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TOPAZ4b

Copernicus Marine Arctic Ocean Physics Reanalysis — TOPAZ4b (ARCTIC_MULTIYEAR_PHY_002_003, 북극해·북대서양 해양-해빙 결합 재분석)

정상 제공

현재 상태

정상 제공 중이며 1년에 두 번 기간이 늘어납니다. 2025년 6월 2010년 이전 해빙 두께의 얇은 편향을 AI로 보정한 변수(sithick_corr)가 추가되었습니다. 같은 기관의 예보 시스템(ARCTIC_ANALYSISFORECAST_PHY_002_001)은 2023년 11월 TOPAZ5로 바뀌었지만, 재분석은 계속 TOPAZ4b입니다. 2026-10 확인 기준으로 이 재분석을 TOPAZ5·TOPAZ6 기반으로 바꾼다는 공식 계획은 찾지 못했습니다.

한눈에 보기

항목 내용
분류 해양 › 재분석 (교차 수록: 해빙 › 재분석)
종류 재분석자료
분야 해양, 해빙
제공 기관 NERSC(노르웨이 난센 환경원격탐사센터) 생산 / Copernicus Marine Service(CMEMS) 배포
기간 1991-01 ~ 현재
공간 범위 북극·북대서양 — 북극해와 북대서양. 기본 제공본은 50°N–90°N
수평 해상도 모델 원본: HYCOM 880×800 Arakawa C 격자, 격자 간격 약 12~16 km(북극해·북대서양). 제공 원래 격자(originalGrid): 12.5 km 극 평사도법 609×881 (x −38~38, y −55~55, 단위 100 km; +proj=stere +lon_0=-45 +lat_0=90 +k=1 +R=6378273, WGS84 아님). 기본 제공본: 0.125° 위경도 격자 2880×321 (50°N~90°N)으로 보간
연직 해상도 모델은 하이브리드 연직 좌표 50층. 제공 자료는 0~4,000 m의 40개 고정 깊이(0, 2, 4, 6, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 125, 150, 175, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500, 600, 700, 800, 900, 1000, 1200, 1400, 1600, 1800, 2000, 2500, 3000, 3500, 4000 m)로 보간
시간 해상도 일평균, 월평균, 연평균 (해면 운동량·열 플럭스는 일평균·월평균)
갱신 주기 연 2회 (7월·11월 연장)
라이선스 Copernicus Marine Service 이용약관 — 무료(상업적 이용 포함), 출처 표시와 제품 DOI 인용 필수
계정 필요 예

기간 참고: 1990년을 모델 안정화(spin-up)에 쓰고 1991년부터 제공합니다. 2026-10-12 확인 시 Copernicus Marine 카탈로그상 마지막 날짜는 일자료 2026-06-30, 월자료 2026-06입니다. PUM은 매년 7월(준실시간 입력)과 11월(재처리 입력)에 직전 해를 갱신한다고 적고 있어, 최근 구간은 나중에 다른 입력으로 다시 만들어질 수 있습니다.

해상도 읽는 법
  • 수평 해상도에는 공식 문서의 모델 원본 격자와 실제로 내려받는 제공 격자를 함께 적었습니다. 같은 자료도 제공처·제품에 따라 격자가 다를 수 있으니, 받은 파일의 격자를 꼭 확인하세요.
  • 격자 간격이 곧 실제로 구분되는 현상의 크기(실효 해상도)는 아닙니다. 원본보다 촘촘하게 보간한 제공 격자는 정보가 늘지 않습니다.
  • 시간 간격과 순간값·평균·누적 여부는 변수마다 다를 수 있으니 아래 '활용 가능한 변수'를 확인하세요.
  • 목록·비교표의 '제공 해상도'는 여러 자료를 한눈에 비교하려고 km·° 대표값으로 단순화한 것입니다. 정확한 값은 이 페이지를 기준으로 하세요.

개요

노르웨이 NERSC가 Copernicus Marine을 위해 만든 북극해·북대서양 해양-해빙 결합 재분석입니다. HYCOM 해양 모델과 CICE 해빙 모델을 결합하고, 100개 앙상블의 결정론적 앙상블 칼만 필터(DEnKF)로 매주 위성 해수면 고도·해수면온도·해빙 농도·해빙 이동·해빙 두께(2010년 이후)와 수온·염분 단면 관측을 동화했습니다. 1991년부터 일·월·연평균 수온·염분·해류와 해빙 농도·두께·이동을 12.5 km 격자로 제공해 북극 해빙 변화, 대서양 해수 유입, 담수 저장량 연구에 쓰입니다.

