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EN4

EN4: Quality-Controlled Subsurface Ocean Temperature and Salinity Profiles and Objective Analyses, version EN.4.2.2 (품질관리 수온·염분 프로파일과 월별 객관분석장)

정상 제공

현재 상태

현재 버전 EN.4.2.2가 매월 갱신되고 있습니다. 2023년 말과 2024·2025년에 비(非)Argo 입력원인 GTSPP 자료를 일부 받지 못한 달이 있었고, 해당 파일은 재처리되었거나 공식 페이지에 공백 범위가 안내되어 있습니다. 이전 버전(EN.4.2.1 등)도 내려받을 수 있지만 갱신은 끝났습니다.

한눈에 보기

항목 내용
분류 해양 › 수온·염분 분석장
종류 관측 기반 분석장
분야 해양
제공 기관 Met Office Hadley Centre (영국 기상청)
기간 1900-01 ~ 현재
공간 범위 전지구
수평 해상도 객관분석장: 1°×1° 정규 위경도 격자, 경도 360 × 위도 173 (남쪽 7°는 바다가 없어 저장하지 않으므로 위도가 약 83°S부터 시작) / 프로파일: 관측 위치 그대로(격자 아님)
연직 해상도 객관분석장: 불규칙 간격 42층 — 첫 층 0~10.0475 m(중심 약 5.02 m), 마지막 층 5200.5986~5500 m(중심 약 5350.27 m). 깊이 값은 층의 대략적인 중간점입니다(depth, depth_bnds). 프로파일: 관측 층 그대로, 최대 400층(2000 m 아래부터 약 50 m 간격으로 솎아냄)
시간 해상도 객관분석장은 월별, 프로파일은 월별 파일에 관측 시각 그대로 수록
갱신 주기 매월 (확정 자료 약 2개월 지연, 예비 자료는 보통 매달 12~18일에 전달 분 공개)
라이선스 Crown Copyright, Non-Commercial Government Licence v2 — 개인 학습·과학 연구 목적 무료, 상업적 이용은 Met Office 고객센터에 별도 문의. 출처 표시(credit line)와 Good et al. (2013) 및 사용한 편향 보정 논문 인용 필요
계정 필요 아니오

기간 참고: 2026-10-12 확인 시점에 다운로드 페이지의 가장 최근 예비(preliminary) 파일은 2026년 8월(202608)이고, 연도별 묶음 파일은 2026년까지 있습니다. 확정(final) 자료는 관측 약 2개월 뒤, 예비 자료는 그보다 약 1개월 먼저 나옵니다. 초기(특히 1950년 이전)는 관측이 매우 드물어 분석장이 기후값에 가깝습니다.

해상도 읽는 법
  • 수평 해상도에는 공식 문서의 모델 원본 격자와 실제로 내려받는 제공 격자를 함께 적었습니다. 같은 자료도 제공처·제품에 따라 격자가 다를 수 있으니, 받은 파일의 격자를 꼭 확인하세요.
  • 격자 간격이 곧 실제로 구분되는 현상의 크기(실효 해상도)는 아닙니다. 원본보다 촘촘하게 보간한 제공 격자는 정보가 늘지 않습니다.
  • 시간 간격과 순간값·평균·누적 여부는 변수마다 다를 수 있으니 아래 '활용 가능한 변수'를 확인하세요.
  • 목록·비교표의 '제공 해상도'는 여러 자료를 한눈에 비교하려고 km·° 대표값으로 단순화한 것입니다. 정확한 값은 이 페이지를 기준으로 하세요.

개요

영국 기상청 해들리센터가 만드는 전지구 해양 아표층(subsurface) 수온·염분 자료로, 품질관리(QC)를 거친 관측 프로파일과 이를 1°·월별 격자로 객관분석한 분석장 두 가지를 함께 제공합니다. 입력은 Argo, ASBO, GTSPP, World Ocean Database이며 1900년부터 현재까지 이어집니다. XBT·MBT 관측의 계통 오차를 서로 다른 네 가지 방식(g10, l09, c13, c14)으로 보정한 판이 각각 나와 있어 보정 방식에 따른 구조적 불확실성을 확인할 수 있습니다. 해양 열용량·염분 변화 연구, 모델 검증, 해양 재분석과의 비교에 널리 쓰입니다.

