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SMOS 얇은 해빙 두께

SMOS L3 Sea Ice Thickness (AWI/ESA, v3.6) 및 브레멘대학 SMOS·SMOS/SMAP Thin Sea Ice Thickness (L-band 복사계 기반 얇은 해빙 두께)

정상 제공

현재 상태

AWI 판은 2025-10-15 2025/26 겨울부터 v3.3에서 v3.6으로 바뀌었고, 2026-04-15 북극 산출을 마친 뒤 남반구 겨울(4/15~10/15) 산출을 이어 왔습니다. 2026-10-13 확인 시 ESA 배포 서버 L3_SIT_Open 색인은 2026년 10월분까지(2026-10-12 생성) 올라와 있고, 2026/27 북극 시즌 시작(10-15 예정) 공지는 아직 AWI 위키에 없습니다. 브레멘대학 SMOS·SMOS/SMAP 판(v300)은 '최선 노력(best effort)'으로 계속 생산된다고 안내하지만, 자료 폴더 목록이 자동 읽기를 막고 있어 최신 파일 날짜는 확인하지 못했습니다.

한눈에 보기

항목 내용
분류 위성 › 해빙 (교차 수록: 해빙 › 위성 관측 자료)
종류 위성자료
분야 해빙, 원격탐사
제공 기관 독일 알프레드 베게너 연구소(AWI) — ESA CS2SMOS-PDS 과제, ESA 배포 / 독일 브레멘대학 환경물리연구소(IUP, SMOS·SMOS/SMAP 판) — 원자료 ESA SMOS, NASA SMAP
기간 2010-10 ~ 현재
공간 범위 양극 — 결빙기에만 — 북반구 10/15~4/15, 남반구 4/15~10/15(AWI). 두꺼운 얼음은 신호가 포화되어 과소 추정
수평 해상도 AWI v3.6 — 12.5 km NSIDC 극 평사도법 격자(북반구 EPSG:3413, 남반구 EPSG:3976, x 608 × y 896). 12.5 km EASE2 격자(EPSG:6931/6932, 864×864) 판도 만들지만 배포하는 것은 극 평사도판뿐입니다. SMOS 자체의 공간 해상도는 약 40 km(브레멘대학 안내, 사용 입사각 범위 기준)로 격자 간격보다 훨씬 거칩니다
연직 해상도 해당 없음 (두께 단일 값)
시간 해상도 일평균(하루 한 장, time_coverage 00:00:00~23:59:59, P1D). 결빙기에만 생산
갱신 주기 결빙기 동안 매일(AWI). 브레멘대학 SMOS 판은 하루 두 번(약 7시간 뒤, 다시 23시간 뒤), SMOS/SMAP 판은 약 8시간 뒤 처리하고 24시간 뒤·1주 뒤 다시 처리
라이선스 ESA 배포본은 ESA 지구관측 자료 이용약관(무료, ESA EO Sign In 계정 필요). AWI 배포본은 별도 라이선스 표기 없이 논문 인용과 감사 문구를 요청. 브레멘대학 판은 라이선스 표기 없이 '보증 없는 연구용 산출물'로 공개
계정 필요 아니오

기간 참고: AWI v3.6 북극 기록은 2010-10-15부터이며 2010~2024년을 v3.6으로 모두 재처리했습니다. 남반구도 2010년부터 있고(v3.3은 2024년 4월부터 운영, v3.6은 2026년 4월부터 운영), 2010-01~05 시험 운용기 자료는 요청 시에만 제공합니다. 북반구는 10/15~4/15, 남반구는 4/15~10/15만 있고 그 밖의 달은 비어 있습니다. 브레멘대학 판은 북극 10월~4월, 남극 3월~9월에 산출합니다.

해상도 읽는 법
  • 수평 해상도에는 공식 문서의 모델 원본 격자와 실제로 내려받는 제공 격자를 함께 적었습니다. 같은 자료도 제공처·제품에 따라 격자가 다를 수 있으니, 받은 파일의 격자를 꼭 확인하세요.
  • 격자 간격이 곧 실제로 구분되는 현상의 크기(실효 해상도)는 아닙니다. 원본보다 촘촘하게 보간한 제공 격자는 정보가 늘지 않습니다.
  • 시간 간격과 순간값·평균·누적 여부는 변수마다 다를 수 있으니 아래 '활용 가능한 변수'를 확인하세요.
  • 목록·비교표의 '제공 해상도'는 여러 자료를 한눈에 비교하려고 km·° 대표값으로 단순화한 것입니다. 정확한 값은 이 페이지를 기준으로 하세요.

