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ESA CCI Snow

ESA Snow Climate Change Initiative (Snow_cci) — 적설수당량(SWE)·적설 면적비(SCF) 기후자료 (전신 ESA GlobSnow 포함)

정상 제공

현재 상태

과제는 CCI+ 2단계로 계속되고 있으며, 4번째 기후연구자료 묶음(CRDP v4)이 2025년 하반기에 CEDA에 올라왔습니다 — SWE·AVHRR 적설 면적 v4.0은 2025-09-04, MODIS 적설 면적 v4.0은 2025-12-03 공개(모두 2023-12까지). CCI 자료는 버전 단위로 내는 연구용 기후자료라 정기 갱신은 없고(CEDA 'Not Planned'), 2023년 이후 적설 면적은 Sentinel-3 SLSTR 기반으로 C3S(Copernicus 기후변화 서비스) 설빙권 서비스가 이어 만들 예정입니다(CDS 공개 준비 중). MODIS 자료를 낸 Terra 위성은 2026년 말~2027년 초 운영 종료 예정이라 MODIS 기록은 더 길어지기 어렵습니다.

한눈에 보기

항목 내용
분류 지면 › 적설 (교차 수록: 위성 › 지면)
종류 위성자료
분야 육지, 수문, 원격탐사
제공 기관 유럽우주국(ESA) 기후변화 이니셔티브(CCI) Snow 과제 — 주관 ENVEO(오스트리아), SWE는 핀란드 기상청(FMI)·캐나다 환경기후변화부(ECCC), AVHRR 적설 면적은 베른대 생산 / 배포 영국 CEDA
기간 1979-01 ~ 2023-12
공간 범위 전지구 — 육지, 남극·그린란드 빙상 제외
수평 해상도 적설 면적비: MODIS·ATSR-2·SLSTR는 0.01° × 0.01° 위경도 격자(WGS 84, 화소 중심 좌표, MODIS 파일 36000 × 18000), AVHRR는 0.05° × 0.05° 위경도 격자(약 5 km) — 전지구 육지(남극·그린란드 빙상 제외). 적설수당량: 0.10° × 0.10° 위경도 격자(3600 × 1800)로, 12.5 km EASE-Grid 2.0에서 처리한 결과를 다시 표집한 것이며 북반구 육지 중 산악·빙하·그린란드를 뺀 곳만 값이 있습니다. GlobSnow SWE v3.0은 25 km EASE-Grid(북반구 방위 등적 투영)입니다.
연직 해상도 해당 없음 (지표 2차원 자료)
시간 해상도 일별 (SWE는 1979~1987 이틀 간격, 북반구 겨울철만) / GlobSnow v3.0은 일·월·편향 보정 월자료
갱신 주기 정기 갱신 없음 — 과제 단계마다 새 버전 기후자료를 냅니다(CEDA update frequency 'Not Planned'). 최신은 CRDP v4(SWE·AVHRR 2025-09-04, MODIS 2025-12-03). 2023년 이후 적설 면적은 C3S 설빙권 서비스의 SLSTR 기반 자료로 이어질 예정입니다.
라이선스 ESA CCI Snow Terms and Conditions — 누구나 어떤 목적으로든 무료 사용(CEDA 'Any'). 발표물에 'ESA Climate Change Initiative and the Snow CCI project'와 자료 제공자를 밝히고 데이터셋 DOI를 인용해야 합니다. GlobSnow v3.0 PANGAEA 월자료는 CC BY 4.0
계정 필요 아니오

기간 참고: 제품마다 기간이 다릅니다. SWE v4.0은 1979-01-02 ~ 2023-12-31(CEDA 기록, PUG는 1979-01-06 시작)이며 1979~1987-05는 이틀에 한 번, 1987-10 이후는 매일이고, 북반구 겨울철(대략 11~5월)에만 값이 있습니다. 적설 면적비는 AVHRR v4.0 1979-01-01 ~ 2023-12-31(1979~1986에 결측일이 모여 있어 전체 약 99%), MODIS v4.0 2000-02-24 ~ 2023-12-31, ATSR-2 v1.0 1995-08-01 ~ 2003-06-22입니다. Sentinel-3 SLSTR v1.0(2020–2022)은 ESA 과제 페이지에 안내되어 있지만 CEDA 기록은 2026-10-13 확인 시 아직 미공개(Preview)입니다. 전신 GlobSnow SWE v3.0은 1979–2018입니다.

해상도 읽는 법
  • 수평 해상도에는 공식 문서의 모델 원본 격자와 실제로 내려받는 제공 격자를 함께 적었습니다. 같은 자료도 제공처·제품에 따라 격자가 다를 수 있으니, 받은 파일의 격자를 꼭 확인하세요.
  • 격자 간격이 곧 실제로 구분되는 현상의 크기(실효 해상도)는 아닙니다. 원본보다 촘촘하게 보간한 제공 격자는 정보가 늘지 않습니다.
  • 시간 간격과 순간값·평균·누적 여부는 변수마다 다를 수 있으니 아래 '활용 가능한 변수'를 확인하세요.
  • 목록·비교표의 '제공 해상도'는 여러 자료를 한눈에 비교하려고 km·° 대표값으로 단순화한 것입니다. 정확한 값은 이 페이지를 기준으로 하세요.