활용 가능한 변수

Copernicus Marine 제품 사용자 매뉴얼(PUM)과 데이터셋 메타데이터 기준 파일 속 변수명입니다. 일·월·연 데이터셋(cmems_mod_arc_phy_my_topaz4_P1D-m, _P1M, _P1Y)의 변수 구성은 같습니다. 원래 격자(극 평사도법)에서 벡터 성분은 격자 x·y 방향 기준이므로 위경도로 바꿀 때 회전이 필요합니다.

시간 표기 규칙 — 순간값인가, 평균인가, 누적인가 — 눌러서 보기

모든 변수는 순간값이 아닌 평균값입니다. 일자료는 하루 평균(PUM상 12:00 UTC 중심), 월자료는 달 평균(PUM상 월 중앙 중심), 연자료는 일자료를 평균한 값이며, 각 값은 100개 앙상블 구성원의 평균입니다. 수심(model_depth)만 시간에 따라 변하지 않는 고정값입니다.

  • PUM은 일평균을 12:00 UTC 중심, 월평균을 월 중앙 중심이라고 설명하지만, Copernicus Marine 카탈로그의 시간 좌표는 일자료가 그날 00:00, 월자료가 그달 1일 00:00으로 표기됩니다. 시각 값은 '그 날짜(그 달)의 평균'을 가리키는 표시로만 해석하세요.
  • 연평균(…_P1Y)은 혼합층 두께처럼 비선형인 변수의 오차를 피하려고 월평균이 아니라 일평균 파일에서 계산했습니다.
  • 자료동화(DEnKF, 100개 앙상블)는 1주일 주기로 이루어지며, 일평균 값은 동화 사이의 모델 적분 결과를 하루 단위로 평균한 것입니다.
  • 대기 강제력은 ERA5 6시간 자료입니다.

근거: CMEMS-ARC-PUM-002-003 (TOPAZ4b Product User Manual)

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

3차원 해양 (40개 깊이)

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
잠재수온 thetao °C 일 / 월 / 연 평균
염분 so 1e-3 일 / 월 / 연 평균
동쪽 방향 해류 vxo m/s 일 / 월 / 연 평균
북쪽 방향 해류 vyo m/s 일 / 월 / 연 평균

2차원 해양

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
해수면 높이(지오이드 기준) zos m 일 / 월 / 연 평균
혼합층 두께(포텐셜 밀도 기준) mlotst m 일 / 월 / 연 평균
해저면 잠재수온 bottomT °C 일 / 월 / 연 평균 해저면 10 m 위에서 보간한 값이라 층 사이에서 불연속처럼 보일 수 있음
순압 유선함수 stfbaro m3 s-1 일 / 월 / 연 평균

해빙

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
해빙 농도 siconc 비율, 0~1 일 / 월 / 연 평균
해빙 두께 sithick m 일 / 월 / 연 평균 모델 값(보정 전). 2010년 이전에는 두께 관측 동화가 없어 얇게 치우침
AI 보정 해빙 두께 sithick_corr m 일 / 월 / 연 평균 2010년 이전 구간을 기계학습으로 보정(Edel et al. 2025). 2010년 이후는 sithick과 같음
적설 두께 sisnthick m 일 / 월 / 연 평균
해빙 동쪽 방향 속도 vxsi m/s 일 / 월 / 연 평균
해빙 북쪽 방향 속도 vysi m/s 일 / 월 / 연 평균

해면 플럭스 (별도 데이터셋)

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
해면 바람 응력 동·북 방향 tauuo, tauvo N m-2 일 / 월 평균 cmems_mod_arc_phy_my_mflux_P1D-m / _P1M-m (2024-11 추가)
해면 순 하향 단파 복사 rsntds W m-2 일 / 월 평균 cmems_mod_arc_phy_my_hflux_P1D-m / _P1M-m
해면 순 하향 열 플럭스 hfds W m-2 일 / 월 평균 cmems_mod_arc_phy_my_hflux_P1D-m / _P1M-m

고정장(static)

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
해저 수심 model_depth m 고정값

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법

  • Copernicus Marine Data Store — ARCTIC_MULTIYEAR_PHY_002_003 — 웹 다운로드(Subset·File Browser) / Copernicus Marine Toolbox(copernicusmarine)
    • 무료 Copernicus Marine 계정이 필요합니다. 데이터셋 ID — 일평균 cmems_mod_arc_phy_my_topaz4_P1D-m, 월평균 cmems_mod_arc_phy_my_topaz4_P1M, 연평균 cmems_mod_arc_phy_my_topaz4_P1Y (현재 버전 202506), 플럭스 cmems_mod_arc_phy_my_mflux_P1D-m·_P1M-m, cmems_mod_arc_phy_my_hflux_P1D-m·_P1M-m. 각 데이터셋에 0.125° 위경도 보간본(기본)과 12.5 km 극 평사도법 원래 격자(originalGrid)가 함께 있습니다.
  • Copernicus Marine Toolbox 문서 — Python / 명령줄(CLI)
    • 현재 지원 버전은 2.x입니다.

