CARRA2¶

Copernicus pan-Arctic Regional Reanalysis (C3S 범북극 지역 재분석, 2세대 CARRA)

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: CDS 데이터셋 제목은 "1986 to present"이지만 시간별 자료는 1985-09-01부터, 일·월 통계(reanalysis-pan-carra-means)는 1985-10-01부터 있습니다 (CDS 카탈로그 기준, 요청 양식의 연도도 1985부터). 2026-10-12 확인 시 두 데이터셋 모두 2025-12-31까지입니다. 매월 갱신(2~3개월 지연)이 시작되면 끝 날짜가 현재 쪽으로 늘어납니다.

개요¶

C3S의 2세대 북극 지역 재분석으로, CARRA1의 유럽 쪽 두 영역(West·East)을 북극 전체를 덮는 2.5 km 단일 극 평사도법 격자로 넓혔습니다. HARMONIE-AROME Cy46h1(정역학) 모델에 3시간 주기 3D-Var 상층 동화와 SEKF 지면 동화를 쓰고, ERA5를 측면 경계로 삼아 1985년 9월부터 3시간 분석과 1시간 예보, 일·월 통계를 제공합니다. SURFEX 다층 토양·적설 체계와 숲 캐노피(MEB)로 지표 과정을 개선했고, 단일면·기압면·고도면·모델면이 한 CDS 데이터셋에 들어 있으며 원하는 지역만 잘라 받을 수 있습니다.

활용 가능한 변수¶

CARRA2 사용자 안내서(Data User Guide)의 파라미터 표 기준 주요 변수입니다. 백틱 안은 GRIB short name이며, CDS 요청에는 2m_temperature, total_precipitation처럼 긴 이름을 씁니다. CDS 시간별 데이터셋에는 75개 변수 이름이 있습니다.

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

지표·단일면 (분석·예보, 순간값)¶

지표·단일면 (예보 전용 누적·극값)¶

기압면 (20층, 1000~50 hPa, 분석·예보)¶

고도면 (지상 15~3000 m 18층)·모델면 (65층, 분석만)¶

불변장¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• CDS — pan-Arctic regional reanalysis sub-daily data (reanalysis-pan-carra) — 웹 다운로드 / CDS API (cdsapi)
  • ECMWF 계정과 데이터셋 이용약관(CC BY) 동의가 필요합니다. 층 종류(level_type: single_levels/pressure_levels/height_levels/model_levels)와 층(level_location), 분석/예보를 골라 요청하며, area로 지역을 잘라 받을 수 있습니다. GRIB2가 원본이고 NetCDF는 실험적 변환입니다.
• CDS — 일·월 통계 (reanalysis-pan-carra-means) — 웹 다운로드 / CDS API
  • 일·월 평균, 극값, 합계를 미리 계산한 데이터셋입니다. time_aggregation(daily/monthly)과 product_type(analysis_based/forecast_based)을 고릅니다. 2026-05-15 CDS 경고 기준 돌풍은 아직 없고, 지표 유출·안개는 많은 기간이 비어 있으며, 최고·최저 기온과 해빙 표면 온도에도 빈 기간이 있어 채우는 중입니다.
• MET Norway 예제 노트북 (metno/carra2_cds) — Python 예제 (cdsapi·Jupyter)
  • CARRA2 생산 기관이 공개한 내려받기·지역 자르기·시계열·해빙 그림 예제입니다.

예시 코드¶

~/.cdsapirc 에 CDS API 주소와 본인 key를 넣은 뒤 실행합니다. 요청 키와 값은 CDS 요청 양식(API 정의)과 MET Norway 예제에서 확인한 것입니다.

# pip install --upgrade cdsapi
import cdsapi

client = cdsapi.Client()

# 1) 예보: 총강수량 (예보 시작 이후 누적) — +18h − +6h 를 빼면 12시간 강수
client.retrieve(
    "reanalysis-pan-carra",
    {
        "level_type": "single_levels",
        "product_type": "forecast",
        "variable": ["total_precipitation"],
        "year": ["2020"], "month": ["01"], "day": ["01"],
        "time": ["00:00", "12:00"],
        "leadtime_hour": ["6", "18"],
        "area": [80, -30, 60, 30],        # 북, 서, 남, 동 — 필요한 지역만
        "data_format": "grib",
    },
    "carra2_tp_fc_20200101.grib",
)