개요

ESA SMOS 위성의 L-band(1.4 GHz) 밝기온도가 얇은 해빙 두께에 민감하다는 점을 이용해, 얇은 얼음의 두께를 매일 추정한 자료입니다(AWI 설명서 기준 약 1.5 m까지 두께 정보를 얻을 수 있음). 레이더 고도계(CryoSat-2)는 프리보드가 작은 얇은 얼음에서 상대오차가 커서, SMOS는 결빙 초기·가장자리·폴리냐의 얇은 얼음을 보완하는 역할을 합니다. AWI가 ESA 과제로 만드는 L3 판(v3.6)이 대표이며, 병합 두께 CS2SMOS·CS3SMOS의 SMOS 입력으로도 쓰입니다. 브레멘대학은 다른 경험적 방법으로 SMOS 단독 판과 NASA SMAP을 합친 SMOS/SMAP 판(v300)을 따로 만듭니다.

후속 자료와 무엇이 달라졌나

SMOS L3 SIT v3.3 → SMOS L3 SIT v3.6

전환 시점: 2025-10

AWI가 SMOS L3 해빙 두께를 스와스 단위로 먼저 계산하도록 바꾸고 RFI 필터와 보조 기상 자료를 개선한 판입니다. 2010~2024년 전체를 재처리했고, 2025-10-15 북극 시즌부터 운영판이 되었으며 남반구는 2026년 4월부터 v3.6으로 운영됩니다.

항목 SMOS L3 SIT v3.3 SMOS L3 SIT v3.6
처리 단위 일평균 밝기온도로 바로 두께 계산 스와스(L2, 내부용)에서 두께를 계산한 뒤 일평균. 밝기온도 평균 때 복사 분해능 가중(평균 약 0.3 K 차이)
RFI 필터 v3.3 기준 필터 화소 단위 경계 플래그 추가, 300 K 문턱값은 입사각 0~40°·복사 정확도 5 K 미만일 때만 적용(평균 약 0.5 K 차이) — 북극 자료 범위 확대
보조 기상 자료 준실시간 JRA-55/JRA-3Q 재분석 ERA5 2010~2023년 기후값(2 m 기온, 10 m 풍속) — 두께 평균 약 5 cm 차이
격자·배포 12.5 km 극 평사도(EPSG:3413), NetCDF4 12.5 km 극 평사도(북 EPSG:3413, 남 EPSG:3976)와 EASE2를 만들지만 극 평사도판만 배포
기간 북극 2010-10~ (남반구 v3.3은 2024-04 운영 시작) 북극 2010-10-15~ 전 기간 재처리, 남반구 2010~ (v3.6 운영 2026-04~)
파일 이름 SMOS_Icethickness_v3.3_north_<날짜>.nc SMOS_Icethickness_v3.6_north_<날짜>.nc / …south… (EASE2판은 끝에 _ease2)
문서·인용 PDD·읽어보기 문서 Issue 3.1 (2023-10-15) PDD v5.0 (2025-04-24), 읽어보기 문서 Issue 4.0 (2025-10-15). ESA 카탈로그 DOI 10.57780/sm1-5ebe10b는 그대로(인용 문구는 Version 3.3 표기)

바꿔 쓸 때 주의할 점

  • v3.3과 v3.6을 한 시계열로 섞지 마세요. 전 기간이 v3.6으로 재처리되었으므로 2010년부터 다시 받는 것이 안전합니다.
  • ERA5 기후값을 쓰면서 해마다 다른 기온·바람 영향이 빠졌습니다. 이상 기온이 있었던 겨울의 두께 변화를 해석할 때 이 한계를 고려하세요.
  • CS2SMOS v206(SMOS v3.3 입력)과 CS3SMOS v300(SMOS v3.6 입력)의 차이에는 이 SMOS 판 교체도 들어 있습니다.

