 연구팀)이 만든 전지구 일별 0.01°(약 1 km) 해수면온도 분석장입니다. MODIS(Aqua·Terra)·AVHRR 같은 적외선 센서의 고해상도 관측과 AMSR-E·AMSR2·WindSat 마이크로파 관측(구름에 덜 막힘), iQuam 현장 관측을 야간 자료 위주로 모아 웨이블릿을 기저로 한 다중 해상도 변분 분석(MRVA)으로 빈틈없이 채웠고, 해빙 농도는 EUMETSAT OSI SAF 자료를 씁니다. 격자로 먼저 모으지 않고 관측 위치를 그대로 쓰는 방식이라 작은 규모 구조를 다른 SST 분석장보다 잘 살린다는 것이 특징이며, 같은 방법으로 만든 0.25° 축소판 MUR25(v4.2)는 2003~2014년 MUR 기후값 대비 편차를 함께 제공해 장기 분석에 쓰기 편합니다.

활용 가능한 변수¶

PO.DAAC 변수표와 파일 속성 기준입니다. PO.DAAC 원본은 K 단위이고, NOAA CoastWatch ERDDAP판(jplMURSST41·jplMURSST42)은 °C로 바꿔 제공합니다. MUR25 v4.2는 analysed_sst·analysis_error·mask·sea_ice_fraction·sst_anomaly를 담고 dt_1km_data는 없습니다.

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

분석 해수면온도 (일별 L4)¶

보조 정보¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• NASA PO.DAAC — MUR v4.1 (MUR-JPL-L4-GLOB-v4.1) — Earthdata Search / earthaccess / OPeNDAP / Harmony 부분 추출 / podaac-data-subscriber / AWS S3 직접 접근(us-west-2)
  • NASA Earthdata 로그인(무료)이 필요합니다. 하루 파일 하나가 netCDF-4 약 300 MB라 한반도처럼 좁은 영역은 OPeNDAP·Harmony로 잘라 받는 편이 낫습니다. AWS Open Data 등록(arn:aws:s3:::podaac-ops-cumulus-protected/MUR-JPL-L4-GLOB-v4.1/)도 Earthdata 자격 증명이 필요합니다.
• NASA PO.DAAC — MUR25 v4.2 (MUR25-JPL-L4-GLOB-v04.2) — Earthdata Search / earthaccess / OPeNDAP / Harmony
  • 0.25° 축소판으로 sst_anomaly(2003~2014년 기후값 대비)가 전 기간에 들어 있습니다. Earthdata 로그인 필요.
• NOAA CoastWatch ERDDAP — jplMURSST41 (0.01°) — ERDDAP griddap (영역·기간 잘라 netCDF·CSV 등으로 받기, OPeNDAP) 로그인 없이 받기
  • 로그인 없이 받을 수 있습니다. SST 단위가 °C로 바뀌어 있고, 2026-10-13 확인 시 2026-10-10자까지 있습니다. 0.25°판은 jplMURSST42입니다.

예시 코드¶

PO.DAAC 파일을 earthaccess로 열어 한반도 주변만 잘라 보는 예입니다. NASA Earthdata 계정으로 earthaccess.login()을 한 번 거친 뒤 실행하세요. 파일이 커서 필요한 영역만 읽습니다.

# pip install earthaccess xarray netCDF4 h5netcdf
import earthaccess
import xarray as xr

earthaccess.login()
results = earthaccess.search_data(
    short_name="MUR-JPL-L4-GLOB-v4.1",      # 0.25°판: MUR25-JPL-L4-GLOB-v04.2
    temporal=("2025-08-01", "2025-08-03"),
)
files = earthaccess.open(results)           # 내려받지 않고 바로 열기

ds = xr.open_mfdataset(files, combine="by_coords")
sst = ds["analysed_sst"].sel(lat=slice(30, 40), lon=slice(120, 135)) - 273.15   # K → °C, 한반도 주변
print(sst.mean("time").values.mean())
print(ds["dt_1km_data"].sel(lat=slice(30, 40), lon=slice(120, 135)).max().values)  # 적외선 관측까지 최대 시간 거리

