ERSST v6¶

NOAA Extended Reconstructed Sea Surface Temperature, Version 6 (NOAA 확장 재구성 해수면온도 6판)

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: 2026-10-12 확인 시 NCEI 월별 파일은 ersst.v6.202609.nc(2026년 9월)까지 있고, NOAA PSL 묶음 파일도 2026년 9월까지 들어 있습니다. NCEI는 1940년대 이후 값이 더 신뢰할 만하다고 안내합니다.

개요¶

NOAA NCEI가 ICOADS Release 3.0.2 선박·부이 관측과 Argo 자료를 바탕으로 만든 1850년부터의 전지구 월별 해수면온도 재구성 자료입니다. 관측이 빈 곳을 인공신경망(ANN) 내삽으로 채워 공간적으로 완전한 2° 격자를 제공하며, 위성 자료는 쓰지 않습니다. 선박 관측 품질관리(최근접 이웃 검사), 대규모 필터, 해빙역 대리 SST가 함께 개선됐고 편차 기준 기후값은 1991~2020년입니다. 2026년부터 NOAA의 ENSO 판정과 NOAAGlobalTemp의 해양 부분에 쓰이는 NOAA의 공식 SST 자료입니다.

활용 가능한 변수¶

NCEI 원본 파일(ersst.v6.YYYYMM.nc)에는 해수면온도 sst와 편차 ssta가 함께 들어 있고(둘 다 °C), NOAA PSL 파일(sst.mnmean.nc)에는 sst 한 변수만 들어 있습니다.

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

해수면온도¶

기후값 (PSL 별도 파일)¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• NCEI 직접 다운로드 (월별 NetCDF) — HTTPS (wget / curl) 로그인 없이 받기
  • NCEI 제품 페이지가 안내하는 공식 위치입니다. ersst.v6.YYYYMM.nc 처럼 한 달에 한 파일(약 164 KB)입니다.
• NCEI pub 경로 (월별 + 전 기간 한 파일) — HTTPS (wget / curl) 로그인 없이 받기
  • 같은 월별 파일(ersst.v6.185001.nc~)이 있고, netcdf.one/ 폴더에 1850년~최근을 한 파일로 묶은 ersst.v6.1850-last.nc(약 272 MB), index/ 폴더에 v6 기반 기후 지수 파일(ersst.v6.el_nino.dat, pdo, amo, iod, atl3)이 있습니다. v5 폴더 아래에 있으니 경로를 헷갈리지 마세요.
• NOAA PSL (전 기간 한 파일) — 웹 다운로드 / THREDDS / OPeNDAP 로그인 없이 받기
  • 전 기간 SST가 sst.mnmean.nc 한 파일에 들어 있어 바로 쓰기 편합니다. 월별 평년값 파일(1981~2010, 1991~2020)도 있습니다. THREDDS 카탈로그는 https://psl.noaa.gov/thredds/catalog/Datasets/noaa.ersst.v6/catalog.html 입니다.

예시 코드¶

NOAA PSL의 OPeNDAP 주소로 전 기간 파일을 바로 열어, 1991~2020년 기준 Niño3.4 영역 평균 편차를 계산합니다.

import xarray as xr

url = "https://psl.noaa.gov/thredds/dodsC/Datasets/noaa.ersst.v6/sst.mnmean.nc"
sst = xr.open_dataset(url)["sst"]          # °C, 월평균, lat은 88 → -88 (북→남)

# 1991~2020년 월별 기후값과 편차
clim = sst.sel(time=slice("1991-01-01", "2020-12-01")).groupby("time.month").mean("time")
ssta = sst.groupby("time.month") - clim

# Niño3.4 (5°S~5°N, 170°W~120°W = 190~240°E) 영역 평균
nino34 = ssta.sel(lat=slice(5, -5), lon=slice(190, 240)).mean(["lat", "lon"])
print(nino34.sel(time=slice("2025-01-01", None)).round(2).to_series())