출처: AWI — SMOS Sea Ice Thickness 제품 페이지 (버전 이력, v3.6 개선점) · AWI SMOS ReadMe-first Technical Note v4.0 (2025-10-15) · AWI SMOS PDD v5.0 (2025-04-24) · AWI 공지 — 2025/26 시즌 시작, v3.6 전환 (2025-10-17)

활용 가능한 변수

AWI v3.6 제품 설명서(PDD v5.0, 표 6) 기준 변수입니다. 브레멘대학 SMOS·SMOS/SMAP 파일의 변수 이름은 공식 페이지에 없어 적지 않았습니다.

시간 표기 규칙 — 순간값인가, 평균인가, 누적인가 — 눌러서 보기

AWI 파일 하나는 하루치 일평균장입니다. v3.6은 궤도(스와스) 단위로 먼저 두께를 계산한 뒤 그날의 스와스 두께를 평균해 일평균 두께를 만들며, 전역 속성 time_coverage_start·end가 그날 00:00:00~23:59:59로 적혀 있습니다. 순간값이 아니라 하루 동안 지나간 여러 궤도의 평균입니다.

  • time 변수는 'hours since 2010-01-01 00:00:00' 단위의 날짜 하나입니다. 제품 설명서(PDD v5.0)에는 하루 경계의 시간대(UTC 여부)가 명시되어 있지 않습니다.
  • v3.6은 v3.3에서 쓰던 준실시간 JRA-55/JRA-3Q 대신 ERA5 2010~2023년 기후값(2 m 기온, 10 m 풍속)을 보조 자료로 씁니다. 그날의 실제 날씨가 아니라 같은 날짜의 기후값이 들어갑니다.
  • TB_uncertainty는 그날 밝기온도 표준편차를 자료 쌍 수(nPair)의 제곱근으로 나눈 값이라 하루 평균의 불확실성입니다.
  • 브레멘대학 판도 전날 하루치를 처리하는 일 자료이며, 같은 날짜 파일이 나중에 다시 처리되어 바뀔 수 있습니다(SMOS/SMAP 판은 24시간 뒤·1주 뒤 재처리).

근거: AWI SMOS Sea Ice Thickness PDD v5.0 (2025-04-24) / ReadMe-first Technical Note v4.0 (2025-10-15) / 브레멘대학 Thin Ice Thickness 페이지

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

두께 (AWI v3.6 일 파일)

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
SMOS 해빙 두께 sea_ice_thickness m 일 평균 그날 스와스 두께의 일평균. 해빙 농도 100%를 가정한 값이라 농도가 낮은 곳은 과소 추정
해빙 두께 총불확실성 ice_thickness_uncertainty m 일 평균 1 m를 넘으면 주의. 해빙 농도 100% 미만에 따른 과소 추정은 불확실성에 들어 있지 않음
두께 포화 비율(최대 산출 가능 두께 대비) saturation_ratio % 일 평균 95%를 넘으면 두꺼운 얼음에서 신호가 포화된 것이므로 주의

밝기온도·보조 물리량

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
밝기온도 세기 (TBh+TBv)/2 TB K 일 평균
밝기온도 불확실성 TB_uncertainty K 일 평균
SMOS로 추정한 눈 표면 온도 Tsurf K 일 평균
얼음 전체 평균 소금 농도(벌크 염도) Sice psu 일 평균 남반구 값은 아직 충분히 평가되지 않음

자료 수·품질 지표

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
사용한 TBh·TBv 쌍의 수 nPair 개 일 누적
전파 간섭(RFI)에 오염된 측정 비율 RFI_ratio % 일 평균
육지 마스크 land 0/1 고정값