개요

ESA 기후변화 이니셔티브(CCI)의 적설 과제(Snow_cci)가 만든 연구용 기후자료 묶음입니다. 적설수당량(SWE)은 SMMR·SSM/I·SSMIS 수동마이크로파 관측과 지상 기상관측소의 적설 깊이를 베이즈 방식으로 동화한 북반구 일별 0.1° 자료(1979–2023)이고, 적설 면적비(SCF)는 MODIS(1 km, 2000–2023)·AVHRR(5 km, 1979–2023) 광학 자료로 구한 전지구 일별 자료로, 숲 위에서 보이는 눈(SCFV)과 숲 아래 지면의 눈(SCFG)을 따로 제공합니다. 두 제품 모두 ESA GlobSnow 과제(SWE v3.0, 적설 면적 v2.0)의 방법을 이어받았으며, 화소별 불확실성이 함께 들어 있습니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나

ESA GlobSnow SWE v3.0 → ESA CCI Snow SWE v4.0

FMI가 ESA GlobSnow 과제에서 만든 북반구 적설수당량(SWE) 기록이 ESA CCI Snow 과제로 이어졌습니다. 같은 GlobSnow 방식(위성 수동마이크로파 + 지상 적설 깊이 관측의 베이즈 동화)을 쓰지만 격자·기간·알고리즘 세부가 바뀌었으므로 두 자료를 한 시계열로 이어 붙이면 안 됩니다.

항목 ESA GlobSnow SWE v3.0 ESA CCI Snow SWE v4.0
과제·배포처 ESA DUE GlobSnow (FMI) — globsnow.info(일자료), PANGAEA(월자료) ESA CCI Snow_cci (SWE는 FMI·ECCC 생산) — CEDA
기간 1979–2018 (Luojus et al. 2021), PANGAEA 월자료는 1980–2018 1979-01 ~ 2023-12 (v3.1은 2022-05까지, v4.0에서 2023-12까지 연장)
격자 EASE-Grid 25 km × 25 km (북반구 방위 등적 투영) 0.1° × 0.1° 위경도 격자 (12.5 km EASE-Grid 2.0에서 다시 표집, 3600 × 1800)
제공 시간 단위 일자료(Level A) + 월평균(Level B) + 편향 보정 월자료 일자료만 (1979~1987은 이틀에 한 번)
눈 밀도 처리 CCI v2.0·v3.0까지는 밀도 변화를 후처리 단계에서 반영 CCI v3.1부터 산출 과정 안에서 시공간적으로 변하는 눈 밀도 사용
CCI v3.1 → v4.0 (2025-09) v3.1: 1979-01 ~ 2022-05, 이전 방식의 통과 시각 처리 v4.0: 2023-12까지 연장, 저녁 통과보다 아침 통과 관측을 우선 사용, 후처리 적설 마스크·북미 불확실성 모델 갱신 (검증 결과는 이전 버전과 비슷)
파일 형식·이름 GlobSnow NetCDF (CF) YYYYMMDD-ESACCI-L3C_SNOW-SWE-<센서>_<위성>-fv4.0.nc (예: 19910501-ESACCI-L3C_SNOW-SWE-SSMI_DMSP-fv4.0.nc)

바꿔 쓸 때 주의할 점

  • GlobSnow v3.0과 CCI SWE를 한 시계열로 섞지 마세요. 격자와 알고리즘이 달라 같은 날에도 값이 다릅니다.
  • GlobSnow의 '편향 보정 월자료'는 적설 조사(snow course) 자료로 깊은 눈의 과소추정을 보정한 별도 제품입니다. CCI 일자료를 월평균한 값과 직접 비교하지 마세요.
  • CCI SWE도 GlobSnow와 마찬가지로 산악 지역·그린란드·빙하는 빠져 있습니다. 산악 적설 연구에는 쓸 수 없습니다.

출처: CEDA — Snow_cci SWE v4.0 (1979–2023) · CEDA — Snow_cci SWE v3.1 (1979–2022) · Luojus et al. (2021) GlobSnow v3.0, Scientific Data · Snow_cci Product User Guide v5.1 (2025-12)

ESA GlobSnow Snow Extent v2.0 → ESA CCI Snow 적설 면적비(SCFG·SCFV)

전환 시점: 2021-05

GlobSnow의 광학 적설 면적(SE, ATSR-2·AATSR, 1995–2012)을 만든 방법(Metsämäki et al. 2015)을 바탕으로, CCI Snow는 MODIS(2000~)·AVHRR(1979~)·ATSR-2로 범위를 넓힌 전지구 일별 적설 면적비를 냈습니다(첫 공개 v1.0 2021-05-10). 2025년 v4.0에서 MODIS와 AVHRR 모두 2023-12까지 이어졌습니다.