실전 팁¶

• v5와 v6는 편차 기준 기후값이 다릅니다(v5 1971~2000, v6 1991~2020). 두 버전의 편차를 그대로 비교하거나 이어 붙이지 마세요.
• v6는 내삽 방법(EOT→ANN)이 바뀌고 v5의 3개월 이동평균이 빠졌습니다. 같은 달이라도 v5와 값·공간 패턴이 다르고 월별 변동이 더 클 수 있으니, 한 시계열로 섞지 마세요.
• PSL 파일의 위도는 북→남(88 → -88) 순서입니다. sel(lat=slice(남, 북))으로 자르면 빈 결과가 나오니 slice(5, -5)처럼 북쪽 값을 먼저 쓰세요.
• PSL 파일 전역 속성(summary·source 등)에는 '1971~2000년 기후값', 'NCEP GTS' 같은 v5 시절 설명이 남아 있습니다. 기준 기간·입력 자료는 NCEI 문서를 따르세요.
• 직접 계산한 Niño3.4 편차는 NOAA 공식 ENSO 지수(RONI 등)와 정의·평활이 달라 값이 다를 수 있습니다. 공식 판정과 맞춰야 하면 NOAA가 배포하는 지수 값을 쓰세요.
• 격자별 불확실성(앙상블) 자료는 아직 정식 공개되지 않았습니다. NCAR Climate Data Guide의 개발자 안내(2025년 8월)는 2026년 공개 예정이라고 밝혔고, 2026년 10월 NCEI pub 경로 unc/ 폴더에 RONI 불확실성 파일이 올라왔지만 설명 문서는 아직 확인되지 않습니다.
• 관측이 드문 1945년 이전, 특히 1900년 이전·두 세계대전 시기·40°S 남쪽 해역은 불확실성이 크고 인위적 변동이 있을 수 있습니다(NCAR Climate Data Guide). 이 시기 추세는 HadSST·COBE-SST 등 다른 자료와 함께 확인하세요.
• 2° 월평균이라 극값이나 일 변동은 표현하지 못합니다. 모델과 비교할 때는 모델을 2° 격자로 옮기고, 자료마다 기후값이 다르므로 편차보다 절대 SST로 비교하는 것을 개발자들이 권합니다.
• 데이터셋 DOI는 v6 전용 10.25921/z7cw-es89입니다. 일부 카탈로그(data.gov, NCEI 메타데이터의 'landing page' 링크)에는 v5 DOI(10.7289/V5T72FNM)가 남아 있으니 v6 인용에 쓰지 마세요.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

NCEI 데이터셋 DOI (v6) — DOI 10.25921/z7cw-es89

@misc{ersst_v6_dataset,
  author    = {Huang, Boyin and Yin, Xungang and Boyer, Tim and Liu, Chunying and Menne, Matthew J. and Rao, Yuhan Douglas and Smith, Thomas M. and Vose, Russell S. and Zhang, Huai-Min},
  title     = {{NOAA} Extended Reconstructed Sea Surface Temperature ({ERSST}), Version 6},
  year      = {2025},
  publisher = {NOAA National Centers for Environmental Information},
  doi       = {10.25921/z7cw-es89},
  note      = {Accessed DD MMM YYYY}
}

논문 인용¶

ERSST v6 논문 Part I (인공신경망 내삽) — DOI 10.1175/JCLI-D-23-0707.1

@article{huang2025ersstv6a,
  author  = {Huang, Boyin and Yin, Xungang and Boyer, Tim and Liu, Chunying and Menne, Matthew and Rao, Yuhan Douglas and Smith, Thomas and Vose, Russell and Zhang, Huai-Min},
  title   = {Extended Reconstructed Sea Surface Temperature, Version 6 ({ERSSTv6}). Part {I}: An Artificial Neural Network Approach},
  journal = {Journal of Climate},
  volume  = {38},
  number  = {4},
  pages   = {1105--1121},
  year    = {2025},
  doi     = {10.1175/JCLI-D-23-0707.1}
}

ERSST v6 논문 Part II (품질관리·대규모 필터) — DOI 10.1175/JCLI-D-24-0185.1

@article{huang2025ersstv6b,
  author  = {Huang, Boyin and Yin, Xungang and Boyer, Tim and Liu, Chunying and Menne, Matthew and Rao, Yuhan Douglas and Smith, Thomas and Vose, Russell and Zhang, Huai-Min},
  title   = {Extended Reconstructed Sea Surface Temperature, Version 6 ({ERSSTv6}). Part {II}: Upgrades on Quality Control and Large-Scale Filter},
  journal = {Journal of Climate},
  volume  = {38},
  number  = {4},
  pages   = {1123--1136},
  year    = {2025},
  doi     = {10.1175/JCLI-D-24-0185.1}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

NCEI 메타데이터는 데이터셋 DOI와 Huang et al. (2025) Part I·II 논문을 함께 인용하도록 안내합니다. NCEI 제품 페이지에는 아직 "v6 데이터 DOI 생성 후 인용 문구 추가 예정"이라는 문장이 남아 있지만, DOI 10.25921/z7cw-es89는 이미 발급되어 NCEI 메타데이터 페이지로 연결됩니다. NCEI 인용 문구의 저자명 "Chunying Kiu"는 오타로, DOI 등록 정보와 논문에는 Liu로 되어 있습니다. NOAA PSL에서 받았다면 PSL 페이지가 요청하는 출처 표시 문구도 넣으세요.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• NCEI ERSST 제품 페이지 (v6·v5)
• NCEI ERSST v6 메타데이터·인용 페이지
• NOAA PSL ERSST v6
• NOAA PSL THREDDS — noaa.ersst.v6
• NCAR Climate Data Guide — ERSST v6
• NCEI 뉴스 — Key NOAA Dataset Upgraded Using AI (2025-12-04)
• NCEI 클라우드 이전 안내