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법

  • ESA SMOS 배포 서버 — L3_SIT_Open 컬렉션 — HTTPS / FTPS (ftps://smos-diss.eo.esa.int/), 월별 색인 파일 제공
    • 무료 ESA EO Sign In 계정으로 로그인해야 받을 수 있습니다. 2026-10-13 확인 시 2010-04~2026-10 월별 색인이 있습니다.
  • AWI FTP — 해빙 산출물 루트 — 익명 FTP
    • 계정 없이 접근할 수 있다고 AWI가 안내합니다. AWI 위키의 v3.3 퀵룩 경로(smos/v3.3/nh/)로 보아 smos/<버전>/ 구조로 보이지만, v3.6 폴더 경로는 공식 페이지에서 확인하지 못했으니 FTP 목록에서 직접 찾으세요.
  • 브레멘대학 자료 서버 — SMOS·SMOS/SMAP 얇은 해빙 두께 — HTTPS / 익명 FTP (data.seaice.uni-bremen.de, 사용자 anonymous)
    • smos/(SMOS 단독)와 smos_smap/(SMOS/SMAP 병합) 폴더에 있습니다. 하위 폴더 구성과 파일 형식은 공식 페이지에 안내가 없어 직접 확인해야 합니다.
  • ESA Earth Online — SMOS L3 Sea Ice Thickness 카탈로그 — 웹 안내 (DOI, 제품 설명서·ATBD·읽어보기 문서)

예시 코드

AWI v3.6 북반구 일 파일(SMOS_Icethickness_v3.6_north_<날짜>.nc)을 열어, 읽어보기 문서가 권하는 기준(불확실성 1 m 초과, 포화 비율 95% 초과)으로 거른 뒤 오호츠크해 두께를 보는 예입니다.

import glob
import xarray as xr

f = sorted(glob.glob("SMOS_Icethickness_v3.6_north_*.nc"))[-1]
ds = xr.open_dataset(f).squeeze()

sit = ds["sea_ice_thickness"]                       # m, 일평균
ok = (ds["ice_thickness_uncertainty"] <= 1.0) & (ds["saturation_ratio"] <= 95) & (ds["land"] == 0)
sit = sit.where(ok)

# 오호츠크해 (대략 44–60°N, 135–160°E) — 위경도는 2차원 변수
box = (ds["latitude"] > 44) & (ds["latitude"] < 60) & (ds["longitude"] > 135) & (ds["longitude"] < 160)
print(str(ds["time"].values), "평균 얇은 얼음 두께(m):", float(sit.where(box).mean()))
print("RFI 비율 50% 넘는 격자 수:", int((ds["RFI_ratio"].where(box) > 50).sum()))

실전 팁

  • 같은 탭의 CS2SMOS(../cs2smos/)·CS3SMOS(../cs3smos/)는 이 SMOS L3 두께를 CryoSat-2(·Sentinel-3) 고도계 두께와 최적 내삽으로 합친 주간(7일) L4 자료입니다. 두께 전 범위를 한 장으로 보려면 병합 자료를, 결빙 초기의 하루 단위 변화나 얇은 얼음 자체를 보려면 이 일별 L3를 쓰세요. CS2SMOS v206은 SMOS v3.3, CS3SMOS v300은 v3.6을 입력으로 씁니다.
  • CryoSat-2 단독 두께(../cryosat2-sit/)는 대략 1 m 미만 얇은 얼음에서 상대오차가 크고, SMOS는 반대로 두꺼운 얼음에서 신호가 포화됩니다. AWI 제품 설명서는 약 1.5 m까지 두께 정보를 얻을 수 있다고 하지만, 최대 산출 가능 두께는 얼음 염도·온도에 따라 달라지므로 saturation_ratio가 95%를 넘는 값은 '그 이상 두꺼움'으로 해석하세요.
  • 해빙 농도 100%를 가정하므로 바다가 섞인 격자(가장자리, 리드)는 두께가 낮게 나오고, 이 효과는 불확실성에도 들어 있지 않습니다. 오호츠크해처럼 농도가 낮은 계절 해빙역에서는 해빙 농도 자료(예 ../amsr2-asi/, ../osisaf-sic/)를 함께 보며 해석하세요.
  • 북극에서는 전파 간섭(RFI)이 여전히 문제이며 특히 2023년 이후 러시아 연안(바렌츠·카라·랍테프해)에서 심합니다. RFI_ratio와 nPair로 관측이 적은 격자를 확인하세요. 남극에서는 RFI가 거의 없습니다.
  • v3.6은 그날 기상장 대신 ERA5 기후값을 쓰므로 보조 자료 서버 장애에는 강해졌지만 해마다 다른 기온·바람의 영향은 반영하지 못합니다. 이 차이는 평균 약 5 cm입니다. v3.3으로 만든 결과와 섞지 말고, ESA 카탈로그 인용 문구가 아직 'Version 3.3'으로 되어 있어도 논문에는 실제로 쓴 판(파일 이름의 v3.6)을 적으세요.
  • 남극 두께는 눈 처리에 북극식 매개변수를 쓰고 남반구 염도가 충분히 평가되지 않아 불확실성이 큽니다. 웨델해 빙산 A-23A(약 75.3°S, 37.3°W)가 비정상적으로 얇은 얼음으로 나타나는 문제도 아직 고쳐지지 않았습니다.
  • 브레멘대학 판은 AWI 판과 알고리즘이 다릅니다(Huntemann et al. 2014의 경험적 방법, SMAP을 섞은 Paţilea et al. 2019). 브레멘대학은 SMOS 단독보다 RFI를 거른 판이나 SMOS/SMAP 병합판을 쓰라고 권하며, 해상도가 약 40 km라 그보다 넓은 얇은 얼음 구역만 제대로 잡힌다고 안내합니다. 두 기관 값을 한 시계열로 섞지 마세요.