항목 ESA GlobSnow Snow Extent v2.0 ESA CCI Snow 적설 면적비(SCFG·SCFV)
범위 북반구 (GlobSnow SE v2.0) 전지구 육지 (남극·그린란드 빙상·영구 설빙 제외, 그린란드 해안은 포함)
센서·기간 ERS-2 ATSR-2·Envisat AATSR, 1995–2012 Terra MODIS 2000-02-24 ~ 2023-12-31 (v4.0), NOAA·MetOp AVHRR 1979-01-01 ~ 2023-12-31 (v4.0), ATSR-2 1995-08-01 ~ 2003-06-22 (v1.0)
산출 변수 적설 면적(SE) 숲 위에서 보이는 눈 SCFV와 숲 덮개 효과를 보정한 지면 눈 SCFG를 따로 제공, 화소별 불확실성(unbiased RMSE) 포함
MODIS v3.0 → v4.0 (2025-12) v3.0: 2000-02-24 ~ 2022-12-31 사전 분류 완화, 낮은 태양 고도 반사도 보정, 눈 없는 지면·숲 반사도 갱신, 불확실성 산정 갱신, 일별 전지구 합성 방식 개선, 염호 마스크 갱신, 2023-12까지 연장

바꿔 쓸 때 주의할 점

  • SCFV와 SCFG는 숲에서만 다르고 숲 밖에서는 같습니다. 숲 지역 연구라면 어느 쪽을 썼는지 반드시 밝히세요.
  • MODIS(1 km)와 AVHRR(5 km)은 해상도·센서가 달라 같은 날도 값이 다릅니다. 장기 추세는 AVHRR, 지역 상세는 MODIS처럼 목적에 맞게 하나를 고르세요.
  • 이전 버전(MODIS v1.0~v3.0, AVHRR v1.0·v2.0)은 CEDA에서 'superseded'로 표시되었습니다. 전 기간을 v4.0으로 다시 받으세요.

출처: CEDA — MODIS SCFG v4.0 (개선 사항 목록) · CEDA — MODIS SCFG v1.0 (2000–2019, superseded) · Metsämäki et al. (2015) GlobSnow Snow Extent, Remote Sensing of Environment · GlobSnow 누리집 (SE v2.0·SWE v2.0/v3.0)

활용 가능한 변수

CEDA 카탈로그 기록과 CCI THREDDS(OPeNDAP) 변수 목록에서 확인한 이름입니다. PUG 본문은 SWE 변수를 대문자(SWE, SWE_STD)로 적고 한 곳에서 SWE_VAR라고도 하지만, 실제 v4.0 파일은 소문자 swe, swe_std입니다. 적설 면적비의 0~100 밖 값은 상태 코드이므로 계산 전에 반드시 걸러 내세요.

시간 표기 규칙 — 순간값인가, 평균인가, 누적인가 — 눌러서 보기

모든 파일은 날짜(YYYYMMDD)별 일자료이며, 하루 동안의 위성 관측에서 화소마다 고른 관측으로 구한 값입니다(평균이 아님). 적설 면적비는 Terra MODIS(오전 10:30 적도 통과로 설계된 궤도) 또는 각 AVHRR 위성의 관측이며 화소별 관측 시각이 scanline_time에 들어 있습니다. SWE는 v4.0부터 아침 통과 관측을 우선 쓰고, 1979~1987년은 이틀에 한 번만 있습니다.

  • MODIS 적설 면적비 파일은 여러 궤도 관측을 태양 천정각·위성 천정각에 따라 하루 한 장으로 합칩니다. 고른 관측의 위성 천정각(satzen)과 주사선 시각(scanline_time, 0.00~23.59 시간)이 함께 들어 있습니다. PUG는 이 시각이 UTC인지 지방시인지 밝히지 않으므로 받은 파일의 속성을 확인하세요.
  • MODIS 적설 면적비는 Terra만 썼고 Aqua로 빈틈을 채우지 않았습니다. 구름(205)·극야(206) 화소는 비어 있고, 시간 방향 보간도 하지 않습니다.
  • CEDA의 AVHRR 파일은 위성별 일자료입니다(파일 이름에 AVHRR_NOAA18, AVHRR_METOPB 등). 오전·오후 위성과 앞뒤 날짜로 구름 빈틈을 메운 '빈틈 없는' 일별 합성본은 Zenodo(doi:10.5281/zenodo.16746237, GeoTIFF)에 따로 있습니다.
  • SWE는 북반구 겨울철(대략 11~5월)에만 산출하며, 마른 눈에서만 유효합니다. 젖은 눈이 있으면 산출할 수 없고, 적설 깊이 약 1 m를 넘으면 신호가 포화됩니다(PUG).
  • GlobSnow v3.0의 월자료(Level B)는 그달 일자료의 평균이고, 편향 보정 월자료는 여기에 시간 불변 보정을 더한 값입니다.