활용 가능한 변수

EN.4.2.2 파일 형식 페이지·FAQ·Product User Guide 기준입니다. 분석장의 온도는 잠재수온(기준 압력 0 dbar)이며 Kelvin으로 저장되어 있고, 염분은 실용염분(단위 '1', EN.4.2.0부터 psu에서 바뀜, 값은 같음)입니다.

시간 표기 규칙 — 순간값인가, 평균인가, 누적인가 — 눌러서 보기

객관분석장은 한 달 동안의 관측을 모아 만든 월 단위 분석값(월평균장)이며, time은 분석한 달의 가운데, time_bnds는 그 달의 시작과 끝입니다. 프로파일 파일은 한 달치 관측을 모은 것으로 각 프로파일은 관측 시각(JULD)의 순간 관측값입니다.

  • 분석장의 time 단위는 days since 1800-01-01, 프로파일의 JULD는 days since 1950-01-01입니다 (Product User Guide).
  • 분석의 배경장은 '지난달 분석장의 지속 예보'이며 1971~2000년 기후값을 포함합니다. 관측이 오랫동안 없으면 분석값이 1971~2000년 기후값으로 되돌아갑니다(relax back).
  • *_observation_weights가 1에 가까우면 그달 그 위치의 값이 관측에 크게 좌우되고, 0에 가까우면 그달 관측이 없어 배경장(기후값 쪽) 값이라는 뜻입니다. 1을 넘을 수도 있습니다.
  • 예비(p) 파일은 확정(f) 파일이 나오면 바뀔 수 있습니다. 파일 이름의 p/f로 구분합니다.

근거: EN.4.2.2 Product User Guide v1.0 · EN4 분석장 파일 형식 페이지 · EN4 FAQ

순간값 평균 누적 최대 최소 고정값 — 순간값: 표시 시각의 값 · 평균/누적/최대/최소: 표시된 구간 동안의 값 · 고정값: 시간에 따라 변하지 않음

객관분석장 (EN.4.2.2.f.analysis.<보정>.YYYYMM.nc)

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
잠재수온 temperature K 월 평균
염분(실용염분) salinity 1 월 평균
잠재수온 분석 오차 표준편차 temperature_uncertainty K 월 평균 격자점끼리 독립이 아니고 상관 구조가 주어지지 않아, 영역 평균 오차를 계산할 때 독립으로 가정해 합치면 안 됩니다
염분 분석 오차 표준편차 salinity_uncertainty 1 월 평균
관측 가중치 temperature_observation_weights, salinity_observation_weights 무차원 월 평균 대략 0~1 · 관측과 배경장의 상대적 영향. 추세 분석 전에 반드시 확인

프로파일 (EN.4.2.2.f.profiles.<보정>.YYYYMM.nc)

영어 변수 이름은 영어판 이 페이지에서 볼 수 있습니다.

변수 변수명 단위 시간 특성 참고
잠재수온(편향 보정 적용) POTM_CORRECTED °C 순간값
현장 수온 TEMP °C 순간값
실용염분 PSAL_CORRECTED 1 순간값
깊이(보정 적용) DEPH_CORRECTED m 순간값
관측 시각 JULD days since 1950-01-01 순간값
품질 플래그 PROFILE_POTM_QC, PROFILE_PSAL_QC, QC_FLAGS_PROFILES, QC_FLAGS_LEVELS 코드값 순간값 EN4 자체 자동 QC 결과. 입력 자료의 QC 플래그는 Argo 외에는 대부분 버리고 EN4 기준으로 다시 판정

전체 변수 목록은 공식 문서에서 확인하세요.