공지 및 변경 이력

2026-04-17 · 안내 · 북극 2025/26 시즌 종료, L3 산출을 남반구로 전환

AWI가 2026-04-15 북극 L3 SMOS 두께 처리·배포를 마치고, 같은 날부터 남반구 겨울 L3 자료를 제공한다고 알렸습니다. 결빙기만 만드는 자료의 정상적인 계절 전환이며, 2026/27 북극 시즌은 10-15 시작이 관례입니다(2026-10-13 현재 시작 공지 없음).

원문 보기

2025-10-17 · 주의 · 2025/26 겨울부터 제품 버전 v3.3 → v3.6

2025-10-15 L3 SMOS 해빙 두께 처리·배포가 재개되면서 버전이 v3.3에서 v3.6으로 바뀌었습니다. 스와스 기반 처리, RFI 필터 개선, 보조 기상 자료를 ERA5 기후값으로 바꾼 것이 핵심이며 2010~2024년도 v3.6으로 재처리되었습니다. 파일 이름과 값이 달라지므로 다운로드 스크립트와 기존 분석을 점검하세요.

원문 보기

2025-06-06 · 안내 · v3.3 생산 일시 중단(2025-06-02~) — v3.6은 영향 없음

보조 자료(JRA-3Q)를 내려받는 NSF NCAR 계산 시스템 점검으로 v3.3 생산이 6월 2일부터 멈췄습니다. ERA5 기후값을 쓰는 v3.6은 정상 생산되었고, v3.3은 6월 6일 정상화되어 6월 3~5일 결측분을 다시 처리했습니다(2025-06-10 공지).

원문 보기

2025-02-06 · 주의 · v3.3 생산 중단(2025-02-03~03-03) — 2월 4~16일 자료 결측

일본 기상청 JRA-3Q 자료 서버 중단으로 v3.3 L3와 이를 입력으로 쓰는 CS2SMOS v206 생산이 멈췄다가 2025-03-03 재개되었습니다. L3 v3.3은 2025-02-04~16 자료가 빠져 있습니다. ERA5 기후값을 쓰는 새 판은 영향을 받지 않았습니다.

원문 보기

2022-10-08 · 안내 · 브레멘대학 SMOS/SMAP 얇은 해빙 두께 v300 공개

브레멘대학이 SMOS/SMAP 병합 얇은 해빙 두께 v300을 공개했습니다. 투영 정보 갱신, 격자 위치 어긋남 수정(NSIDC 북극 극 평사도 좌표에 맞춤), 2021년 9월 이후 SMAP 자료 누락 수정, 새 SMAP L1B 입력이 바뀐 점입니다. 2022-08-06~10-05에는 SMAP 자료가 없어 준실시간판이 SMOS만으로 만들어졌습니다.

원문 보기

논문에 넣을 레퍼런스

논문에 쓰기 전에 꼭 다시 확인하세요

아래 인용 정보는 운영자가 정리한 것으로 오류가 있을 수 있습니다. DOI, 저자, 연도, 접근 날짜 표기 방식은 제공 기관의 공식 데이터셋 페이지와 학술지 투고 규정에서 반드시 더블체크한 뒤 사용하세요.