근거: Snow_cci Product User Guide v5.1 (2025-12) + CEDA 카탈로그 기록 + Luojus et al. (2021)

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

적설수당량 (SWE v4.0, 북반구 0.1°)

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
적설수당량 swe mm 순간값 (일) 그날 위성 통과 관측으로 추정한 값(v4.0은 아침 통과 우선). 0 = 눈 없음, 1~500 mm. 음수는 마스크 코드(-1 산출 안 함, -10 물, -20 산악, -30 빙하·영구 얼음)
적설수당량 추정 표준편차 swe_std mm 순간값 (일) 1~250 mm, 음수 코드는 swe와 같음

적설 면적비 (SCFG·SCFV — MODIS·AVHRR v4.0, ATSR-2 v1.0)

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
지면 적설 면적비(숲 덮개 보정) scfg % 순간값 (일) 하루 중 선택된 관측의 값. 0 눈 없음, 1~100 %, 205 구름, 206 극야, 210 물, 213 염호(MODIS), 215 영구 설빙, 252 분류 실패, 253 입력 오류, 254 위성 관측 없음, 255 무효
보이는 적설 면적비(숲 위 눈 포함) scfv % 순간값 (일) 숲 밖에서는 scfg와 같음. 상태 코드도 같음
적설 면적비 불확실성(편향 제거 RMSE) scfg_unc, scfv_unc % 순간값 (일)
위성 천정각 satzen ° 순간값 (일) MODIS·AVHRR v4.0. MODIS는 scale_factor 0.01, 65° 초과는 분류 실패로 처리
주사선 관측 시각 scanline_time 시간, 0.00~23.59 순간값 (일) MODIS·AVHRR v4.0. MODIS는 scale_factor 0.001

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법

  • CEDA — ESA CCI Snow 자료 (HTTP·FTP·OPeNDAP) — HTTP 다운로드 / 익명 FTP / OPeNDAP — 계정 불필요
    • 경로는 https://data.ceda.ac.uk/neodc/esacci/snow/data/ 아래 swe/MERGED/v4.0/(약 9,580개, 14 GB), scfg/MODIS/v4.0/, scfv/MODIS/v4.0/(약 8,640개, 816 GB), scfv/AVHRR_SINGLE/v4.0/(약 37,000개, 533 GB)처럼 나뉘며, 그 아래는 연/월 폴더입니다. 익명 FTP는 ftp://anon-ftp.ceda.ac.uk/neodc/esacci/snow/data/ 입니다.
  • CEDA — MODIS SCFG v4.0 / SCFV v4.0 기록 — HTTP / FTP / OPeNDAP
    • SCFV v4.0 기록은 https://catalogue.ceda.ac.uk/uuid/bc13bb02a958449aac139853c4638f32/ , AVHRR SCFG·SCFV v4.0은 uuid 80d96e3a14854420b6f742d70877c431 · 3c71c04cf08a410fac2c680cbf88cfd7 입니다.
  • CCI THREDDS 집계 OPeNDAP (전 기간 한 주소) — OPeNDAP — 영역·기간만 잘라 읽기
    • SWE v4.0 전 기간을 한 데이터셋으로 묶은 주소는 https://data.cci.ceda.ac.uk/thredds/dodsC/esacci.SNOW.day.L3C.SWE.multi-sensor.multi-platform.MERGED.4-0.r1 , MODIS SCFG v4.0은 esacci.SNOW.day.L3C.SCFG.MODIS.Terra.MODIS_TERRA.4-0.r1 입니다. MODIS는 하루 한 장이 36000 × 18000이라 반드시 영역을 잘라 읽으세요.
  • ESA CCI Open Data Portal — 웹 검색·다운로드 (CEDA 자료로 연결)
  • GlobSnow v3.0 (전신 SWE 자료) — HTTP 다운로드 (일자료 https://www.globsnow.info/swe/archive_v3.0/ ) / PANGAEA (월자료, doi:10.1594/PANGAEA.911944)
    • GlobSnow-2 과제는 끝났고 자료는 누리집에 계속 보관됩니다. 2026-10-13 확인 시 globsnow.info 자료 폴더는 응답하지 않았습니다.