실전 팁¶

• foundation SST는 낮 가열을 뺀 값이라 맑고 바람 약한 여름 한낮의 위성 피부 수온이나 표층 부이 관측보다 낮게 나올 수 있습니다. 비교할 때 깊이·시각 정의 차이를 먼저 확인하세요.
• 0.01° 격자라고 해서 날마다 1 km 구조가 관측된 것은 아닙니다. 적외선 관측은 구름에 막히므로 dt_1km_data(가장 가까운 적외선 관측까지의 시간)로 그날 실제 고해상도 관측이 있었는지 확인하세요. 구름이 오래 덮인 해역은 마이크로파(약 25 km) 관측으로 채워져 부드러워집니다.
• 최근 며칠 자료는 준실시간판이 재처리판으로 바뀌고, ERDDAP 안내로는 최근 7일이 보통 매일 다시 계산됩니다. 최근 자료로 만든 결과는 일주일쯤 뒤 다시 받아 확인하세요.
• PO.DAAC 원본은 K, CoastWatch ERDDAP판은 °C입니다. 여러 경로에서 받은 파일을 섞을 때 단위를 꼭 맞추세요.
• 입력 위성 자료가 빠진 기간은 품질이 떨어집니다. PO.DAAC는 2022-12-17~2023-02-27 AMSR2가 빠졌고, 2025-08-25·26은 고해상도 관측이 대부분 빠져 매우 흐린 장이 되었다고(재처리 전까지 그대로 제공) 밝혔습니다. 이 날짜를 사례 분석에 쓰지 마세요.
• v4.1의 sst_anomaly는 2019-07-23 이후 파일에만 있고 기준 기간이 2003~2014년입니다. 1991~2020 같은 표준 평년값 편차가 필요하면 analysed_sst로 직접 계산하세요.
• PO.DAAC는 자료량이 훨씬 작은 MUR25(0.25°)를 장기 SST 연구·ENSO 같은 대규모 분석용으로 소개합니다. 연안·전선·소용돌이처럼 작은 구조가 필요할 때만 0.01°판을 쓰면 내려받는 양을 크게 줄일 수 있습니다.
• PO.DAAC는 MUR 생산 상태를 따로 보여 주는 페이지가 없다고 밝혔습니다. 지연·품질 문제 안내는 PO.DAAC 메일링 리스트와 공지 페이지, Earthdata 포럼으로 나옵니다.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

MUR v4.1 (PO.DAAC) — DOI 10.5067/GHGMR-4FJ04

@misc{jplmur2015v41,
  author    = {{JPL MUR MEaSUREs Project}},
  title     = {{GHRSST} Level 4 {MUR} Global Foundation Sea Surface Temperature Analysis. Ver. 4.1},
  year      = {2015},
  publisher = {NASA Physical Oceanography Distributed Active Archive Center},
  version   = {4.1},
  doi       = {10.5067/GHGMR-4FJ04}
}

MUR25 v4.2 (PO.DAAC) — DOI 10.5067/GHM25-4FJ42

@misc{jplmur2019mur25,
  author    = {{JPL MUR MEaSUREs Project}},
  title     = {{GHRSST} Level 4 {MUR} 0.25 deg Global Foundation Sea Surface Temperature Analysis. Ver. 4.2},
  year      = {2019},
  publisher = {NASA Physical Oceanography Distributed Active Archive Center},
  version   = {4.2},
  doi       = {10.5067/GHM25-4FJ42}
}

논문 인용¶

MUR 분석 방법 (PO.DAAC 권장 인용) — DOI 10.1016/j.rse.2017.07.029

@article{chin2017mur,
  author  = {Chin, Toshio Michael and Vazquez-Cuervo, Jorge and Armstrong, Edward M.},
  title   = {A multi-scale high-resolution analysis of global sea surface temperature},
  journal = {Remote Sensing of Environment},
  volume  = {200},
  pages   = {154--169},
  year    = {2017},
  doi     = {10.1016/j.rse.2017.07.029}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

파일 속성은 "These data were provided by JPL under support by NASA MEaSUREs program." 문구로 감사를 표하도록 요청합니다. PO.DAAC 인용 지침(https://podaac.jpl.nasa.gov/CitingPODAAC)에 따라 실제로 쓴 판(v4.1 또는 MUR25 v4.2)의 DOI를 적으세요.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• PO.DAAC — MUR v4.1 자료 페이지
• PO.DAAC — MUR25 v4.2 자료 페이지
• PO.DAAC — MUR 과제 소개 (MEaSUREs-MUR)
• GHRSST 자료 형식 규격 GDS 2.0 (PDF)
• Chin et al. (2017) Remote Sensing of Environment
• 이 사이트 — OSTIA (Met Office 0.05° foundation SST 분석장)
• 이 사이트 — NOAA OISST v2.1 (0.25° 일별 분석장)
• 이 사이트 — ESA SST CCI (위성 전용 SST 기후자료기록)
• 이 사이트 — AVHRR Pathfinder SST (갱신 종료된 4 km 위성 SST)