예시 코드

pip install copernicusmarine 으로 설치한 뒤, 처음 한 번 login()으로 계정 정보를 저장하고 실행합니다.

import copernicusmarine

# 처음 한 번만: copernicusmarine.login()

# 북극해 일평균 해빙 농도·두께(AI 보정 포함) — 기본 0.125° 위경도 격자
copernicusmarine.subset(
    dataset_id="cmems_mod_arc_phy_my_topaz4_P1D-m",
    variables=["siconc", "sithick", "sithick_corr", "vxsi", "vysi"],
    minimum_longitude=-180, maximum_longitude=180,
    minimum_latitude=65, maximum_latitude=90,
    start_datetime="2005-03-01", end_datetime="2005-03-31",
    output_filename="topaz4b_seaice_200503.nc",
)
# 원래 12.5 km 극 평사도법 격자가 필요하면 dataset_part="originalGrid" 를 추가하고,
# 영역은 minimum_x/maximum_x, minimum_y/maximum_y(단위 100 km)로 지정합니다.

실전 팁

  • 2010년(CryoSat-2·SMOS 두께 동화 시작)을 경계로 sithick에 불연속이 있습니다. 1991년부터 해빙 두께·부피 추세를 볼 때는 sithick_corr를 쓰고, 논문에 어느 변수를 썼는지 밝히세요.
  • PUM은 원래 격자의 벡터(해류·해빙 속도·바람 응력)가 극 평사 격자 방향 기준이라 위경도로 재투영할 때 회전해야 한다고 적고 있습니다. 원래 격자 파일을 직접 GIS로 옮길 때는 x·y 좌표 단위(100 km)를 m로 바꾸고 투영의 지구 반지름(6378273 m 구)도 맞추세요.
  • 기본 0.125° 위경도 보간본은 원래 격자보다 약간 평활되고 육지 마스크가 넓어집니다. 해협·연안 수송 계산에는 원래 격자를 쓰는 편이 낫습니다.
  • 격자가 약 12 km라 북극해 중규모 소용돌이(로스비 반경 1~2 km)는 분해하지 못합니다. 소용돌이 규모 현상은 고해상도 모델 자료와 비교하세요.
  • 연직 보간(3차 스플라인) 때문에 수온·염분 경사가 강한 곳에서 값이 넘치거나(overshoot) 해저 근처 칸이 간헐적으로 비어 있을 수 있습니다.
  • 북극 범위는 GLORYS12(전지구 1/12°)에도 있지만, TOPAZ4b는 해빙 이동·두께를 직접 동화한 북극 전용 재분석입니다. 두 자료를 비교하면 해빙 분석의 불확실성을 가늠할 수 있습니다.

공지 및 변경 이력

2026-04-28 · 안내 · ARCO 데이터큐브에 보존 기간(retention) 적용 예정

Copernicus Marine가 일부 ARCO 데이터큐브에 제품 설명서의 보존 기간을 적용한다고 알렸습니다. 해당 데이터셋은 Subset 화면·Toolbox subset에서 시계열 시작일이 늦어질 수 있고, 원본 파일(File Browser, copernicusmarine get)은 영향이 없습니다. 대상 제품 목록은 공지에 없습니다.

원문 보기

2025-07 (일자 미공개) · 주의 · Copernicus Marine Toolbox 1.x 지원 종료

Toolbox 1.x의 지원이 끝났습니다. 2.x로 올려야 하며, 2.4.0부터 Python 3.9 지원이 빠졌습니다.

원문 보기

2025-06-25 · 안내 · AI 보정 해빙 두께 변수(sithick_corr) 추가

두께 관측 동화가 시작된 2010년 전후의 불연속을 줄이려고, 2010년 이전의 얇은 편향을 AI 기법으로 보정한 sithick_corr가 추가되었습니다(데이터셋 버전 202506). 2010년 이후에는 기존 sithick과 같습니다.

원문 보기

2024-11-26 · 안내 · 해면 운동량·열 플럭스 데이터셋 추가

바람 응력(cmems_mod_arc_phy_my_mflux_P1D-m, _P1M-m)과 총 열 플럭스(cmems_mod_arc_phy_my_hflux_P1D-m, _P1M-m) 데이터셋 4개가 새로 생겼습니다. 기존 데이터셋은 바뀌지 않았습니다.