예시 코드

CCI THREDDS의 SWE v4.0 집계 주소를 OPeNDAP로 열어 2020년 겨울 서시베리아 평원(60~80°E, 55~65°N)만 읽는 예입니다(계정 불필요). 산악 마스크 때문에 산지에는 값이 거의 없어 평지 영역을 골랐습니다. 음수 마스크 코드를 결측으로 바꾼 뒤 계산하며, 위도 좌표가 내림차순일 수 있어 순서를 확인해 자릅니다.

import xarray as xr

url = ("https://data.cci.ceda.ac.uk/thredds/dodsC/"
       "esacci.SNOW.day.L3C.SWE.multi-sensor.multi-platform.MERGED.4-0.r1")
ds = xr.open_dataset(url)

lat_slice = slice(65, 55) if ds.lat[0] > ds.lat[-1] else slice(55, 65)
swe = ds["swe"].sel(time=slice("2020-01-01", "2020-03-31"),
                    lat=lat_slice, lon=slice(60, 80))
swe = swe.where(swe >= 0)          # -1 산출 안 함, -10 물, -20 산악, -30 빙하 → 결측
print(swe.mean(["lat", "lon"]).values)   # mm, 일별 영역 평균

# MODIS 적설 면적비 일 파일은 0~100만 유효값입니다.
# scf = xr.open_dataset("20200115-ESACCI-L3C_SNOW-SCFG-MODIS_TERRA-fv4.0.nc")["scfg"]
# scf = scf.where(scf <= 100)      # 205 구름, 210 물, 215 영구 설빙 등 제거

실전 팁

  • 적설 면적비 파일의 205(구름)·206(극야)·210(물)·215(영구 설빙)·254(관측 없음) 같은 값은 % 값이 아니라 상태 코드입니다. 0~100만 남기지 않으면 평균이 크게 부풀려집니다.
  • SWE의 음수(-1, -10, -20, -30)는 마스크 코드입니다. 특히 -20(산악)은 격자 안 고도 변화가 큰 곳을 통째로 빼므로 산지가 많은 지역(한반도 포함)은 결측이 많을 수 있습니다. 산악 적설에는 이 자료를 쓰지 마세요.
  • SWE는 마른 눈, 적설 깊이 약 1 m 이하에서만 믿을 만합니다. 봄철 융설기(젖은 눈)와 아주 깊은 눈은 과소추정될 수 있습니다.
  • SWE는 1979~1987년에 이틀에 한 번만 있고 1987년 10월부터 매일입니다. 일 단위 통계를 이 경계에 걸쳐 내면 표본 수가 달라집니다.
  • SCFV(보이는 눈)와 SCFG(지면 눈)는 숲에서만 다릅니다. 모델의 지면 적설과 비교할 때는 SCFG, 위성 반사도·알베도 연구에는 SCFV가 맞습니다.
  • MODIS v4.0 일부 파일이 2025-12-12과 2026-02-12에 교체·삭제되었습니다. 2025년 12월 이전에 받은 MODIS 파일이 있다면 해당 날짜 파일을 다시 받으세요(공지 참조).
  • AVHRR 기록은 여러 NOAA·MetOp 위성을 이어 붙인 것이고 위성마다 관측 시각이 다릅니다. CEDA 파일은 위성별로 나뉘어 있으니 같은 날 여러 파일이 있을 수 있습니다.
  • GlobSnow v3.0, CCI v3.1, CCI v4.0은 모두 '같은 방식'이지만 값이 다릅니다. 논문에는 사용한 버전과 DOI를 정확히 적으세요.

공지 및 변경 이력

2026-02-12 · 안내 · MODIS 적설 면적비 v4.0 — 잘못 들어간 파일 삭제·추가 파일 교체

2025-12-12 갱신 때 SCFV 폴더에 SCFG 파일(20130603-ESACCI-L3C_SNOW-SCFG-MODIS_TERRA-fv4.0.nc)이 잘못 들어가 삭제되었고, SCFG의 같은 날짜 파일은 2026-02-12 교체되었습니다. 해당 날짜 파일을 2025-12~2026-02 사이에 받았다면 다시 받으세요.

원문 보기

2025-12-12 · 안내 · MODIS 적설 면적비 v4.0 — 메타데이터·변수 빠진 파일 교체

일부 파일에 메타데이터와 변수가 빠진 것이 확인되어 교체되었습니다 — SCFV 2002-02-04, 2006-02-06, 2022-02-08, 2023-02-09, SCFG 2012-06-01.

원문 보기

2025-12-03 · 안내 · MODIS 적설 면적비 SCFG·SCFV v4.0 공개 (2000–2023) — v3.0 대체

Terra MODIS 기반 전지구 일별 적설 면적비 v4.0이 2023-12-31까지 연장되어 공개되었고 v3.0은 'superseded'로 표시되었습니다. 사전 분류 완화, 낮은 태양 고도 보정, 반사도 기준층·불확실성·염호 마스크 갱신, 일별 합성 방식 개선이 들어갔습니다.

