CRU TS v4.10¶

Climatic Research Unit gridded Time Series (CRU TS) version 4.10 (영국 이스트앵글리아대학 기후연구소 월별 0.5° 육지 기후 격자 자료)

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: v4.10은 1901-01~2025-12, CEDA의 v4.09는 1901-01~2024-12입니다. 다음 버전 일정은 공지되지 않았습니다. 2026-10-12 확인 시 마지막 자료 달은 2025년 12월입니다.

개요¶

CRU TS는 전 세계 4,000개 이상 관측소의 월별 자료를 0.5° 육지 격자로 내삽한 1901년~최근의 월별 기후 자료입니다. 평균·최고·최저 기온, 일교차, 강수량, 강수일수, 증기압, 운량, 서리일수, 잠재증발산량 10개 변수를 함께 제공해, 기후 영향·생태·농업·수문 연구와 모델 검증에 오래 쓰여 왔습니다. 관측이 없는 격자는 기후값으로 채우므로 결측은 없지만, 격자마다 내삽에 쓴 관측소 수(stn)를 함께 제공합니다.

활용 가능한 변수¶

CEDA 데이터셋 기록의 변수 이름·단위 기준입니다. netCDF 파일마다 변수 하나와 내삽에 쓴 관측소 수 stn(0~8, 정수)이 함께 들어 있고(pet에는 없음), ASCII판은 stn 파일이 따로 있습니다. v4.08부터는 대부분 변수에 내삽 품질 지표 MAE·MAEA 파일(*.mae.gz, *.maea.gz)도 제공합니다. TMP·DTR·PRE는 관측만으로 만든 1차 변수, VAP·WET·CLD는 관측이 드문 곳에 다른 변수로 만든 합성값을 섞은 2차 변수, TMN·TMX·FRS·PET는 다른 변수에서 계산한 파생 변수입니다.

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

기온 (월평균)¶

강수·수분 (월합계·일수)¶

구름·서리·증발산¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• CEDA Archive (CRU TS 보관처) — 웹 다운로드 (무료 CEDA 계정 로그인)
  • CRU가 우선 권하는 정식 보관처입니다. v4.09는 data.ceda.ac.uk/badc/cru/data/cru_ts/cru_ts_4.09/ 아래 586개 파일(약 14 GB)이 있습니다. 2026-10-12 확인 시 v4.10은 아직 CEDA에 등록되지 않았습니다.
• CRU 누리집 — CRU TS v4.10 — HTTPS 직접 다운로드 (로그인 없음) 로그인 없이 받기
  • CEDA로 받을 수 없거나 해당 버전이 아직 CEDA에 없을 때 쓰라는 사본입니다. 변수별 폴더에 netCDF(*.dat.nc.gz)와 ASCII, stn·mae·maea 파일이 10년 단위와 전 기간(1901~2025)으로 있습니다. 먼저 Release_Notes_CRU_TS_4.10.txt를 읽으세요. 국가별 평균 CRU CY도 함께 있습니다.
• CRU 고해상도 격자 자료 안내 (버전 목록) — 웹 안내
  • 이전 버전 폴더(cru_ts_4.09/, cru_ts_4.08/ …)와 Google Earth 인터페이스로 가는 시작 페이지입니다.

예시 코드¶

CRU 누리집에서 평균 기온 전 기간 netCDF(gzip 압축)를 받아 한반도 영역 연평균을 계산하는 예입니다. 파일 이름은 v4.08까지의 'cru_ts4.xx.1901.YYYY.var.dat.nc.gz' 형식을 따랐으니, 실제 이름은 폴더 목록에서 확인하세요.

import gzip, shutil, urllib.request
import xarray as xr

base = "https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/cru_ts_4.10/cruts.2604091129.v4.10/tmp/"
name = "cru_ts4.10.1901.2025.tmp.dat.nc"
urllib.request.urlretrieve(base + name + ".gz", name + ".gz")
with gzip.open(name + ".gz", "rb") as fi, open(name, "wb") as fo:
    shutil.copyfileobj(fi, fo)

ds = xr.open_dataset(name)
kor = ds.sel(lat=slice(33, 39), lon=slice(124, 132))
tmp = kor["tmp"].where(kor["stn"] > 0)   # 관측소 없이 기후값으로 채운 격자 제외
print(tmp.groupby("time.year").mean().mean(["lat", "lon"]).sel(year=slice(1991, 2025)))

