CHIRPS¶

Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations, Version 3 (적외 위성 추정과 관측소 자료를 결합한 준전지구 육상 강수, 0.05°·1981~)

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: v3 확정판은 1981-01부터 현재까지, v3 예비판은 2025-01부터입니다. 일자료 중 IMERG 기반(sat)은 Sci Data 논문 기준 2001년부터, ERA5 기반(rnl)은 1981년부터입니다. v2.0도 1981년부터이며 2026-10-13 확인 시 Earth Engine의 v2 일자료는 2026-08-31까지 들어와 있습니다.

개요¶

CHIRPS는 정지궤도 위성의 적외 '찬 구름 지속시간'으로 추정한 강수(CHIRP)를 고해상도 기후값(CHPclim)에 맞추고, 여러 기관의 관측소 강수를 섞어 만든 0.05° 준전지구 강수입니다. 관측이 드문 개발도상국의 가뭄 감시와 계절 강수 추세 분석을 위해 USGS·FEWS NET과 함께 개발되었고, 1981년부터 이어집니다. v3.0은 관측소 출처가 v2의 약 4배로 늘고, 우량계 포착 손실 보정과 새 기후값(CHPclim v2)·새 적외 알고리즘(CHIRP3)을 도입했으며 범위를 60°까지 넓혔습니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나¶

CHIRPS v2.0 → CHIRPS v3.0¶

전환 시점: 2025-01

2025년 1월 v3.0이 공개되어 v2.0을 대체했습니다. 적외 알고리즘·기후값·관측소 수·우량계 보정·공간 범위가 모두 바뀌었고, v2.0은 2026년 말까지만 함께 만듭니다.

출처: CHC CHIRPS v3 페이지 · Funk et al. (2026), Scientific Data · CHC CHIRPS v2 페이지 (v2 생산 종료 안내)

활용 가능한 변수¶

공개 자료는 강수 하나이며 GeoTIFF·NetCDF·BIL·COG로 배포됩니다. 아래 이름은 Google Earth Engine 밴드 이름이고, CHC NetCDF 파일 속 변수 이름은 공식 문서에서 확인하지 못했습니다. 결측·오류 값은 -9999입니다(2023년 이후 적외 자료 결측 포함).

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

반순·월 (기본 산출물)¶

일자료 (rnl·sat)¶

진단 자료¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• CHC 자료 저장소 (CHIRPS v3.0) — HTTPS 다운로드 (계정 없음)
  • 반순·순·일·월·다개월 폴더와 아프리카·라틴아메리카·전지구 영역으로 나뉩니다. 일자료 설명은 daily/readme.txt, 관측소 출처 목록은 README-CHIRPSv3.0.txt에 있습니다.
• Google Earth Engine — 클라우드 분석 (UCSB-CHC/CHIRPS/V3/PENTAD, DAILY_RNL, DAILY_SAT)
  • v2는 UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY·PENTAD입니다. 2026-10-13 확인 시 v3 반순은 2026-08-26, 일자료는 2026-08-31까지입니다.
• USGS·CHC Early Warning Explorer (EWX) — 웹 지도·시계열 보기
• CHC 자료 저장소 (CHIRPS v2.0, 2026년까지) — HTTPS 다운로드
  • 50°S–50°N 판입니다. 2026년 12월 이후 생산이 끝나므로 새 작업은 v3로 시작하세요.

예시 코드¶

Google Earth Engine 파이썬 API로 CHIRPS v3 일자료(IMERG 분해판)에서 2023년 7월 한반도 영역 월강수량을 계산하는 예입니다. Earth Engine 계정과 클라우드 프로젝트가 필요하며 처음에는 ee.Authenticate()를 실행합니다. 프로젝트 이름은 자신의 것으로 바꾸세요.

import ee

ee.Initialize(project="my-gee-project")   # 자신의 클라우드 프로젝트 이름

col = (ee.ImageCollection("UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_SAT")   # ERA5 분해판은 DAILY_RNL
       .filterDate("2023-07-01", "2023-08-01")
       .select("precipitation"))                            # mm/d
total = col.sum()                                           # 7월 합계 (mm)

korea = ee.Geometry.Rectangle([124, 33, 132, 39])
stat = total.reduceRegion(ee.Reducer.mean(), korea, scale=5566)
print(stat.getInfo())   # 바다 쪽은 관측소 없이 위성 추정만 들어간 값입니다