원문 보기

2025-10-13 · 안내 · AVHRR 적설 면적비 v4.0 — 손상 파일 교체·누락 파일 추가

2025-09-08 SCFG 파일 20170720-ESACCI-L3C_SNOW-SCFG-AVHRR_METOPB-fv4.0.nc가 손상된 것으로 확인되어 같은 날 교체되었고, 2025-10-13 처음 보관 때 빠졌던 SCFV 파일 20071108-ESACCI-L3C_SNOW-SCFV-AVHRR_NOAA18-fv4.0.nc가 추가되었습니다.

원문 보기

2025-09-04 · 안내 · SWE v4.0과 AVHRR 적설 면적비 v4.0 공개 (1979–2023)

적설수당량 v4.0이 1년 연장(2023-12까지)되고 아침 통과 관측 우선 사용으로 바뀌어 공개되었습니다. 같은 날 AVHRR 기반 SCFG·SCFV v4.0도 1979-01 ~ 2023-12로 공개되었습니다(이전 AVHRR v2.0은 1982–2018).

원문 보기

2025-05-02 · 안내 · Terra·Aqua 운영 종료 예정(2026년 말~2027년 초) — MODIS 기반 기록 연장 불가

NASA는 MODIS를 실은 Terra·Aqua가 2026년 말~2027년 초 운영을 끝내고, 궤도 표류로 적도 통과 시각이 바뀌어 품질에 영향이 있을 수 있다고 안내했습니다. CCI Snow의 MODIS 적설 면적비는 Terra만 쓰므로 더 이어지기 어렵고, 과제 문서는 2023년 이후를 Sentinel-3 SLSTR 기반 C3S 자료로 잇는다고 밝히고 있습니다.

원문 보기

논문에 넣을 레퍼런스

논문에 쓰기 전에 꼭 다시 확인하세요

아래 인용 정보는 운영자가 정리한 것으로 오류가 있을 수 있습니다. DOI, 저자, 연도, 접근 날짜 표기 방식은 제공 기관의 공식 데이터셋 페이지와 학술지 투고 규정에서 반드시 더블체크한 뒤 사용하세요.

데이터셋 인용

Snow_cci SWE v4.0 (CEDA) — DOI 10.5285/edf8abd23f4a40aabd4d52e48dec06ea

Luojus, K.; Venäläinen, P.; Moisander, M.; Pulliainen, J.; Takala, M.; Lemmetyinen, J.; Mortimer, C.; Mudryk, L.; Schwaizer, G.; Nagler, T. (2025): ESA Snow Climate Change Initiative (Snow_cci): Snow Water Equivalent (SWE) level 3C daily global climate research data package (CRDP) (1979 - 2023), version 4.0. NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis, 05 September 2025. doi:10.5285/edf8abd23f4a40aabd4d52e48dec06ea

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@misc{luojus2025snowcci_swe_v4,
  author    = {Luojus, Kari and Ven{\"a}l{\"a}inen, Pinja and Moisander, Mikko and Pulliainen, Jouni and Takala, Matias and Lemmetyinen, Juha and Mortimer, Colleen and Mudryk, Lawrence and Schwaizer, Gabriele and Nagler, Thomas},
  title     = {{ESA} Snow Climate Change Initiative ({Snow\_cci}): Snow Water Equivalent ({SWE}) level 3C daily global climate research data package ({CRDP}) (1979 - 2023), version 4.0},
  publisher = {NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis},
  year      = {2025},
  doi       = {10.5285/edf8abd23f4a40aabd4d52e48dec06ea}
}

Snow_cci MODIS SCFG v4.0 (CEDA) — DOI 10.5285/375ffdb8f0a445e380b4b9548655f5f9

Schwaizer, G.; Nagler, T.; Hetzenecker, M.; Heinrich, M.; Mölg, N.; Nemec, J.; Haslinger, B.; Fasching, U.; Scolamiero, A.; Malcher, P.; Metsämäki, S. (2025): ESA Snow Climate Change Initiative (Snow_cci): Daily global Snow Cover Fraction - snow on ground (SCFG) from MODIS (2000-2023), version 4.0. NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis, 03 December 2025. doi:10.5285/375ffdb8f0a445e380b4b9548655f5f9

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@misc{schwaizer2025snowcci_scfg_modis_v4,
  author    = {Schwaizer, Gabriele and Nagler, Thomas and Hetzenecker, Markus and Heinrich, Maria and M{\"o}lg, Nico and Nemec, Johanna and Haslinger, Beat and Fasching, Ursula and Scolamiero, Andrea and Malcher, Petra and Mets{\"a}m{\"a}ki, Sari},
  title     = {{ESA} Snow Climate Change Initiative ({Snow\_cci}): Daily global Snow Cover Fraction - snow on ground ({SCFG}) from {MODIS} (2000-2023), version 4.0},
  publisher = {NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis},
  year      = {2025},
  doi       = {10.5285/375ffdb8f0a445e380b4b9548655f5f9}
}