실전 팁¶

• 결측이 없는 대신, 관측소가 없는 격자는 1961~1990년 기후값으로 채워져 편차가 0입니다. 추세·변동 분석에서는 stn = 0인 격자를 빼거나 비율을 함께 보고하세요. 특히 20세기 초와 관측이 드문 지역에서 중요합니다.
• tmx·tmn은 그달 일최고·일최저의 평균입니다. 폭염·한파 같은 극값 연구에는 일 자료를 쓰세요.
• 버전마다 과거 값도 조금씩 바뀝니다(관측소 추가·품질 관리·내삽 방식 변경). v4.08에서 TMP·PRE, v4.09에서 DTR에 '코호트' 관측소 선택이 도입되었고 PRE는 v4.09에서 다시 이전 방식으로 돌아갔습니다. 버전을 섞지 말고 논문에 버전을 명시하세요.
• 최근 몇 달 값은 CLIMAT 보고 위주로 만들어 관측소가 적습니다. v4.09는 2024년 12월 일부 관측에 품질 관리 전 DWD CLIMAT 자료를 썼다고 밝혔습니다.
• VAP·WET·CLD는 관측이 드문 곳에서 기온·일교차 등으로 만든 합성값이 섞여 있고, FRS·PET는 전부 계산값입니다. 이 변수들의 장기 추세는 기온 추세를 일부 반영할 수 있습니다.
• CEDA의 v4.09까지와 CRU 누리집의 v4.10은 이용 조건이 다릅니다(OGL v3.0 → ODbL). 가공 자료를 배포한다면 v4.10의 출처 표시·동일 조건 공유 조건을 확인하세요.
• 10년 단위 파일은 새 버전이 나오면 보관되지 않을 수 있습니다. 재현성을 위해 쓴 파일을 따로 보관하세요.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

CRU TS v4.09 (CEDA 데이터셋 기록 — DOI 없음)

@misc{cruts409,
  author    = {{University of East Anglia Climatic Research Unit} and Harris, I. C. and Jones, P. D. and Osborn, T.},
  title     = {{CRU TS4.09}: Climatic Research Unit ({CRU}) Time-Series ({TS}) version 4.09 of high-resolution gridded data of month-by-month variation in climate ({Jan.} 1901- {Dec.} 2024)},
  year      = {2025},
  publisher = {NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis},
  url       = {https://catalogue.ceda.ac.uk/uuid/9cf07e92afaa405da4f40b6733f362d3}
}

CRU TS v4.10 (CRU 누리집 — CEDA 등록 전, 버전별 DOI 미부여)

@misc{cruts410,
  author       = {{Climatic Research Unit, University of East Anglia}},
  title        = {{CRU-TS} v4.10: high-resolution gridded monthly climate data (1901--2025)},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/cru_ts_4.10/}},
  note         = {Accessed DD Month YYYY}
}

논문 인용¶

CRU TS v4 대표 논문 (모든 v4.xx에서 인용 요청) — DOI 10.1038/s41597-020-0453-3

@article{harris2020cruts,
  author  = {Harris, Ian and Osborn, Timothy J. and Jones, Phil and Lister, David},
  title   = {Version 4 of the {CRU TS} monthly high-resolution gridded multivariate climate dataset},
  journal = {Scientific Data},
  volume  = {7},
  number  = {1},
  pages   = {109},
  year    = {2020},
  doi     = {10.1038/s41597-020-0453-3}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

CRU는 'CRU-TS'라는 이름과 버전(예: CRU-TS v4.10)을 밝히고 Harris et al. (2020)을 인용하라고 요청합니다. v4.10의 출처 표시 문구는 'Climatic Research Unit, University of East Anglia', v4.09 이전은 'Climatic Research Unit (University of East Anglia) and Met Office'입니다. CEDA에서 받았다면 CEDA 기록의 인용 문구를 그대로 쓰세요. 논문에 실린 데이터셋 DOI(10.5285/10d3e3640f004c578403419aac167d82)는 v4.03의 것입니다.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• CRU 고해상도 격자 자료 (CRU TS 안내)
• CRU TS v4.10 페이지
• CRU TS v4.10 Release Notes
• CEDA — CRU TS v4 컬렉션
• CEDA — CRU TS4.09 데이터셋 기록
• Harris et al. (2020) Scientific Data