GLDAS-2¶

Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2.0·2.1·2.2, NASA 전지구 육상 자료동화 시스템 — Noah·CLSM·VIC 지면 모델 출력)

정상 제공

한눈에 보기¶

기간 참고: GLDAS-2.0은 1948-01-01 03Z~2014-12-31 21Z(Princeton 강제력), GLDAS-2.1은 2000-01-01부터 현재, GLDAS-2.2는 2003-02-01부터 현재입니다. 2026-10-13 확인 시 GLDAS-2.1·2.2 본 제품은 2026-06-30, 조기 제품(_EP)은 2026-09-16 자료까지 있습니다. 조기 제품은 2~3개월치만 유지하는 임시 기록으로, 본 제품이 나오면 지워집니다.

개요¶

GLDAS는 NASA GSFC가 관측 기반 강수·복사와 대기 분석장을 강제력으로 지면 모델을 돌려 토양수분·적설·증발산·유출·지표 에너지 플럭스를 전지구 육지에 대해 만든 자료입니다. 현재 판인 GLDAS-2는 세 갈래로, 2.0은 Princeton 강제력으로 1948~2014년을 일관되게 다시 계산한 기록, 2.1은 GDAS·GPCP·AGRMET 강제력으로 2000년부터 이어지는 준실시간 기록, 2.2는 ECMWF 강제력으로 돌린 Catchment 모델에 GRACE·GRACE-FO 육수저장량을 동화한 일자료입니다. 2.0과 2.1은 관측을 동화하지 않는 오픈루프(open-loop) 모의라서 엄밀히는 '자료동화' 산출물이 아니며, Noah 3.6·CLSM-F2.5·VIC 4.1.2 모델 출력을 0.25°·1° 격자로 제공합니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나¶

GLDAS-1 → GLDAS-2.1¶

전환 시점: 2020-06

GLDAS-1 생산은 2020년 3월 자료로 끝났고 2020년 6월 30일 GES DISC에서 모두 내려갔습니다. 강제력과 지면 모델을 새로 바꾼 GLDAS-2.1이 이를 대체합니다.

출처: GLDAS-1 products will be decommissioned on 6/30/2020 (NASA LDAS) · README for NASA GLDAS Version 2 Data

활용 가능한 변수¶

GLDAS-2 README 변수표와 GES DISC 파일(GLDAS_NOAH10_M 2.0) 기준 주요 변수입니다. 변수명은 netCDF 파일 안 이름이며 대소문자를 구분합니다 (Noah는 Tveg_tavg, CLSM·VIC는 TVeg_tavg). _f가 붙은 변수는 모델 출력이 아니라 강제력입니다. 아래 3시간 기준 그룹은 Noah 0.25°·1° 제품의 이름이며, CLSM·VIC는 플럭스·적설 변수 이름이 같고 토양 변수만 다릅니다.

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

에너지 플럭스 (3시간 자료, 직전 3시간 평균)¶

물 플럭스 (3시간 자료)¶

지표·토양 상태 (Noah 3시간 자료, 순간값)¶

강제력 (_f, 3시간 자료)¶

CLSM·VIC 1° 전용 변수 (3시간 자료)¶

월자료 (GLDAS_*_M — 3시간 자료와 같은 변수 이름)¶

GLDAS-2.2 CLSM 일자료 (GLDAS_CLSM025_DA1_D, 24시간 평균)¶

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법¶

• NASA GES DISC — GLDAS 데이터셋 목록 — HTTPS 다운로드 / earthaccess / Earthdata Search / OPeNDAP / 부분 추출
  • short name 규칙은 GLDAS_<모델><해상도>_<간격>(예: GLDAS_NOAH025_3H, GLDAS_NOAH10_M, GLDAS_CLSM025_DA1_D)이고 버전은 2.0·2.1·2.2로 구분합니다. 조기 제품은 이름 뒤에 _EP가 붙습니다(예: GLDAS_NOAH025_3H_EP). 무료 Earthdata 로그인이 필요합니다. 예전 서버(hydro1.gesdisc.eosdis.nasa.gov)는 2026년 9월 30일 이후 닫힐 수 있으니 data.gesdisc.earthdata.nasa.gov 또는 earthaccess로 바꾸세요.
• NASA Earthdata Search — 웹 검색·주문 / 부분 추출
  • 컬렉션별로 기간·영역을 골라 파일 목록과 다운로드 스크립트를 받을 수 있습니다.
• AWS us-west-2 직접 접근 (S3) — 클라우드 저장소(S3, us-west-2 안에서만)
  • 예: s3://gesdisc-cumulus-prod-protected/GLDAS/GLDAS_NOAH025_3H.2.1/ — 임시 자격증명이 필요합니다.
• NASA Giovanni — 웹 지도·시계열 분석, NetCDF·GeoTIFF·KMZ 내려받기
  • 영역 평균 시계열이나 지도로 먼저 값을 확인할 때 편합니다.