Snow_cci MODIS SCFV v4.0 (CEDA) — DOI 10.5285/bc13bb02a958449aac139853c4638f32

Schwaizer, G.; Nagler, T.; Hetzenecker, M.; Heinrich, M.; Mölg, N.; Nemec, J.; Haslinger, B.; Fasching, U.; Scolamiero, A.; Malcher, P.; Metsämäki, S. (2025): ESA Snow Climate Change Initiative (Snow_cci): Daily global Snow Cover Fraction - viewable snow (SCFV) from MODIS (2000 - 2023), version 4.0. NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis, 03 December 2025. doi:10.5285/bc13bb02a958449aac139853c4638f32

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@misc{schwaizer2025snowcci_scfv_modis_v4,
  author    = {Schwaizer, Gabriele and Nagler, Thomas and Hetzenecker, Markus and Heinrich, Maria and M{\"o}lg, Nico and Nemec, Johanna and Haslinger, Beat and Fasching, Ursula and Scolamiero, Andrea and Malcher, Petra and Mets{\"a}m{\"a}ki, Sari},
  title     = {{ESA} Snow Climate Change Initiative ({Snow\_cci}): Daily global Snow Cover Fraction - viewable snow ({SCFV}) from {MODIS} (2000 - 2023), version 4.0},
  publisher = {NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis},
  year      = {2025},
  doi       = {10.5285/bc13bb02a958449aac139853c4638f32}
}

Snow_cci AVHRR SCFG v4.0 (CEDA) — DOI 10.5285/80d96e3a14854420b6f742d70877c431

Xiao, X.; Naegeli, K.; Neuhaus, C.; Salberg, A.-B.; Schwaizer, G.; Wiesmann, A.; Wunderle, S.; Nagler, T. (2025): ESA Snow Climate Change Initiative (Snow_cci): Daily global Snow Cover Fraction - snow on ground (SCFG) from AVHRR (1979 - 2023), version 4.0. NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis, 04 September 2025. doi:10.5285/80d96e3a14854420b6f742d70877c431

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@misc{xiao2025snowcci_scfg_avhrr_v4,
  author    = {Xiao, X. and Naegeli, Kathrin and Neuhaus, Christoph and Salberg, Arnt-B{\o}rre and Schwaizer, Gabriele and Wiesmann, Andreas and Wunderle, Stefan and Nagler, Thomas},
  title     = {{ESA} Snow Climate Change Initiative ({Snow\_cci}): Daily global Snow Cover Fraction - snow on ground ({SCFG}) from {AVHRR} (1979 - 2023), version 4.0},
  publisher = {NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis},
  year      = {2025},
  doi       = {10.5285/80d96e3a14854420b6f742d70877c431}
}

Snow_cci AVHRR SCFV v4.0 (CEDA) — DOI 10.5285/3c71c04cf08a410fac2c680cbf88cfd7

Xiao, X.; Naegeli, K.; Neuhaus, C.; Salberg, A.-B.; Schwaizer, G.; Wiesmann, A.; Wunderle, S.; Nagler, T. (2025): ESA Snow Climate Change Initiative (Snow_cci): Daily global Snow Cover Fraction - viewable (SCFV) from AVHRR (1979 - 2023), version 4.0. NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis, 04 September 2025. doi:10.5285/3c71c04cf08a410fac2c680cbf88cfd7

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@misc{xiao2025snowcci_scfv_avhrr_v4,
  author    = {Xiao, X. and Naegeli, Kathrin and Neuhaus, Christoph and Salberg, Arnt-B{\o}rre and Schwaizer, Gabriele and Wiesmann, Andreas and Wunderle, Stefan and Nagler, Thomas},
  title     = {{ESA} Snow Climate Change Initiative ({Snow\_cci}): Daily global Snow Cover Fraction - viewable ({SCFV}) from {AVHRR} (1979 - 2023), version 4.0},
  publisher = {NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis},
  year      = {2025},
  doi       = {10.5285/3c71c04cf08a410fac2c680cbf88cfd7}
}

GlobSnow v3.0 SWE 월자료 (PANGAEA) — DOI 10.1594/PANGAEA.911944

Luojus, K.; Pulliainen, J.; Takala, M.; Lemmetyinen, J.; Moisander, M. (2020): GlobSnow v3.0 snow water equivalent (SWE). PANGAEA. doi:10.1594/PANGAEA.911944

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@misc{luojus2020globsnow_v3,
  author    = {Luojus, Kari and Pulliainen, Jouni and Takala, Matias and Lemmetyinen, Juha and Moisander, Mikko},
  title     = {{GlobSnow} v3.0 snow water equivalent ({SWE})},
  publisher = {PANGAEA},
  year      = {2020},
  doi       = {10.1594/PANGAEA.911944}
}

논문 인용

GlobSnow v3.0 SWE 자료 논문 — DOI 10.1038/s41597-021-00939-2

Luojus, K., Pulliainen, J., Takala, M., Lemmetyinen, J., Mortimer, C., Derksen, C., Mudryk, L., Moisander, M., Hiltunen, M., Smolander, T., Ikonen, J., Cohen, J., Salminen, M., Norberg, J., Veijola, K., Venäläinen, P. (2021): GlobSnow v3.0 Northern Hemisphere snow water equivalent dataset. Scientific Data, 8, 163.

