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HadCRUT5

HadCRUT5 — Met Office Hadley Centre/CRU global surface temperature anomalies (전지구 지표 기온 편차 격자 자료 5판)

정상 제공

현재 상태

정상 갱신 중이며, 2026-09-18 현재 버전이 HadCRUT.5.2.0.0으로 바뀌었습니다(육상 입력 CRUTEM.5.2.0.0). 버전이 바뀔 때마다 1850년부터 전 기간 값이 다시 계산되므로, 논문에는 사용한 버전 번호를 꼭 적어야 합니다. CRU(UEA) 웹페이지는 아직 5.0.2.0(2024년 5월까지)을 안내하고 있으니 Met Office 페이지를 기준으로 받으세요.

한눈에 보기

항목 내용
분류 대기 › 기온 자료
종류 관측 기반 분석장
분야 대기, 해양
제공 기관 Met Office Hadley Centre · University of East Anglia Climatic Research Unit (CRU)
기간 1850-01 ~ 현재
공간 범위 전지구
수평 해상도 5° 위도 × 5° 경도 정규 격자 (전지구). 비보간(non-infilled)판은 관측이 없는 칸이 빈 값, 분석(analysis)판은 통계적 보간으로 빈 곳을 채움
연직 해상도 지표 단일층 (육상 지상 2 m 부근 기온 + 해양 해수면온도의 혼합)
시간 해상도 월평균 편차 (요약 시계열은 월·연 파일 별도 제공)
갱신 주기 정기 갱신 (HadCRUT5 페이지에 주기 명시 없음. CRU 안내는 1~2개월 간격, 입력 HadSST4는 매월 갱신). 버전 갱신 때는 전 기간 재계산
라이선스 영국 정부 저작권(Crown copyright) — Open Government Licence v3. 버전·내려받은 날짜를 넣은 출처 표기 필수
계정 필요 아니오

기간 참고: 2026-10-12 확인 시 HadCRUT.5.2.0.0 연간 요약 파일에 2026년(부분 연도) 값이 들어 있고, 함께 공개된 CRUTEM.5.2.0.0 릴리스 노트는 "2026년 값은 첫 7개월 자료 기준"이라고 밝혀 2026년 7월까지 반영된 것으로 보입니다. 월별 파일의 마지막 행은 직접 확인하지 못했습니다.

해상도 읽는 법
  • 수평 해상도에는 공식 문서의 모델 원본 격자와 실제로 내려받는 제공 격자를 함께 적었습니다. 같은 자료도 제공처·제품에 따라 격자가 다를 수 있으니, 받은 파일의 격자를 꼭 확인하세요.
  • 격자 간격이 곧 실제로 구분되는 현상의 크기(실효 해상도)는 아닙니다. 원본보다 촘촘하게 보간한 제공 격자는 정보가 늘지 않습니다.
  • 시간 간격과 순간값·평균·누적 여부는 변수마다 다를 수 있으니 아래 '활용 가능한 변수'를 확인하세요.
  • 목록·비교표의 '제공 해상도'는 여러 자료를 한눈에 비교하려고 km·° 대표값으로 단순화한 것입니다. 정확한 값은 이 페이지를 기준으로 하세요.

개요

영국 기상청(Met Office) 해들리센터와 이스트앵글리아대학교 기후연구단(CRU)이 만드는 1850년부터의 전지구 월별 지표 기온 편차 자료입니다. 육상 기온 CRUTEM5와 해수면온도 HadSST4를 합친 5° 격자로, 편차 기준은 1961~1990년입니다. 관측이 있는 칸만 담은 비보간(non-infilled)판과 통계적으로 빈 곳을 채운 분석(analysis)판이 있고, 둘 다 불확실성을 표현하는 200개 앙상블 멤버로 제공됩니다. IPCC·WMO 보고서에 쓰이는 대표적인 전지구 기온 자료 중 하나입니다.