실전 팁¶

• v3는 우량계 포착 손실 보정(Legates-Willmott) 때문에 대부분 지역에서 v2보다 조금 더 습합니다. v2와 v3를 한 시계열로 이어 붙이지 말고, 관측소와 비교할 때는 CHC 권고대로 같은 보정을 한 관측값을 쓰세요.
• CHIRPS는 반순·월 자료가 기본입니다. 일자료는 ERA5나 IMERG의 일 분포를 빌려 나눈 값이라 일 단위 극한·강수일수 분석에는 한계가 큽니다.
• 1981~2022년 적외 공백은 ERA5 강수로 메웠고(1980년대 육지의 약 20%), 2023년 이후 적외 결측은 -9999로 남깁니다. fill map으로 메운 위치를 확인하세요.
• 중앙아프리카·중앙아시아는 ERA5 관련 편향이 최대 약 30%까지 있어 그 지역의 10년 변동·추세는 불확실하다고 논문이 밝힙니다. 관측소망도 모든 자료원에서 해마다 줄고 있습니다.
• 관측소 자료가 섞이는 것은 육지뿐입니다. 해양 값은 위성 추정만으로 만든 것이니 해양 강수 연구에는 적합하지 않습니다.
• 적외(찬 구름 지속시간) 기반이라 지형성 강수나 따뜻한 구름 강수, 겨울 강설은 잘 잡지 못할 수 있습니다. 한반도처럼 관측망이 조밀한 곳은 기상청 격자 자료와 먼저 비교해 보세요.
• 예비판과 확정판을 섞어 쓰면 최근 몇 달의 값이 나중에 바뀝니다. 논문에는 확정판을 쓰고, 예비판을 썼다면 밝히세요.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

CHIRPS v3.0 데이터셋 (CHC, DataCite) — DOI 10.15780/G2JQ0P

@misc{chirps_v3,
  author    = {{Climate Hazards Center}},
  title     = {{CHIRPS}: Rainfall Estimates from Rain Gauge and Satellite Observations, Version 3.0},
  year      = {2025},
  publisher = {UCSB},
  doi       = {10.15780/G2JQ0P}
}

CHIRPS v2.0 데이터셋 (v2를 썼다면) — DOI 10.15780/G2RP4Q

@misc{chirps_v2,
  author    = {{Climate Hazards Center}},
  title     = {Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station ({CHIRPSv2.0})},
  year      = {2015},
  publisher = {Climate Hazards Group},
  doi       = {10.15780/G2RP4Q}
}

논문 인용¶

CHIRPS v3 자료 기술 논문 (Funk et al., 2026) — DOI 10.1038/s41597-026-07096-4

@article{funk2026chirps3,
  author  = {Funk, Chris and Peterson, Pete and Harrison, Laura and Saldivar, Robert and Landsfeld, Martin and Pedreros, Diego and Shukla, Shraddhanand and Fink, Andreas H. and others},
  title   = {The Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations, Version 3},
  journal = {Scientific Data},
  volume  = {13},
  pages   = {718},
  year    = {2026},
  doi     = {10.1038/s41597-026-07096-4}
}

CHIRPS v2 대표 논문 (Funk et al., 2015) — DOI 10.1038/sdata.2015.66

@article{funk2015chirps,
  author  = {Funk, Chris and Peterson, Pete and Landsfeld, Martin and Pedreros, Diego and Verdin, James and Shukla, Shraddhanand and Husak, Gregory and Rowland, James and Harrison, Laura and Hoell, Andrew and Michaelsen, Joel},
  title   = {The climate hazards infrared precipitation with stations---a new environmental record for monitoring extremes},
  journal = {Scientific Data},
  volume  = {2},
  pages   = {150066},
  year    = {2015},
  doi     = {10.1038/sdata.2015.66}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

CHC는 v3 자료 저장소 DOI(10.15780/G2JQ0P)를 접속 날짜와 함께 인용하라고 안내하고, 방법 설명에는 Funk et al. (2026)을 인용합니다(v3 논문 저자 전체 목록은 Scientific Data 원문에서 확인하세요). v2.0을 썼다면 Funk et al. (2015)과 v2 DOI(10.15780/G2RP4Q)를 인용하고, 쓴 판(Prelim/Final)과 일자료 종류(rnl/sat)를 밝히세요.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• CHC CHIRPS v3 페이지
• CHC CHIRPS v2 페이지
• CHIRPS FAQ (반순 정의, 예비·확정판)
• Funk et al. (2026) — CHIRPS v3 자료 기술 논문
• CHIRPS v3 일자료 README
• CHIRPS v3 진단 자료 (fill map, 보정 계수)
• Earth Engine — CHIRPS v3 일자료 (IMERG 분해)
• Earth Engine — CHIRPS v3 일자료 (ERA5 분해)