VIIRS LAI/FPAR (VNP15)¶

VIIRS Leaf Area Index / FPAR (VNP15A2H·VJ115A2H·VJ215A2H) Version 2 (VIIRS 엽면적지수·광합성유효복사 흡수율, 500 m·8일)

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: VNP15A2H(Suomi NPP)는 2012년 1월부터(한반도 타일 첫 파일은 2012-01-17 시작 합성), VJ115A2H(NOAA-20)는 2018-01-01부터, VJ215A2H(NOAA-21)는 2023-02-10부터입니다. 2026-10-13에 CMR로 한반도 타일(h28v05)을 확인했을 때 세 제품 모두 2026-09-14~21 합성이 최신이었습니다. VNP15A2H는 2026년 11월 Suomi NPP 자료 전달 종료와 함께 멈출 예정입니다.

개요¶

NASA가 MODIS LAI/FPAR 기록을 잇기 위해 같은 알고리즘을 VIIRS 센서에 옮겨 만든 전지구 엽면적지수(LAI)·광합성유효복사 흡수율(FPAR) 자료입니다. VIIRS 적색(I1)·근적외(I2) 반사도를 센서에 맞춘 3차원 복사전달 조견표로 역산하고, 실패하면 NDVI 경험식을 씁니다. MODIS와 같은 500 m Sinusoidal 타일·8일 합성이라 바로 비교할 수 있으며, Suomi NPP·NOAA-20·NOAA-21 위성별로 따로 제공됩니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나¶

VIIRS LAI/FPAR V1 (VNP15A2H V001) → VIIRS LAI/FPAR V2 (VNP15A2H·VJ115A2H·VJ215A2H V002)¶

전환 시점: 2023-08

2023년 8월 Version 2(Suomi NPP·NOAA-20)가 나왔고, V1은 2024년 6월 17일 생산이 멈춘 뒤 2025년 4월 8일 배포가 끝났습니다. V2에는 2026년 2월 NOAA-21 제품(VJ215A2H)이 더해졌습니다.

출처: VIIRS Version 2 LAI/FPAR 제품 공개 (Earthdata 공지, 2023-08-21) · VIIRS V1 SR·VI·LAI/FPAR·LST·산불 제품 배포 종료 (Earthdata 공지, 2025-04-08)

활용 가능한 변수¶

LP DAAC 컬렉션 정보와 VNP15 사용자 안내서 기준입니다. 세 위성 제품 모두 같은 이름을 쓰며, MODIS와 달리 이름 끝에 _500m이 없습니다. 값은 부호 없는 8비트 정수로 저장되어 척도 인수를 곱해야 하고, 249~255는 비식생·결측 코드입니다.

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

LAI·FPAR (500 m, 8일 합성)¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• NASA Earthdata Search — VJ215A2H (NOAA-21, 권장) — 웹 검색·HTTPS 다운로드 / earthaccess
  • 짧은 이름은 VJ215A2H(NOAA-21)·VJ115A2H(NOAA-20)·VNP15A2H(Suomi NPP), 버전은 002입니다. 파일은 HDF-EOS5(.h5) 타일 단위입니다. Suomi NPP 자료 전달이 2026년 11월 끝나므로 LP DAAC는 VJ215A2H를 주, VJ115A2H를 보조로 쓰라고 안내합니다.
• NASA Earthdata Search — VNP15A2H (Suomi NPP, 2012~) — 웹 검색·HTTPS 다운로드 / earthaccess
  • 2012~2017년 구간은 Suomi NPP 제품만 있습니다. 이미 만들어진 자료는 계속 내려받을 수 있는 것으로 보이나, 전달 종료 뒤 배포 정책은 아직 공지되지 않았습니다.
• AppEEARS (영역·지점 추출) — 웹·API — 영역(GeoTIFF·NetCDF4) 또는 지점(CSV) 추출, 투영 변환 가능
  • 타일·HDF5 구조를 다루지 않고 관심 지역만 받을 수 있습니다.

예시 코드¶

earthaccess로 2024년 7월 NOAA-20 VJ115A2H를 받아 한반도 중부 타일(h28v05)의 LAI를 읽는 예입니다. HDF-EOS5 파일 안 경로를 외우지 않도록 h5py로 이름이 Lai·FparLai_QC인 변수를 찾아 읽습니다. 품질 비트는 MODIS와 달리 0~2번이 SCF_QC입니다.

# pip install earthaccess h5py numpy
import earthaccess
import h5py
import numpy as np

earthaccess.login()  # 무료 NASA Earthdata 계정
results = earthaccess.search_data(
    short_name="VJ115A2H", version="002",
    temporal=("2024-07-01", "2024-07-31"),
    bounding_box=(126.5, 35.5, 128.5, 37.5),   # (서, 남, 동, 북)
)
files = earthaccess.download(results, "./vj115a2h")

def find(h5, name):
    hits = []
    h5.visititems(lambda k, v: hits.append(k) if isinstance(v, h5py.Dataset) and k.endswith("/" + name) else None)
    return h5[hits[0]][()]

for f in sorted(map(str, files)):
    if ".h28v05." not in f:
        continue
    with h5py.File(f, "r") as h5:
        raw = find(h5, "Lai").astype("float32")
        qc = find(h5, "FparLai_QC")
    lai = np.where(raw <= 100, raw * 0.1, np.nan)   # 249~255 = 비식생·결측
    scf = qc & 0b111                                 # 0·1 = 주(RT) 알고리즘 (MODIS와 비트 위치 다름)
    lai[scf > 1] = np.nan
    print(f.split("/")[-1], "평균 LAI:", np.nanmean(lai))