활용 가능한 변수

공식 다운로드 페이지 기준 제공 자료입니다. CSV 요약 시계열의 열 이름은 파일에서 확인한 그대로입니다. 격자 NetCDF 파일 속 변수 이름은 이번 확인에서 직접 열어 보지 못해 적지 않았습니다(받은 뒤 ncdump -h로 확인하세요).

시간 표기 규칙 — 순간값인가, 평균인가, 누적인가 — 눌러서 보기

모든 격자 값과 시계열은 해당 달의 월평균 기온 편차(1961~1990년 평균 기준, °C)입니다. 특정 시각의 순간값이 아니며, 시간 값은 그 달을 가리키는 표시입니다. 연간 파일은 그해 월값의 평균입니다.

  • CSV 요약 시계열의 시간 열(Time)은 월별 파일이 "1956-06"처럼 연-월, 연간 파일이 "2025"처럼 연도로 표기됩니다.
  • 요약 시계열은 앙상블에서 계산한 중심값과 95% 신뢰구간(2.5%·97.5%)을 함께 줍니다.
  • 가장 최근 해는 부분 연도입니다(예: 5.2.0.0의 2026년 값은 1~7월 기준). 연평균 순위를 매길 때 주의하세요.
  • 버전이 바뀌면 과거 값도 바뀝니다. 같은 달 값이라도 버전이 다르면 비교하지 마세요.

근거: HadCRUT.5.2.0.0 다운로드 페이지 / CRUTEM.5.2.0.0 릴리스 노트

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

격자 자료 (분석판·비보간판 공통)

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
지표 기온 편차 - - 월 평균 200개 앙상블 멤버 (°C, 1961~1990년 기준), 10개 멤버씩 묶은 zip 20개
지표 기온 편차 앙상블 평균 tas_mean °C 월 평균 ensemble_mean.nc
육지·해양 가중치 weights 0-1 고정값 weights.nc · 육상 기온과 해수면온도를 섞을 때 쓰인 육지 비율
비보간판 측정·표집 불확실성 tas_unc °C 월 평균 uncorrelated.nc, 10년 단위 error_covariance zip · 비보간판에만 제공. 앙상블 멤버에 들어 있지 않은 상관 없는 오차와 오차 공분산

요약 시계열 (전지구 (NH+SH)/2 · 북반구 · 남반구)

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
편차 중심값 Anomaly (deg C) °C 월 평균
95% 신뢰구간 하한·상한 Lower confidence limit (2.5%), Upper confidence limit (97.5%) °C 월 평균
연평균 편차 - °C 연 평균 annual 파일의 같은 열
200개 멤버별 시계열 - °C 월 평균 ensemble_series 파일
불확실성 성분별 시계열 - °C 월 평균 component_series 파일

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법

  • Met Office Hadley Centre 다운로드 페이지 (HadCRUT.5.2.0.0) — HTTPS (웹 / wget / curl)
    • 분석판(analysis)과 비보간판(noninfilled)이 따로 있고, 각각 요약·앙상블·성분 시계열(CSV·NetCDF, 월·연)과 격자 앙상블(NetCDF zip), 앙상블 평균·가중치 파일이 있습니다. 파일 이름에 버전(HadCRUT.5.2.0.0)이 들어가므로 버전이 바뀌면 주소도 바뀝니다.
  • 이전 버전 목록 (5.0.0.0 ~ 5.1.0.0) — HTTPS
    • 논문 재현 등으로 이전 버전이 필요할 때 씁니다. 버전별 릴리스 노트에 바뀐 점이 정리돼 있습니다.
  • CEDA 아카이브 (HadCRUT.5.0.0.0) — CEDA 웹 다운로드 / OPeNDAP
    • 최초 버전(1850~2018) 보관본입니다. 최신 자료는 Met Office 페이지에서 받으세요.