# 2) 월 통계: 2m 기온 월평균 (분석 기반)
client.retrieve(
    "reanalysis-pan-carra-means",
    {
        "time_aggregation": "monthly",
        "level_type": "single_levels",
        "variable": ["2m_temperature"],
        "product_type": "analysis_based",
        "year": ["1986"],
        "month": [f"{m:02d}" for m in range(1, 13)],
        "data_format": "netcdf",
    },
    "carra2_t2m_monthly_1986.nc",
)

실전 팁¶

• 10u·10v는 동서·남북이 아니라 극 평사도법 격자 방향 성분입니다(안내서). 지도 위 동서·남북 바람이 필요하면 직접 회전하거나, 진북 기준인 풍향 10wdir과 풍속 10si를 쓰세요.
• 일부 지표 변수(사용자 보고로는 해수면온도·해빙 면적비 등)는 2880×2880으로 나옵니다. 안내서대로 늘어난 11행·11열(NaN)을 버려 2869×2869 격자에 맞추세요.
• 숲(고식생) 지역에서는 2m 기온이 너무 따뜻하게 나옵니다(시베리아·캐나다 Sahtu 등, ERA5와 10 K 넘게 차이 나기도 함). 공식 알려진 문제이며 숲 타일별 지상 기온은 나중에 제공할 예정입니다.
• 영역 가장자리 약 100 km 안은 측면 경계(ERA5) 영향으로 강수가 너무 적은 경우가 많고, 약 200 km 밖에서는 영향이 거의 없다고 안내되어 있습니다. 가장자리 띠는 분석에서 빼세요.
• 그린란드 빙상 일부 관측소 주변(NASA-SE 2012~2019, Petermann ELA 2011~2014 등)은 2m 기온이 크게 어긋나 '믿지 말라'고 공지되어 있습니다. 빙상 연구라면 알려진 문제(Known issues) 페이지의 지점·기간 목록을 먼저 확인하세요.
• 빙하 위 융빙이 표현되지 않아 빙하 지표 유출은 비현실적으로 낮고, 빙하 면적은 기간 중간 시점 범위로 고정되어 있습니다. 빙하 질량수지 연구에는 그대로 쓰지 마세요.
• CARRA1과 한 시계열로 이어 붙이지 마세요. 영역·격자·모델(Cy40h1 비정역학 → Cy46h1 정역학)·지면 체계·예보 길이(30 → 18시간)가 모두 달라졌습니다. 2026-09-01 이전에 CDS에서 거칠기 길이를 받았다면 실제로는 지표 유출이 받아졌을 수 있으니 다시 받으세요.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

시간별 자료 (reanalysis-pan-carra) — DOI 10.24381/f5effe24

@misc{carra2_subdaily,
  author    = {{Copernicus Climate Change Service}},
  title     = {pan-Arctic regional reanalysis sub-daily data from 1986 to present},
  year      = {2025},
  publisher = {ECMWF},
  doi       = {10.24381/f5effe24},
  note      = {Accessed on DD-MMM-YYYY}
}

일·월 통계 자료 (reanalysis-pan-carra-means) — DOI 10.24381/b19380d8

@misc{carra2_means,
  author    = {{Copernicus Climate Change Service}},
  title     = {pan-Arctic regional reanalysis daily and monthly data from 1986 to present},
  year      = {2025},
  publisher = {ECMWF},
  doi       = {10.24381/b19380d8},
  note      = {Accessed on DD-MMM-YYYY}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

C3S 자료를 사용했음을 밝히고, 실제로 받은 CDS 데이터셋(시간별 또는 일·월 통계)의 DOI와 접근 날짜를 적습니다. 2026-10-12 기준 CARRA2를 설명하는 동료 심사 논문은 확인되지 않았고, 시스템 설명은 Copernicus Knowledge Base의 사용자 안내서·전체 시스템 문서(Full system documentation)·시험 평가 보고서(Yang et al., 2025)로 제공됩니다.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• CDS CARRA2 시간별 데이터셋 페이지
• CDS CARRA2 일·월 통계 데이터셋 페이지
• CARRA2 Data User Guide (Copernicus Knowledge Base)
• CARRA2 Known issues (Copernicus Knowledge Base)
• C3S — Copernicus Arctic Regional Reanalysis service (CARRA1·CARRA2 비교)
• CARRA2 사용자 워크숍(2026-06) 발표 — 시스템·관측·알려진 문제 (Schyberg)
• 이전 세대 CARRA(CARRA1) 페이지