원문 보기

2023-11-30 · 안내 · 북극 예보 시스템은 TOPAZ5로 교체 — 재분석은 TOPAZ4b 유지

같은 기관의 분석·예보 제품(ARCTIC_ANALYSISFORECAST_PHY_002_001)이 TOPAZ4에서 TOPAZ5로 바뀌어 수평·연직 해상도가 두 배가 되었습니다. 재분석(002_003)은 계속 TOPAZ4b로 생산되므로, 최근 기간을 예보 제품으로 이어 붙이면 모델 체계가 다릅니다.

원문 보기

논문에 넣을 레퍼런스

논문에 쓰기 전에 꼭 다시 확인하세요

아래 인용 정보는 운영자가 정리한 것으로 오류가 있을 수 있습니다. DOI, 저자, 연도, 접근 날짜 표기 방식은 제공 기관의 공식 데이터셋 페이지와 학술지 투고 규정에서 반드시 더블체크한 뒤 사용하세요.

데이터셋 인용

제품(product) DOI — DOI 10.48670/moi-00007

E.U. Copernicus Marine Service Information (CMEMS). Arctic Ocean Physics Reanalysis (ARCTIC_MULTIYEAR_PHY_002_003). Marine Data Store (MDS). DOI: 10.48670/moi-00007 (Accessed on DD-MMM-YYYY)

BibTeX 보기
@misc{cmems_topaz4b,
  author    = {{E.U. Copernicus Marine Service Information (CMEMS)}},
  title     = {Arctic Ocean Physics Reanalysis ({ARCTIC\_MULTIYEAR\_PHY\_002\_003})},
  year      = {2020},
  publisher = {Mercator Ocean International, Marine Data Store (MDS)},
  doi       = {10.48670/moi-00007},
  note      = {Accessed on DD-MMM-YYYY}
}

논문 인용

TOPAZ4 재분석 품질 평가 논문 — DOI 10.5194/os-13-123-2017

Xie, J., Bertino, L., Counillon, F., Lisæter, K. A., Sakov, P. (2017): Quality assessment of the TOPAZ4 reanalysis in the Arctic over the period 1991–2013. Ocean Science, 13, 123–144.

BibTeX 보기
@article{xie2017topaz4,
  author  = {Xie, Jiping and Bertino, Laurent and Counillon, Fran{\c{c}}ois and Lis{\ae}ter, Knut A. and Sakov, Pavel},
  title   = {Quality assessment of the {TOPAZ4} reanalysis in the {Arctic} over the period 1991--2013},
  journal = {Ocean Science},
  volume  = {13},
  pages   = {123--144},
  year    = {2017},
  doi     = {10.5194/os-13-123-2017}
}

AI 보정 해빙 두께(sithick_corr) 논문 — DOI 10.5194/tc-19-731-2025

Edel, L., Xie, J., Korosov, A., Brajard, J., Bertino, L. (2025): Reconstruction of Arctic sea ice thickness (1992–2010) based on a hybrid machine learning and data assimilation approach. The Cryosphere, 19, 731–752.

BibTeX 보기
@article{edel2025sit,
  author  = {Edel, L{\'e}o and Xie, Jiping and Korosov, Anton and Brajard, Julien and Bertino, Laurent},
  title   = {Reconstruction of {Arctic} sea ice thickness (1992--2010) based on a hybrid machine learning and data assimilation approach},
  journal = {The Cryosphere},
  volume  = {19},
  pages   = {731--752},
  year    = {2025},
  doi     = {10.5194/tc-19-731-2025}
}

SMOS 해면 염분 동화 (PUM 인용) — DOI 10.5194/os-19-269-2023

Xie, J., Raj, R. P., Bertino, L., Martínez, J., Gabarró, C., Catany, R. (2023): Assimilation of sea surface salinities from SMOS in an Arctic coupled ocean and sea ice reanalysis. Ocean Science, 19, 269–287.

사사(Acknowledgements) 작성

Copernicus Marine는 사사에 "This study has been conducted using E.U. Copernicus Marine Service Information;" 뒤에 제품 DOI(10.48670/moi-00007)를 붙이도록 권장합니다. PUM에는 별도 권장 논문이 지정되어 있지 않으므로, 시스템 설명에는 Xie et al. (2017)을, sithick_corr를 썼다면 Edel et al. (2025)을 함께 인용하세요.

이 정리가 도움이 되셨다면 기후데이터 길잡이도 인용해 주세요

논문의 사사(Acknowledgements)에 아래 문장을 넣어주세요.

Acknowledgements

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크