예시 코드

분석판 전지구 월별 요약 시계열(CSV)을 읽어 1850~1900년 기준 편차로 바꿉니다. 파일 주소의 버전 번호는 현재 버전에 맞게 고치세요.

import pandas as pd

ver = "HadCRUT.5.2.0.0"
url = (f"https://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadcrut5/data/{ver}/analysis/diagnostics/"
       f"{ver}.analysis.summary_series.global.monthly.csv")
df = pd.read_csv(url)
df["Time"] = pd.PeriodIndex(df["Time"], freq="M")
s = df.set_index("Time")["Anomaly (deg C)"]           # °C, 1961~1990 기준

# 1850~1900년 평균을 빼서 '산업화 이전 대비' 편차로 바꾸기
s_pi = s - s["1850":"1900"].mean()
print(s_pi.tail(12).round(2))

실전 팁

  • 분석판(analysis)과 비보간판(noninfilled)은 전지구 평균이 다릅니다. 비보간판은 관측이 드문 북극 등 빈 칸을 평균에서 빼므로, 두 판을 섞어 쓰거나 이어 붙이지 마세요.
  • 편차 기준이 1961~1990년이라 GISTEMP·Berkeley Earth(1951~1980년)와 값의 높낮이가 다릅니다. 여러 자료를 비교할 때는 같은 기준 기간으로 다시 맞추세요.
  • 불확실성을 제대로 반영하려면 앙상블 평균 하나보다 200개 멤버 전체로 계산한 뒤 분포를 보세요. 비보간판은 앙상블 밖의 측정·표집 오차(uncorrelated·error_covariance 파일)도 따로 더해야 합니다.
  • Open Government Licence 조건상 출처 표기가 필수입니다. 버전 번호, 내려받은 날짜, "© British Crown Copyright, Met Office" 문구를 넣으세요(아래 인용 안내 참고).
  • HadCRUT.5.2.0.0 릴리스 노트는 해양 입력을 "HadSST.4.1.0.0 → HadSST.4.1.1.0"으로 바꿨다고 적으면서 링크는 HadSST.4.2.0.0 문서로 걸려 있어 서로 맞지 않습니다. 실제 사용 버전이 중요하면 Met Office에 문의하세요.
  • CRU(UEA) 홈페이지의 자료 표는 2026년 10월 현재도 5.0.2.0(2024년 5월까지)을 안내합니다. 최신 버전은 Met Office 페이지에서 받으세요.
  • 육상 관측소 자료는 국가별로 몰아서 갱신되므로(예: 5.2.0.0에서 중국·미국 관측소 교체) 버전이 바뀌면 지역 평균이 눈에 띄게 달라질 수 있습니다.

공지 및 변경 이력

2026-09-18 · 안내 · HadCRUT.5.2.0.0 공개 — 육상 입력 CRUTEM.5.2.0.0으로 갱신

현재 버전이 HadCRUT.5.2.0.0으로 바뀌었습니다. 육상 입력 CRUTEM.5.2.0.0에서 중국 380개 관측소 계열이 중국기상국(CMA) 자료로 갱신되고, 미국 본토 1,218개 관측소가 USHCN 값으로 교체되었으며, 캐나다 1개 관측소가 빠졌습니다. 전 기간 값이 바뀌므로 이전 버전 결과와 섞지 마세요.

원문 보기

2025-09 (일자 미공개) · 안내 · 해양 입력 HadSST.4.2.0.0 공개 (제2차 세계대전 시기 고온 편향 완화)

HadSST4의 새 버전이 나와 1941~1945년 해수면온도가 비정상적으로 높게 나오던 문제를 줄였습니다(엔진 흡입구 편향 보정 개선). HadCRUT.5.2.0.0 릴리스 노트는 이 문서를 링크하면서도 본문에는 HadSST.4.1.1.0을 썼다고 적고 있어, HadCRUT5 반영 여부는 확인되지 않습니다.