받는 방법

  • Met Office Hadley Centre EN.4.2.2 다운로드 페이지 — 웹 다운로드 (연도별 zip, 최근 월 예비 파일은 .nc.gz) / wget용 목록 파일
    • 보정 방식(g10, l09, c13, c14)마다 프로파일(profiles)과 분석장(analyses)이 따로 있습니다. 여러 해를 받을 때는 EN.4.2.2.analyses.g10.download-list.txt처럼 보정 방식별 목록 파일을 wget -i로 쓰면 편합니다. 계정은 필요 없습니다. 보정을 적용하지 않은 자료는 요청하면 받을 수 있다고 안내되어 있습니다.
  • 이전 버전 (EN.4.2.1 등) — 웹 다운로드
    • 갱신이 끝난 버전입니다. 과거 논문 재현용으로만 쓰세요.

예시 코드

다운로드 페이지에서 EN.4.2.2.analyses.g10.2020.zip을 받아 압축을 푼 뒤 실행합니다. 압축 안에 월별 파일(EN.4.2.2.f.analysis.g10.2020MM.nc)이 들어 있습니다.

# pip install xarray netCDF4 dask
import xarray as xr

ds = xr.open_mfdataset("EN.4.2.2.f.analysis.g10.2020*.nc")
temp_c = ds["temperature"] - 273.15          # Kelvin → °C (잠재수온)
w = ds["temperature_observation_weights"]

# 관측 영향이 약한 격자(배경장·기후값 위주)는 걸러서 보기
temp_obs = temp_c.where(w > 0.5)
print(temp_obs.sel(depth=5, method="nearest").sel(lat=slice(30, 45), lon=slice(120, 135)).mean(["lat", "lon"]).values)

실전 팁

  • 분석장은 관측이 없으면 1971~2000년 기후값으로 돌아가므로, 관측이 드문 시기·해역(1950년 이전, 남반구 고위도, 심층)에서는 변동과 추세가 작게 나옵니다. 공식 FAQ도 관측 가중치가 낮은 곳에서는 추세 분석에 쓰지 말라고 권합니다. 열용량 추세를 계산하기 전에 *_observation_weights를 꼭 지도로 그려 보세요.
  • g10·l09·c13·c14는 XBT·MBT 편향 보정 방식만 다른 네 판입니다(g10: Gouretski & Reseghetti 2010 XBT + Gouretski & Cheng 2020 MBT, l09: Levitus et al. 2009 XBT·MBT, c13: Cowley et al. 2013 XBT + Levitus 2009 MBT, c14: Cheng et al. 2014 XBT + Gouretski & Cheng 2020 MBT). 공식 안내는 네 판을 모두 써서 결과가 얼마나 달라지는지 확인하라고 권합니다. 논문에는 버전(EN.4.2.2)과 쓴 보정 방식을 함께 적으세요.
  • 분석장 온도는 Kelvin(273.15 오프셋 포함)이고 잠재수온입니다. 프로파일의 POTM_CORRECTED는 °C입니다. 단위를 섞지 않도록 주의하세요.
  • 배경장 염분이 없어 염분 35.0을 가정해 잠재수온을 계산한 프로파일은 신뢰할 수 없는 값으로 플래그됩니다. 프로파일을 직접 쓸 때는 QC 플래그를 반드시 적용하세요.
  • World Ocean Database(WOD18) 입력은 2020년 10월에 한 번 받은 뒤 갱신하지 않아 2020년 말 이후로는 들어오지 않습니다(Product User Guide). 최근 구간은 Argo와 GTSPP가 주 입력이므로, 연안·선박 관측이 필요한 연구는 WOD를 함께 확인하세요.
  • 해면 단독 관측(표층만 재는 기기)은 넣지 않습니다. 해수면온도가 필요하면 HadSST4·HadISST 같은 SST 전용 자료를 쓰세요(공식 FAQ 안내).

공지 및 변경 이력

2025-11 (일자 미공개) · 주의 · GTSPP 서비스 중단으로 2025년 9월 일부·10월 예비 파일에 비Argo 자료 누락

GTSPP 서비스가 일시 중단되어 2025년 9월 예비·확정 파일에는 GTSPP 자료가 일부만, 2025년 10월 예비 파일에는 전혀 들어가지 않았습니다. 서비스는 재개되었고 Met Office가 상황을 지켜보고 있다고 안내했습니다. 공지 게시일은 페이지에 없어, 해당 파일이 공개된 시기(2025년 11월 무렵) 기준으로 적었습니다. 이 기간 연안·선박 관측이 중요한 분석은 결과를 다시 확인하세요.