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@article{luojus2021globsnow,
  author  = {Luojus, Kari and Pulliainen, Jouni and Takala, Matias and Lemmetyinen, Juha and Mortimer, Colleen and Derksen, Chris and Mudryk, Lawrence and Moisander, Mikko and Hiltunen, Mwaba and Smolander, Tuomo and Ikonen, Jaakko and Cohen, Juval and Salminen, Miia and Norberg, Johannes and Veijola, Katriina and Ven{\"a}l{\"a}inen, Pinja},
  title   = {{GlobSnow} v3.0 {Northern Hemisphere} snow water equivalent dataset},
  journal = {Scientific Data},
  volume  = {8},
  pages   = {163},
  year    = {2021},
  doi     = {10.1038/s41597-021-00939-2}
}

SWE 산출 알고리즘 (GlobSnow 동화 방식) — DOI 10.1016/j.rse.2011.08.014

Takala, M., Luojus, K., Pulliainen, J., Derksen, C., Lemmetyinen, J., Kärnä, J.-P., Koskinen, J., Bojkov, B. (2011): Estimating northern hemisphere snow water equivalent for climate research through assimilation of space-borne radiometer data and ground-based measurements. Remote Sensing of Environment, 115(12), 3517–3529.

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@article{takala2011swe,
  author  = {Takala, Matias and Luojus, Kari and Pulliainen, Jouni and Derksen, Chris and Lemmetyinen, Juha and K{\"a}rn{\"a}, Juha-Petri and Koskinen, Jarkko and Bojkov, Bojan},
  title   = {Estimating northern hemisphere snow water equivalent for climate research through assimilation of space-borne radiometer data and ground-based measurements},
  journal = {Remote Sensing of Environment},
  volume  = {115},
  number  = {12},
  pages   = {3517--3529},
  year    = {2011},
  doi     = {10.1016/j.rse.2011.08.014}
}

동적 눈 밀도 (CCI SWE v3.1 이후 방식) — DOI 10.5194/tc-15-2969-2021

Venäläinen, P., Luojus, K., Lemmetyinen, J., Pulliainen, J., Moisander, M., Takala, M. (2021): Impact of dynamic snow density on GlobSnow snow water equivalent retrieval accuracy. The Cryosphere, 15, 2969–2981.

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@article{venalainen2021density,
  author  = {Ven{\"a}l{\"a}inen, Pinja and Luojus, Kari and Lemmetyinen, Juha and Pulliainen, Jouni and Moisander, Mikko and Takala, Matias},
  title   = {Impact of dynamic snow density on {GlobSnow} snow water equivalent retrieval accuracy},
  journal = {The Cryosphere},
  volume  = {15},
  number  = {6},
  pages   = {2969--2981},
  year    = {2021},
  doi     = {10.5194/tc-15-2969-2021}
}

적설 면적비 방법의 바탕 (GlobSnow Snow Extent) — DOI 10.1016/j.rse.2014.09.018

Metsämäki, S., Pulliainen, J., Salminen, M., Luojus, K., Wiesmann, A., Solberg, R., Böttcher, K., Hiltunen, M., Ripper, E. (2015): Introduction to GlobSnow Snow Extent products with considerations for accuracy assessment. Remote Sensing of Environment, 156, 96–108.

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@article{metsamaki2015globsnow,
  author  = {Mets{\"a}m{\"a}ki, Sari and Pulliainen, Jouni and Salminen, Miia and Luojus, Kari and Wiesmann, Andreas and Solberg, Rune and B{\"o}ttcher, Kristin and Hiltunen, Mwaba and Ripper, Elisabeth},
  title   = {Introduction to {GlobSnow} Snow Extent products with considerations for accuracy assessment},
  journal = {Remote Sensing of Environment},
  volume  = {156},
  pages   = {96--108},
  year    = {2015},
  doi     = {10.1016/j.rse.2014.09.018}
}

사사(Acknowledgements) 작성

CEDA 이용 약관에 따라 발표물에 'ESA Climate Change Initiative and the Snow CCI project'와 개별 자료 제공자를 밝히고, 쓴 제품(SWE, MODIS·AVHRR SCFG·SCFV)마다 해당 데이터셋 DOI를 인용하세요. 이전 버전(예: SWE v3.1 doi:10.5285/9d9bfc488ec54b1297eca2c9662f9c81)을 썼다면 그 버전의 DOI를 씁니다.

이 정리가 도움이 되셨다면 기후데이터 길잡이도 인용해 주세요

논문의 사사(Acknowledgements)에 아래 문장을 넣어주세요.

Acknowledgements

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크