원문 보기

2025-09 (일자 미공개) · 안내 · HadCRUT.5.1.0.0 공개 — CRUTEM.5.1.0.0·HadSST.4.1.1.0 반영

육상 입력이 CRUTEM.5.1.0.0(여러 나라 관측소 계열 갱신·추가)으로, 해양 입력이 HadSST.4.1.1.0으로 바뀌고, 육지·해양 혼합 가중에 쓰는 해빙 자료가 HadISST.2.2.2.0으로 바뀌었습니다. 비보간판 파일 이름에 'noninfilled'가 들어가도록 바뀌었습니다. 공식 페이지에 정확한 공개일은 없어 릴리스 노트 갱신 시점(2025-09-05)으로 적었습니다.

원문 보기

2025-02 (일자 미공개) · 안내 · HadSST.4.1.0.0 공개 — 처리 체계 재구현, 전지구 평균 차이 약 0.01°C

HadSST4 처리 코드를 Python으로 다시 만들고 몇 가지 오류를 고쳤습니다. 1945년 이후 편향 보정의 공간 분포가 바뀌었지만 전지구 연평균 차이는 0.01°C 수준이라고 밝혔습니다. 4.1.0.0은 짧게만 공개되고 곧 4.1.1.0으로 대체되었습니다.

원문 보기

논문에 넣을 레퍼런스

논문에 쓰기 전에 꼭 다시 확인하세요

아래 인용 정보는 운영자가 정리한 것으로 오류가 있을 수 있습니다. DOI, 저자, 연도, 접근 날짜 표기 방식은 제공 기관의 공식 데이터셋 페이지와 학술지 투고 규정에서 반드시 더블체크한 뒤 사용하세요.

데이터셋 인용

Met Office 요구 출처 표기 (Open Government Licence)

HadCRUT.[version number] data were obtained from http://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadcrut5 on [date downloaded] and are © British Crown Copyright, Met Office [year of first publication], provided under an Open Government License, http://www.nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/version/3/

BibTeX 보기
@misc{hadcrut5_dataset,
  author       = {{Met Office Hadley Centre} and {Climatic Research Unit, University of East Anglia}},
  title        = {{HadCRUT}.5.2.0.0: Global surface temperature anomalies},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadcrut5/}},
  note         = {Open Government Licence v3. Accessed DD MMM YYYY}
}

논문 인용

HadCRUT5 논문 (Met Office 권장 인용) — DOI 10.1029/2019JD032361

Morice, C. P., Kennedy, J. J., Rayner, N. A., Winn, J. P., Hogan, E., Killick, R. E., Dunn, R. J. H., Osborn, T. J., Jones, P. D., Simpson, I. R. (2021): An Updated Assessment of Near-Surface Temperature Change From 1850: The HadCRUT5 Data Set. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 126(3), e2019JD032361.

BibTeX 보기
@article{morice2021hadcrut5,
  author  = {Morice, C. P. and Kennedy, J. J. and Rayner, N. A. and Winn, J. P. and Hogan, E. and Killick, R. E. and Dunn, R. J. H. and Osborn, T. J. and Jones, P. D. and Simpson, I. R.},
  title   = {An Updated Assessment of Near-Surface Temperature Change From 1850: The {HadCRUT5} Data Set},
  journal = {Journal of Geophysical Research: Atmospheres},
  volume  = {126},
  number  = {3},
  pages   = {e2019JD032361},
  year    = {2021},
  doi     = {10.1029/2019JD032361}
}

사사(Acknowledgements) 작성

Met Office 이용 조건은 Morice et al. (2021) 인용과 함께, 위의 출처 표기 문구(버전 번호·내려받은 날짜·최초 공개 연도 포함)를 넣도록 요구합니다. 별도의 데이터셋 DOI는 확인되지 않았습니다. 구성 자료를 따로 쓸 때는 CRUTEM5(Osborn et al. 2021)와 HadSST4(Kennedy et al. 2019)도 인용하세요.

이 정리가 도움이 되셨다면 기후데이터 길잡이도 인용해 주세요

논문의 사사(Acknowledgements)에 아래 문장을 넣어주세요.

Acknowledgements

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크