원문 보기

2024-11 (일자 미공개) · 안내 · 2024년 9월 예비 파일에 태평양 GTSPP 자료 누락 — 확정 파일은 정상

2024년 9월 예비(p) 파일은 처리 문제로 태평양의 GTSPP 자료 없이 만들어졌습니다. 2024년 11월에 공개된 2024년 9월 확정(f) 파일은 정상 입력(Argo·GTSPP)으로 만들어졌으므로 예비 파일을 받았다면 확정 파일로 바꾸세요.

원문 보기

2024-01-29 · 주의 · 2023년 10~12월 자료 재처리 — 해당 기간 다시 받기 권장

2023년 10~12월에 GTSPP 자료를 모두 받지 못해 파일이 불완전했고, 이후 새 자료를 넣어 재처리했습니다. 2023-12-12~2024-01-29 사이에 이 기간 파일을 받았다면 다시 받으라고 안내되어 있습니다.

원문 보기

2021-08-25 · 안내 · EN.4.2.2 — WOD18 입력이 2020년 말 이후 갱신되지 않음

EN.4.2.2 사용자 안내서(2021-08-25 작성)에 따르면 World Ocean Database(WOD18)는 2020년 10월에 한 번만 받아 이후 갱신하지 않으므로, WOD 출처 관측은 2020년 말 이후 들어오지 않습니다. 같은 버전에서 Gouretski & Cheng (2020) MBT 보정 도입, c13·c14 판 추가, 문제 있는 TAO 부이 8기(2015~2016년)·Argo 플로트 1기 제거가 함께 이루어졌습니다.

원문 보기

논문에 넣을 레퍼런스

논문에 쓰기 전에 꼭 다시 확인하세요

아래 인용 정보는 운영자가 정리한 것으로 오류가 있을 수 있습니다. DOI, 저자, 연도, 접근 날짜 표기 방식은 제공 기관의 공식 데이터셋 페이지와 학술지 투고 규정에서 반드시 더블체크한 뒤 사용하세요.

논문 인용

EN4 기술 논문 (필수 인용) — DOI 10.1002/2013JC009067

Good, S. A., Martin, M. J., Rayner, N. A. (2013): EN4: Quality controlled ocean temperature and salinity profiles and monthly objective analyses with uncertainty estimates. Journal of Geophysical Research: Oceans, 118(12), 6704–6716.

BibTeX 보기
@article{good2013en4,
  author  = {Good, Simon A. and Martin, Matthew J. and Rayner, Nick A.},
  title   = {{EN4}: Quality controlled ocean temperature and salinity profiles and monthly objective analyses with uncertainty estimates},
  journal = {Journal of Geophysical Research: Oceans},
  volume  = {118},
  number  = {12},
  pages   = {6704--6716},
  year    = {2013},
  doi     = {10.1002/2013JC009067}
}

g10 XBT 보정 (Gouretski & Reseghetti 2010) — DOI 10.1016/j.dsr.2010.03.011

Gouretski, V., Reseghetti, F. (2010): On depth and temperature biases in bathythermograph data: Development of a new correction scheme based on analysis of a global ocean database. Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers, 57(6), 812–833.

BibTeX 보기
@article{gouretski2010xbt,
  author  = {Gouretski, Viktor and Reseghetti, Franco},
  title   = {On depth and temperature biases in bathythermograph data: Development of a new correction scheme based on analysis of a global ocean database},
  journal = {Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers},
  volume  = {57},
  number  = {6},
  pages   = {812--833},
  year    = {2010},
  doi     = {10.1016/j.dsr.2010.03.011}
}

l09 XBT·MBT 보정 (Levitus et al. 2009) — DOI 10.1029/2008GL037155

Levitus, S., Antonov, J. I., Boyer, T. P., Locarnini, R. A., Garcia, H. E., Mishonov, A. V. (2009): Global ocean heat content 1955–2008 in light of recently revealed instrumentation problems. Geophysical Research Letters, 36(7), L07608.