예시 코드¶

earthaccess로 2020년 Noah 0.25° 월자료(V2.1)를 받아 한반도 영역의 월강수량(mm)·월 지표유출(mm)과 표층 체적 토양수분으로 바꾸는 예입니다. 파일은 전지구 한 장씩이라 bounding_box는 검색만 좁혀 주고, 실제 잘라내기는 xarray에서 합니다.

import earthaccess
import xarray as xr

earthaccess.login()  # 무료 NASA Earthdata 계정
results = earthaccess.search_data(
    short_name="GLDAS_NOAH025_M", version="2.1",
    temporal=("2020-01-01", "2020-12-31"),
    bounding_box=(124, 33, 132, 39),   # (서, 남, 동, 북)
)
files = earthaccess.download(results, "gldas_noah025_m")

ds = xr.open_mfdataset(files, combine="by_coords")
sub = ds.sel(lon=slice(124, 132), lat=slice(33, 39))
days = sub["time"].dt.days_in_month

precip_mm = sub["Rainf_f_tavg"] * 86400 * days   # 월평균 비율(kg m-2 s-1) → 월강수량(mm)
qs_mm = sub["Qs_acc"] * 8 * days                 # 3시간 누적의 월평균 → 월 지표유출(mm)
sm_vol = sub["SoilMoi0_10cm_inst"] / 100.0       # 0-10 cm 층의 kg m-2 → m3 m-3
print(precip_mm.mean(["lat", "lon"]).values)

실전 팁¶

• GLDAS-2.0(Princeton 강제력)과 2.1(GDAS·GPCP·AGRMET)은 강제력이 달라 2000~2014년 겹침 구간에서도 값이 다릅니다. README도 2.0·2.1·2.2를 한 시계열로 이으면 불연속이 생길 수 있다고 경고합니다. 이어 붙여야 한다면 겹침 구간에서 차이를 확인하고 연결 시점을 논문에 밝히세요.
• GLDAS-2.1 안에서도 강제력이 바뀝니다. 2000-01~2001-02는 GDAS·GPCP만 썼고 2001-03부터 AGRMET 복사가 들어갔으며, AGRMET은 2011년 이후 보정으로도 없애지 못한 기후값 이동이 있고, 2025-06-09부터는 복사 입력이 GALWEM으로 바뀌었습니다. 추세 분석 때 이 시점들을 점검하세요.
• GLDAS-2.2는 ECMWF 강제력과 GRACE·GRACE-FO 동화를 쓰는 별개의 CLSM 일자료입니다. 강제력 변수가 파일에 없고, 2.1 CLSM(1°)과 같은 모델이라도 값이 다릅니다. 육수저장량·지하수 연구에 적합합니다.
• 조기 제품(_EP)은 본 제품이 나오면 지워지고 본 제품과 값이 다릅니다(2.1 EP는 GPCP 강수 없이, 2.2 EP는 GRACE 동화 없이 만든 것). 최근 몇 달을 EP로 채웠다면 나중에 본 제품으로 바꿔 받으세요.
• 토양수분은 kg m-2(층 안 물의 깊이, mm)입니다. 체적함수율(m3 m-3)로 비교하려면 층 두께(mm)로 나누세요(Noah 0–10 cm는 ÷100, 10–40 cm는 ÷300).
• 월 파일의 _acc 변수는 '3시간당 kg m-2'입니다. 단위 표기(kg m-2)만 보고 월합계로 오해하지 말고 × 8 × 그달 일수를 하세요.
• 빙상·빙하 모델이 없어 그린란드, 일부 북극 지점, 늘 얼어 있는 히말라야 지역에서는 적설 수당량이 끝없이 쌓입니다. 전지구 합계나 평균을 낼 때 이 격자를 가리세요.
• 2020년 10월 내륙 수면 위 잘못된 모델 값을 MODIS(MOD44W) 육지 마스크로 지웠습니다. 2020년 11월 1일 이전에 받은 2.0·2.1 3시간·월자료는 다시 받으세요.
• GLDAS-2.0 CLSM 0.25° 일자료에서 적설 수당량과 깊이로 계산한 적설 밀도는 잘못된 값입니다(적설 깊이가 적설 피복률을 반영하지 않음). 2.1 3시간·월자료와 2.2 일자료는 해당 없습니다.