실전 팁¶

• FparLai_QC의 비트 배치가 MODIS와 다릅니다. VIIRS는 0~2번이 SCF_QC(0 주 알고리즘, 1 주 알고리즘·포화, 2·3 NDVI 백업, 4 생산 안 됨), 3번이 고장 검출기, 4~7번이 생물군계입니다. MODIS용 (qc >> 5) & 7 코드를 그대로 쓰면 품질 선별이 엉망이 됩니다.
• 저장값 249~255(255 결측, 254 내륙 물, 253 나지·희소 식생, 252 만년설·빙하, 251 습지, 250 도시, 249 미분류)는 반드시 지우고 척도 인수(LAI × 0.1, FPAR × 0.01)를 곱하세요.
• VNP15A2H(Suomi NPP)는 2026년 11월에 끝납니다. 2018년 이후는 VJ115A2H, 2023년 이후는 VJ215A2H로 이어 쓸 수 있으니 장기 분석의 기준 위성을 미리 정하고, 위성이 바뀌는 지점을 밝히세요.
• 보스턴대 비교 연구(VIIRS V1 기준)에서 VIIRS는 열대림처럼 반사도가 포화되는 곳에서 MODIS와 차이가 컸고, 입력 반사도 문제로 주 알고리즘 성공률의 연변동이 컸습니다. 울창한 숲의 연변동 해석은 품질 플래그와 함께 보세요.
• 생물군계 유형(4~7번 비트)이 들어 있어, 토지피복 자료 없이도 숲·초지·농경지 등으로 나눠 통계를 낼 수 있습니다. 다만 이 분류는 알고리즘 입력용 8개 생물군계라 일반 토지피복과 다릅니다.
• 파일이 HDF5(HDF-EOS5)라 MODIS용 pyhdf 코드로는 열리지 않습니다. h5py·xarray(h5netcdf)나 GDAL을 쓰세요.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

VJ215A2H V002 (NOAA-21) — DOI 10.5067/VIIRS/VJ215A2H.002

@misc{vj215a2h_v002,
  author    = {Myneni, Ranga},
  title     = {{VIIRS/JPSS2} Leaf Area Index/{FPAR} 8-Day {L4} Global 500m {SIN} Grid {V002}},
  year      = {2026},
  publisher = {NASA Land Processes Distributed Active Archive Center},
  doi       = {10.5067/VIIRS/VJ215A2H.002}
}

VJ115A2H V002 (NOAA-20) — DOI 10.5067/VIIRS/VJ115A2H.002

@misc{vj115a2h_v002,
  author    = {Myneni, Ranga},
  title     = {{VIIRS/JPSS1} Leaf Area Index/{FPAR} 8-Day {L4} Global 500m {SIN} Grid {V002}},
  year      = {2023},
  publisher = {NASA Land Processes Distributed Active Archive Center},
  doi       = {10.5067/VIIRS/VJ115A2H.002}
}

VNP15A2H V002 (Suomi NPP) — DOI 10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002

@misc{vnp15a2h_v002,
  author    = {Myneni, Ranga},
  title     = {{VIIRS/NPP} Leaf Area Index/{FPAR} 8-Day {L4} Global 500m {SIN} Grid {V002}},
  year      = {2023},
  publisher = {NASA Land Processes Distributed Active Archive Center},
  doi       = {10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002}
}

논문 인용¶

VIIRS LAI/FPAR 알고리즘·구현 — DOI 10.1109/TGRS.2017.2775247

@article{yan2018viirslai,
  author  = {Yan, Kai and Park, Taejin and Chen, Chi and Xu, Baodong and Song, Wanjuan and Yang, Bin and Zeng, Yelu and Liu, Zhao and Yan, Guangjian and Knyazikhin, Yuri and Myneni, Ranga B.},
  title   = {Generating Global Products of {LAI} and {FPAR} From {SNPP-VIIRS} Data: Theoretical Background and Implementation},
  journal = {IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing},
  volume  = {56},
  number  = {4},
  pages   = {2119--2137},
  year    = {2018},
  doi     = {10.1109/TGRS.2017.2775247}
}

VIIRS·MODIS LAI/FPAR 일관성 (2012~2016) — DOI 10.3390/f9020073

@article{xu2018viirsmodis,
  author  = {Xu, Baodong and Park, Taejin and Yan, Kai and Chen, Chi and Zeng, Yelu and Song, Wanjuan and Yin, Gaofei and Li, Jing and Liu, Qinhuo and Knyazikhin, Yuri and Myneni, Ranga B.},
  title   = {Analysis of Global {LAI/FPAR} Products from {VIIRS} and {MODIS} Sensors for Spatio-Temporal Consistency and Uncertainty from 2012--2016},
  journal = {Forests},
  volume  = {9},
  number  = {2},
  pages   = {73},
  year    = {2018},
  doi     = {10.3390/f9020073}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

LP DAAC는 EOSDIS 자료 이용·인용 지침에 따라 실제로 쓴 위성 제품(VNP15A2H·VJ115A2H·VJ215A2H)의 데이터셋 DOI를 인용해 달라고 요청합니다. 알고리즘 설명에는 Yan et al. (2018), MODIS와의 연속성에는 Xu et al. (2018)을 함께 인용하세요.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• VNP15 사용자 안내서 V1.2 (PDF)
• VNP15 알고리즘 이론 문서(ATBD, PDF)
• Earthdata 카탈로그 — VNP15A2H V002
• Earthdata 카탈로그 — VJ215A2H V002
• VIIRS LAI/FPAR 검증 페이지 (VIIRS Land 팀)
• NOAA NESDIS — Suomi NPP 자료 전달 종료 공지