BibTeX 보기
@article{levitus2009ohc,
  author  = {Levitus, S. and Antonov, J. I. and Boyer, T. P. and Locarnini, R. A. and Garcia, H. E. and Mishonov, A. V.},
  title   = {Global ocean heat content 1955--2008 in light of recently revealed instrumentation problems},
  journal = {Geophysical Research Letters},
  volume  = {36},
  number  = {7},
  pages   = {L07608},
  year    = {2009},
  doi     = {10.1029/2008GL037155}
}

c13 XBT 보정 (Cowley et al. 2013) — DOI 10.1175/JTECH-D-12-00127.1

Cowley, R., Wijffels, S., Cheng, L., Boyer, T., Kizu, S. (2013): Biases in Expendable Bathythermograph Data: A New View Based on Historical Side-by-Side Comparisons. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 30(6), 1195–1225.

BibTeX 보기
@article{cowley2013xbt,
  author  = {Cowley, Rebecca and Wijffels, Susan and Cheng, Lijing and Boyer, Tim and Kizu, Shoichi},
  title   = {Biases in Expendable Bathythermograph Data: A New View Based on Historical Side-by-Side Comparisons},
  journal = {Journal of Atmospheric and Oceanic Technology},
  volume  = {30},
  number  = {6},
  pages   = {1195--1225},
  year    = {2013},
  doi     = {10.1175/JTECH-D-12-00127.1}
}

c14 XBT 보정 (Cheng et al. 2014) — DOI 10.1175/JTECH-D-13-00197.1

Cheng, L., Zhu, J., Cowley, R., Boyer, T., Wijffels, S. (2014): Time, Probe Type, and Temperature Variable Bias Corrections to Historical Expendable Bathythermograph Observations. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 31(8), 1793–1825.

BibTeX 보기
@article{cheng2014xbt,
  author  = {Cheng, Lijing and Zhu, Jiang and Cowley, Rebecca and Boyer, Tim and Wijffels, Susan},
  title   = {Time, Probe Type, and Temperature Variable Bias Corrections to Historical Expendable Bathythermograph Observations},
  journal = {Journal of Atmospheric and Oceanic Technology},
  volume  = {31},
  number  = {8},
  pages   = {1793--1825},
  year    = {2014},
  doi     = {10.1175/JTECH-D-13-00197.1}
}

g10·c14 MBT 보정 (Gouretski & Cheng 2020) — DOI 10.1175/JTECH-D-19-0205.1

Gouretski, V., Cheng, L. (2020): Correction for Systematic Errors in the Global Dataset of Temperature Profiles from Mechanical Bathythermographs. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 37(5), 841–855.

BibTeX 보기
@article{gouretski2020mbt,
  author  = {Gouretski, Viktor and Cheng, Lijing},
  title   = {Correction for Systematic Errors in the Global Dataset of Temperature Profiles from Mechanical Bathythermographs},
  journal = {Journal of Atmospheric and Oceanic Technology},
  volume  = {37},
  number  = {5},
  pages   = {841--855},
  year    = {2020},
  doi     = {10.1175/JTECH-D-19-0205.1}
}

사사(Acknowledgements) 작성

이용 약관은 "EN.4.2.2 data were obtained from https://www.metoffice.gov.uk/hadobs/en4/ and are © Crown Copyright, Met Office, [최초 공개 연도], provided under a Non-Commercial Government Licence"와 같은 credit line을 요구합니다(영국 밖에서는 © British Crown Copyright). Good et al. (2013)과 함께 실제로 쓴 보정 방식(g10·l09·c13·c14)의 논문을 인용하고, Product User Guide가 제시한 입력 자료(Argo, ASBO, GTSPP, WOD18) 감사 문구도 넣으세요. 공식 사용자 안내서는 모든 판에 기본 적용되는 Hanawa et al. (1995)·Kizu et al. (2005) XBT 낙하속도 보정도 참고문헌으로 듭니다.

이 정리가 도움이 되셨다면 기후데이터 길잡이도 인용해 주세요

논문의 사사(Acknowledgements)에 아래 문장을 넣어주세요.

Acknowledgements

Information on the datasets used in this study was compiled with the help of the Korean Climate Data Navigator (KCDN) (Sim, 2026; https://doi.org/10.5281/zenodo.23300923).

참고 링크