데이터셋 인용

ESA SMOS Level 3 Sea Ice Thickness (ESA 카탈로그 DOI) — DOI 10.57780/sm1-5ebe10b

European Space Agency, 2023, SMOS Level 3 Sea Ice Thickness, Version 3.3, https://doi.org/10.57780/sm1-5ebe10b

BibTeX 보기
@misc{esa_smos_l3_sit,
  author    = {{European Space Agency}},
  title     = {{SMOS} Level 3 Sea Ice Thickness, Version 3.3},
  year      = {2023},
  publisher = {European Space Agency},
  doi       = {10.57780/sm1-5ebe10b}
}

논문 인용

AWI SMOS 얇은 해빙 두께 알고리즘 (AWI 권장 인용) — DOI 10.5194/tc-8-997-2014

Tian-Kunze, X., Kaleschke, L., Maaß, N., Mäkynen, M., Serra, N., Drusch, M., and Krumpen, T. (2014): SMOS-derived thin sea ice thickness: algorithm baseline, product specifications and initial verification. The Cryosphere, 8, 997–1018.

BibTeX 보기
@article{tiankunze2014smos,
  author  = {Tian-Kunze, Xiangshan and Kaleschke, Lars and Maa{\ss}, Nina and M{\"a}kynen, Marko and Serra, Nuno and Drusch, Matthias and Krumpen, Thomas},
  title   = {{SMOS}-derived thin sea ice thickness: algorithm baseline, product specifications and initial verification},
  journal = {The Cryosphere},
  volume  = {8},
  pages   = {997--1018},
  year    = {2014},
  doi     = {10.5194/tc-8-997-2014}
}

바렌츠해 운영 활용·검증 (AWI 권장 인용) — DOI 10.1016/j.rse.2016.03.009

Kaleschke, L., Tian-Kunze, X., Maaß, N., Beitsch, A., Wernecke, A., Miernecki, M., Müller, G., Fock, B. H., Gierisch, A. M. U., Schlünzen, K. H., et al. (2016): SMOS sea ice product: Operational application and validation in the Barents Sea marginal ice zone. Remote Sensing of Environment, 180, 264–273.

남극 얇은 해빙 두께 (남반구 자료 사용 시, AWI 권장 인용) — DOI 10.5194/essd-16-3149-2024

Kaleschke, L., Tian-Kunze, X., Hendricks, S., and Ricker, R. (2024): SMOS-derived Antarctic thin sea ice thickness: data description and validation in the Weddell Sea. Earth System Science Data, 16, 3149–3170.

브레멘대학 SMOS 판 방법 — DOI 10.5194/tc-8-439-2014

Huntemann, M., Heygster, G., Kaleschke, L., Krumpen, T., Mäkynen, M., and Drusch, M. (2014): Empirical sea ice thickness retrieval during the freeze-up period from SMOS high incident angle observations. The Cryosphere, 8, 439–451.

브레멘대학 SMOS/SMAP 병합판 방법 — DOI 10.5194/tc-13-675-2019

Paţilea, C., Heygster, G., Huntemann, M., and Spreen, G. (2019): Combined SMAP–SMOS thin sea ice thickness retrieval. The Cryosphere, 13, 675–691.

사사(Acknowledgements) 작성

AWI는 위 세 논문(Tian-Kunze et al. 2014, Kaleschke et al. 2016, 남극 자료는 Kaleschke et al. 2024)을 인용하고, "SMOS 해빙 두께 생산은 ESA 과제 SMOS & CryoSat-2 Sea Ice Data Product Processing and Dissemination Service의 지원을 받았으며, DATE~DATE 자료를 AWI에서 받았다"는 취지의 감사 문구를 넣도록 요청합니다. 정확한 영문 문구는 읽어보기 문서(ReadMe-first Technical Note)에서 복사하세요. 브레멘대학 판을 썼다면 Huntemann et al. (2014) 또는 Paţilea et al. (2019)을 인용합니다.

이 정리가 도움이 되셨다면 기후데이터 길잡이도 인용해 주세요

논문의 사사(Acknowledgements)에 아래 문장을 넣어주세요.

Acknowledgements

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크