공지 및 변경 이력¶

논문에 넣을 레퍼런스¶

데이터셋 인용¶

GLDAS-2.1 Noah 0.25° 3시간 (GES DISC) — DOI 10.5067/E7TYRXPJKWOQ

@misc{gldas21_noah025_3h,
  author    = {Beaudoing, H. and Rodell, M.},
  title     = {{GLDAS} Noah Land Surface Model {L4} 3 hourly 0.25 x 0.25 degree, Version 2.1},
  year      = {2020},
  publisher = {Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC)},
  address   = {Greenbelt, MD, USA},
  doi       = {10.5067/E7TYRXPJKWOQ}
}

GLDAS-2.1 Noah 0.25° 월 (GES DISC) — DOI 10.5067/SXAVCZFAQLNO

@misc{gldas21_noah025_m,
  author    = {Beaudoing, H. and Rodell, M.},
  title     = {{GLDAS} Noah Land Surface Model {L4} monthly 0.25 x 0.25 degree, Version 2.1},
  year      = {2020},
  publisher = {Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC)},
  address   = {Greenbelt, MD, USA},
  doi       = {10.5067/SXAVCZFAQLNO}
}

GLDAS-2.0 Noah 0.25° 3시간 (GES DISC) — DOI 10.5067/342OHQM9AK6Q

@misc{gldas20_noah025_3h,
  author    = {Beaudoing, H. and Rodell, M.},
  title     = {{GLDAS} Noah Land Surface Model {L4} 3 hourly 0.25 x 0.25 degree, Version 2.0},
  year      = {2019},
  publisher = {Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC)},
  address   = {Greenbelt, MD, USA},
  doi       = {10.5067/342OHQM9AK6Q}
}

GLDAS-2.2 CLSM 0.25° 일 GRACE-DA1 (GES DISC) — DOI 10.5067/TXBMLX370XX8

@misc{gldas22_clsm025_da1_d,
  author    = {Li, B. and Beaudoing, H. and Rodell, M.},
  title     = {{GLDAS} Catchment Land Surface Model {L4} daily 0.25 x 0.25 degree {GRACE-DA1}, Version 2.2},
  year      = {2020},
  publisher = {Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC)},
  address   = {Greenbelt, MD, USA},
  doi       = {10.5067/TXBMLX370XX8}
}

논문 인용¶

GLDAS 대표 논문 — DOI 10.1175/BAMS-85-3-381

@article{rodell2004gldas,
  author  = {Rodell, M. and Houser, P. R. and Jambor, U. and Gottschalck, J. and Mitchell, K. and Meng, C.-J. and Arsenault, K. and Cosgrove, B. and Radakovich, J. and Bosilovich, M. and Entin, J. K. and Walker, J. P. and Lohmann, D. and Toll, D.},
  title   = {The Global Land Data Assimilation System},
  journal = {Bulletin of the American Meteorological Society},
  volume  = {85},
  number  = {3},
  pages   = {381--394},
  year    = {2004},
  doi     = {10.1175/BAMS-85-3-381}
}

GLDAS-2.2 GRACE 자료동화 — DOI 10.1029/2018WR024618

@article{li2019graceda,
  author  = {Li, Bailing and Rodell, Matthew and Kumar, Sujay and Beaudoing, Hiroko Kato and Getirana, Augusto and Zaitchik, Benjamin F. and de Goncalves, Luis Gustavo and Cossetin, Camila and Bhanja, Soumendra and Mukherjee, Abhijit and Tian, Siyuan and Tangdamrongsub, Natthachet and Long, Di and Nanteza, Jamiat and Lee, Jejung and Policelli, Frederick and Goni, Ibrahim B. and Daira, Djoret and Bila, Mohammed and de Lannoy, Gabrielle and Mocko, David and Steele-Dunne, Susan C. and Save, Himanshu and Bettadpur, Srinivas},
  title   = {Global {GRACE} Data Assimilation for Groundwater and Drought Monitoring: Advances and Challenges},
  journal = {Water Resources Research},
  volume  = {55},
  number  = {9},
  pages   = {7564--7586},
  year    = {2019},
  doi     = {10.1029/2018WR024618}
}

사사(Acknowledgements) 작성¶

실제로 쓴 제품(모델·해상도·간격·버전)의 DOI를 각각 인용하세요. 다른 제품의 DOI는 README 표에 있습니다(예: GLDAS-2.1 Noah 1° 월 10.5067/LWTYSMP3VM5Z, CLSM 1° 3시간 10.5067/VCO8OCV72XO0, VIC 1° 3시간 10.5067/ZOG6BCSE26HV, 2.2 조기 제품 10.5067/IIU5JWU2AGRP). NASA는 감사의 글에 "The data used in this study were acquired as part of the mission of NASA's Earth Science Division and archived and distributed by the Goddard Earth Sciences (GES) Data and Information Services Center (DISC)."를 넣어 달라고 요청합니다. GLDAS-2.2를 쓰면 ECMWF 강제력에 대한 감사도 README 안내를 따르세요.

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크¶

• NASA LDAS — GLDAS
• README for NASA GLDAS Version 2 Data (변수표·시간 규칙·DOI 표)
• GES DISC GLDAS_NOAH025_3H 2.1
• GES DISC GLDAS_CLSM025_DA1_D 2.2
• NASA LDAS 소식(GLDAS·NLDAS·FLDAS)